


Explication détaillée de l'implémentation du compteur distribué dans Redis
Avec le développement rapide d'Internet, le nombre de visites simultanées sur les applications Web augmente également. Comment répondre rapidement aux demandes simultanées est devenu une question importante dans la conception d'applications Web. Parmi eux, les compteurs distribués sont largement utilisés dans des scénarios tels que le contrôle de flux et la limitation de courant. Cet article présentera en détail comment Redis implémente les compteurs distribués.
- Introduction à Redis
Redis est une base de données de cache hautes performances qui prend en charge des structures de données riches, telles que des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles, etc. Dans le même temps, Redis fournit également des fonctionnalités avancées, telles que la publication/abonnement, les transactions, etc., prenant en charge une variété de scénarios d'application. Redis présente les caractéristiques suivantes :
1.1 Hautes performances
Redis adopte une méthode de stockage de données basée sur la mémoire et peut fournir des performances de lecture et d'écriture à grande vitesse. De plus, Redis prend également en charge les opérations de persistance sur les données et peut faire face à la perte de données dans des circonstances anormales.
1.2 Distribué
Redis prend en charge les bases de données distribuées et peut atteindre une haute disponibilité des données grâce à la réplication maître-esclave, aux sentinelles, etc.
1.3 Prise en charge multilingue
Redis fournit des bibliothèques clientes dans plusieurs langues, prenant en charge plusieurs langages de programmation tels que Java, Python, PHP et Ruby, afin que les développeurs puissent facilement développer.
- Compteur distribué Redis
2.1 Méthode d'implémentation
Il existe deux manières principales d'implémenter des compteurs distribués dans Redis :
2.1.1 Compteur de concurrence en boucle
La mise en œuvre du compteur de compétition en boucle est relativement simple. utiliser l'opération atomique de Redis implémente l'opération d'auto-incrémentation du compteur. Le goulot d'étranglement de cette méthode est la concurrence. Les environnements à forte concurrence entraîneront trop de concurrence, ce qui affectera les performances de l'ensemble du système. Par conséquent, cette méthode convient aux scénarios à faible concurrence et d’autres méthodes doivent être utilisées pour les scénarios à forte concurrence.
2.1.2 Script Redis Lua
Le script Redis Lua est un langage de script léger basé sur les opérations atomiques Redis, prenant en charge plusieurs types de données et opérations. Dans Redis, les scripts Lua sont largement utilisés pour implémenter des verrous distribués, des limitations de courant, des compteurs et d'autres fonctions. Ensuite, nous implémenterons des compteurs distribués basés sur le script Redis Lua.
2.2 Implémentation du script Redis Lua
La méthode d'exécution de base du script Redis Lua est la "transaction atomique", qui garantit l'unicité et la cohérence de l'opération. Selon les caractéristiques du compteur, nous utilisons la commande INCRBY de Redis pour encapsuler l'opération d'auto-incrémentation du compteur via un script Lua. Voici le code d'implémentation spécifique :
local count = redis.call("INCRBY", KEYS[1], ARGV[1]) if tonumber(count) == tonumber(ARGV[2]) then redis.call("EXPIRE", KEYS[1], ARGV[3]) end return count
Parmi eux, KEYS[i] et ARGV[i] représentent respectivement les paramètres du script Lua et la valeur de la clé Redis. Le flux de code est le suivant :
- Utilisez la commande INCRBY pour incrémenter le compteur.
- Déterminez si la valeur du compteur est égale à la valeur prédéfinie. Si égal, réglez le délai d'expiration du compteur sur l'heure prédéfinie.
- Renvoie la dernière valeur du compteur.
De cette façon, nous pouvons implémenter des compteurs distribués basés sur Redis. Parmi eux, le réglage du délai d'expiration du compteur vise à empêcher le compteur d'accumuler tout le temps, ce qui entraînera des risques en termes de performances et de mémoire.
- Résumé
Cet article présente en détail comment Redis implémente les compteurs distribués, y compris les concepts de base de Redis, l'implémentation des compteurs distribués, l'implémentation du script Redis Lua et les détails qui nécessitent une attention particulière. Comment utiliser efficacement les compteurs distribués nécessite une réflexion approfondie basée sur des scénarios commerciaux spécifiques et des exigences de performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.

Redis est un cache clé-valeur hautes performances. L'extension PHPRedis fournit une API pour interagir avec le serveur Redis. Suivez les étapes suivantes pour vous connecter à Redis, stocker et récupérer des données : Connecter : utilisez les classes Redis pour vous connecter au serveur. Stockage : utilisez la méthode set pour définir des paires clé-valeur. Récupération : utilisez la méthode get pour obtenir la valeur de la clé.

Les méthodes permettant d'optimiser les performances des fonctions pour différentes versions de PHP incluent : l'utilisation d'outils d'analyse pour identifier les goulots d'étranglement des fonctions ; l'activation de la mise en cache des opcodes ou l'utilisation d'un système de mise en cache externe ; l'ajout d'annotations de type pour améliorer les performances et la sélection d'algorithmes de concaténation et de tri de chaînes appropriés en fonction de la version de PHP.
