Redis est une base de données clé-valeur hautes performances adaptée à de nombreux cas d'utilisation différents. Redis est indispensable, notamment dans l'architecture des microservices. Cet article présentera la pratique d'application de Redis dans l'architecture de microservices et expliquera pourquoi c'est si important.
Dans l'architecture des microservices, la surcharge de communication des services est très importante. Un appel de service peut devoir s'étendre sur plusieurs réseaux et serveurs, et cette surcharge affecte souvent les performances et le temps de réponse. La mise en cache est une technologie clé pour réduire cette charge et améliorer les performances.
La base de données clé-valeur Redis est une solution de mise en cache très utile. Il vous permet de stocker et de lire des données sans accéder au périphérique de stockage sous-jacent. Il prend également en charge des structures de données complexes telles que des listes et des tables de hachage. Vous pouvez utiliser Redis pour stocker les données fréquemment utilisées, telles que des résultats simples et des données dynamiques renvoyées au client.
Supposons que vous disposiez d'un microservice qui fournit des données sur l'historique des transactions. Pour les requêtes fréquentes, vous pouvez mettre en cache ces enregistrements dans une base de données Redis. Lorsque votre client fait une demande, le service peut d'abord vérifier si Redis a mis les données en cache. Si le cache est atteint, il récupérera les données de Redis au lieu de les lire à partir du périphérique de stockage sous-jacent.
Dans l'architecture des microservices, divers problèmes dans le système distribué sont inévitables. Les verrous distribués sont une solution qui garantit qu'un seul service peut accéder et modifier certains états partagés à la fois. Par exemple, si deux services tentent d'accéder au même fichier de base de données en même temps, vous pouvez vous retrouver avec une condition de concurrence critique et provoquer un comportement inattendu de votre application.
Redis possède une fonctionnalité intéressante qui peut implémenter des verrous distribués. Sa clé d'expiration garantit que le verrou ne sera en aucun cas maintenu indéfiniment. Lorsque le verrou expire, il peut être automatiquement libéré, garantissant ainsi que d'autres services peuvent à nouveau accéder aux ressources requises.
Event-driven architecture : un générateur d'événements génère des événements et les gestionnaires d'événements fournissent des services à d'autres parties du système.
Redis est également un puissant outil événementiel. Son mécanisme de publication/abonnement facilite la diffusion d’événements. Cela signifie qu'une fois qu'un événement se produit, votre service peut le publier sur Redis, et ces événements seront distribués par Redis à tous les services abonnés à ces événements.
Par exemple, supposons que vous disposiez d'un microservice qui fournit des services promotionnels pour des packages d'activités de commerce électronique personnalisés. Lorsqu'un nouveau produit est mis en ligne, vous pouvez le publier sur Redis et chaque service abonné à l'événement recevra ces informations. Cela permet une collaboration plus fluide et plus efficace entre les différents services.
Dans une architecture de microservices, il est souvent nécessaire de compter certains éléments pour supporter une série de fonctions, comme la publicité Click compter, compter le nombre d'articles sur un certain sujet, etc. Les systèmes distribués ont quelques problèmes à cet égard. Chaque service peut gérer ses propres compteurs, ce qui peut entraîner des problèmes de cohérence.
Les opérations atomiques dans Redis peuvent résoudre ce problème, principalement parce que Redis dispose de commandes d'incrémentation et de décrémentation automatiques. Ils sont appelés INCR et DECR dans Redis et assurent une synchronisation complète des tâches car Redis permet le contrôle des transactions via ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité).
Par exemple, vous pouvez utiliser Redis pour prendre en charge les compteurs de clics sur les produits dans un site Web de commerce électronique. Lorsqu'une nouvelle page produit est ouverte, le service vérifiera si le compteur de ce produit est déjà stocké dans Redis. S'il n'est pas trouvé, il crée un nouveau compteur et le stocke dans Redis. Chaque fois qu'un client visite cette page, le service met automatiquement à jour un compteur dans Redis afin que vous obteniez des données précises sur le nombre de fois que cet élément a été visité.
Résumé
La pratique d'application de Redis dans l'architecture des microservices est si importante. Redis peut améliorer les performances et la stabilité de l'ensemble de l'architecture des microservices grâce à diverses méthodes telles que la mise en cache des appels d'API, les verrous distribués, les compteurs distribués et pilotés par les événements. J'espère que les lecteurs pourront utiliser cet article pour comprendre l'importance de l'application pratique de Redis dans l'architecture des microservices et mieux améliorer leur niveau technique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!