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Un mécanisme de mise en cache pour implémenter des algorithmes de recommandation efficaces dans Golang.

王林
Libérer: 2023-06-20 16:49:22
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Avec l'avènement d'Internet et de l'ère du big data, les algorithmes de recommandation jouent un rôle de plus en plus important dans le e-commerce, les réseaux sociaux et d'autres domaines. En tant que langage de programmation hautes performances et hautement simultané, Golang est également largement utilisé par de plus en plus d'entreprises. Cet article présentera comment implémenter un mécanisme de mise en cache efficace des algorithmes de recommandation dans Golang pour améliorer les performances et l'efficacité des algorithmes.

  1. Introduction au mécanisme de mise en cache
    L'algorithme recommandé implique le traitement et le calcul de données massives, ce qui nécessite beaucoup de temps et de ressources informatiques. Le mécanisme de mise en cache peut améliorer l'efficacité de l'accès aux données et réduire la charge de calcul de l'algorithme en mettant en cache les données chaudes, améliorant ainsi les performances et l'efficacité de l'algorithme. Le mécanisme de mise en cache peut être divisé en deux méthodes : le cache multi-niveau et le cache à un seul niveau. Le cache multi-niveau est composé de caches L1, L2, L3 et d'autres caches multi-niveaux, qui réalisent le transfert de données entre plusieurs niveaux. et améliore considérablement l'efficacité de l'accès aux données.
  2. Implémentation du mécanisme de mise en cache de Golang
    Dans Golang, vous pouvez utiliser golang-cache comme module de mécanisme de mise en cache efficace. Il prend en charge la mise en cache à plusieurs niveaux, plusieurs stratégies d'élimination du cache, la suppression automatique des données à l'expiration et d'autres fonctions. Voici comment utiliser golang-cache.

2.1 Installer golang-cache
Ouvrez le terminal dans GoLand et entrez la commande suivante pour installer le module golang-cache.

go get github.com/eko/gocache
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2.2 Initialiser le cache
Utilisez le code ci-dessous pour créer un cache en mémoire nommé "mycache".

import (
    "github.com/eko/gocache/cache"
    "github.com/eko/gocache/store/memory"
    "time"
)

// 创建内存缓存
memcached := store.NewMemory(nil)

// 新建缓存对象
mycache := cache.New(memcached)
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2.3 Mise en cache des données
Utilisez le code ci-dessous pour mettre en cache les paires clé-valeur dans "mycache".

// 设置cachename为"hello"的值
mycache.Set("hello", "world", cache.DefaultExpiration)
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2.4 Obtenir les données du cache
Utilisez le code suivant pour obtenir la valeur du cache avec la valeur clé "hello" de "mycache".

result, found := mycache.Get("hello")

if found {
    fmt.Println("Value of hello is", result)
} else {
    fmt.Println("Key not found")
}
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2.5 Définir le temps de cache
Utilisez le code ci-dessous pour définir un délai d'expiration personnalisé (10 s).

mycache.Set("greet", "Hello! How are you today?", 10*time.Second)
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2.6 Nettoyer le cache
Utilisez le code ci-dessous pour nettoyer toutes les données dans "mycache".

mycache.Clear()
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2.7 Définir la stratégie d'élimination
golang-cache prend en charge plusieurs stratégies d'élimination, telles que LFU (algorithme d'élimination le moins récemment utilisé), LRU (algorithme d'élimination le moins récemment utilisé), etc. Voici comment utiliser l'algorithme d'élimination LRU.

memcached, err := memory.New(memory.Config{
    MaxSize: 1000000, // Maximum number of items in the cache (default: 1000)
    ItemDefaultExpiration: 5 * time.Minute,  // Default expiration duration of items in the cache (default: 0, no expiration)
    ItemsToPrune: 10,  // Number of items to prune when the cache reaches its maximum size (default: 0)
    metricsEnabled: true,  // Enable Prometheus metrics (default: false)
    metricsPrefix: "cache", // Metric prefix (default: "cache")
    storeByReference: false,  // Store items by reference instead of copying their value (default: false)
    purgeExpired: true,  // Allow purge operation to clear expired items (default: true)
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

cache := cache.New(memcached,
    cache.ReplaceAlgorithm(cache.LRU),
    cache.AboutToExpire(aboutToDelete),
)
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  1. Conclusion
    Cet article présente le mécanisme de mise en cache pour implémenter des algorithmes de recommandation efficaces dans Golang. En utilisant le module golang-cache, nous pouvons facilement implémenter des mécanismes de mise en cache efficaces tels que la mise en cache à plusieurs niveaux, les stratégies d'élimination multiples et la suppression automatique des données expirées dans Golang. Ces outils peuvent améliorer considérablement les performances et l'efficacité des algorithmes de recommandation et fournir des services de recommandation rapides et précis.

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