Pratique d'application de Redis dans l'architecture de microservices
Redis est une base de données clé-valeur hautes performances adaptée à de nombreux cas d'utilisation différents. Redis est indispensable, notamment dans l'architecture des microservices. Cet article présentera la pratique d'application de Redis dans l'architecture de microservices et expliquera pourquoi c'est si important.
- Mise en cache des appels API
Dans l'architecture des microservices, la surcharge de communication des services est très importante. Un appel de service peut devoir s'étendre sur plusieurs réseaux et serveurs, et cette surcharge affecte souvent les performances et le temps de réponse. La mise en cache est une technologie clé pour réduire cette charge et améliorer les performances.
La base de données clé-valeur Redis est une solution de mise en cache très utile. Il vous permet de stocker et de lire des données sans accéder au périphérique de stockage sous-jacent. Il prend également en charge des structures de données complexes telles que des listes et des tables de hachage. Vous pouvez utiliser Redis pour stocker les données fréquemment utilisées, telles que des résultats simples et des données dynamiques renvoyées au client.
Supposons que vous disposiez d'un microservice qui fournit des données sur l'historique des transactions. Pour les requêtes fréquentes, vous pouvez mettre en cache ces enregistrements dans une base de données Redis. Lorsque votre client fait une demande, le service peut d'abord vérifier si Redis a mis les données en cache. Si le cache est atteint, il récupérera les données de Redis au lieu de les lire à partir du périphérique de stockage sous-jacent.
- Verrouillage distribué
Dans l'architecture des microservices, divers problèmes dans le système distribué sont inévitables. Les verrous distribués sont une solution qui garantit qu'un seul service peut accéder et modifier certains états partagés à la fois. Par exemple, si deux services tentent d'accéder au même fichier de base de données en même temps, vous pouvez vous retrouver avec une condition de concurrence critique et provoquer un comportement inattendu de votre application.
Redis possède une fonctionnalité intéressante qui peut implémenter des verrous distribués. Sa clé d'expiration garantit que le verrou ne sera en aucun cas maintenu indéfiniment. Lorsque le verrou expire, il peut être automatiquement libéré, garantissant ainsi que d'autres services peuvent à nouveau accéder aux ressources requises.
- Event-driven
Event-driven architecture : un générateur d'événements génère des événements et les gestionnaires d'événements fournissent des services à d'autres parties du système.
Redis est également un puissant outil événementiel. Son mécanisme de publication/abonnement facilite la diffusion d’événements. Cela signifie qu'une fois qu'un événement se produit, votre service peut le publier sur Redis, et ces événements seront distribués par Redis à tous les services abonnés à ces événements.
Par exemple, supposons que vous disposiez d'un microservice qui fournit des services promotionnels pour des packages d'activités de commerce électronique personnalisés. Lorsqu'un nouveau produit est mis en ligne, vous pouvez le publier sur Redis et chaque service abonné à l'événement recevra ces informations. Cela permet une collaboration plus fluide et plus efficace entre les différents services.
- Compteur distribué
Dans une architecture de microservices, il est souvent nécessaire de compter certains éléments pour supporter une série de fonctions, comme la publicité Click compter, compter le nombre d'articles sur un certain sujet, etc. Les systèmes distribués ont quelques problèmes à cet égard. Chaque service peut gérer ses propres compteurs, ce qui peut entraîner des problèmes de cohérence.
Les opérations atomiques dans Redis peuvent résoudre ce problème, principalement parce que Redis dispose de commandes d'incrémentation et de décrémentation automatiques. Ils sont appelés INCR et DECR dans Redis et assurent une synchronisation complète des tâches car Redis permet le contrôle des transactions via ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité).
Par exemple, vous pouvez utiliser Redis pour prendre en charge les compteurs de clics sur les produits dans un site Web de commerce électronique. Lorsqu'une nouvelle page produit est ouverte, le service vérifiera si le compteur de ce produit est déjà stocké dans Redis. S'il n'est pas trouvé, il crée un nouveau compteur et le stocke dans Redis. Chaque fois qu'un client visite cette page, le service met automatiquement à jour un compteur dans Redis afin que vous obteniez des données précises sur le nombre de fois que cet élément a été visité.
Résumé
La pratique d'application de Redis dans l'architecture des microservices est si importante. Redis peut améliorer les performances et la stabilité de l'ensemble de l'architecture des microservices grâce à diverses méthodes telles que la mise en cache des appels d'API, les verrous distribués, les compteurs distribués et pilotés par les événements. J'espère que les lecteurs pourront utiliser cet article pour comprendre l'importance de l'application pratique de Redis dans l'architecture des microservices et mieux améliorer leur niveau technique.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Le cluster Redis est un modèle de déploiement distribué qui permet une expansion horizontale des instances Redis, et est implémentée via la communication inter-nœuds, l'espace clé de la division des emplacements de hachage, l'élection du nœud, la réplication maître-esclave et la redirection de commande: communication inter-nœuds: la communication du réseau virtuel est réalisée via le bus de cluster. Slot de hachage: divise l'espace clé en emplacements de hachage pour déterminer le nœud responsable de la clé. Élection du nœud: au moins trois nœuds maîtres sont nécessaires et un seul nœud maître actif est assuré par le mécanisme électoral. Réplication maître-esclave: le nœud maître est responsable de la rédaction de demandes, et le nœud esclave est responsable des demandes de lecture et de la réplication des données. Redirection de commande: le client se connecte au nœud responsable de la clé et le nœud redirige les demandes incorrectes. Dépannage: détection des défauts, marquer la ligne et re

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

Redis utilise cinq stratégies pour assurer le caractère unique des clés: 1. Séparation des espaces de noms; 2. Structure de données de hachage; 3. Définir la structure des données; 4. Caractères spéciaux des touches de chaîne; 5. Vérification du script LUA. Le choix de stratégies spécifiques dépend de l'organisation des données, des performances et des exigences d'évolutivité.
