Redis implémente un pool de ressources structurelles et des tests de performances du stockage de données distribué

Redis implémente la mise en commun structurelle des ressources et les tests de performances du stockage de données distribué

Redis est une base de données de stockage de paires clé-valeur open source et hautes performances, rapide et fiable. Il prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés, etc., pour répondre aux besoins de différents scénarios d'application. Dans un système distribué, le stockage et l'accès aux données sont souvent dispersés entre différents nœuds. Une solution de stockage de données distribuée est nécessaire pour fournir une solution de mise en œuvre pour un pool de ressources à structure distribuée afin de prendre en charge le stockage et l'accès aux données.

1. Principe de mise en œuvre du pool de ressources de structure distribuée Redis

Le pool de ressources de structure distribuée Redis est implémenté via Redis Sentinel ou Redis Cluster. Redis Sentinel est une solution à haute disponibilité qui peut surveiller l'état des nœuds maître et esclave Redis et élire un nouveau nœud maître pour réaliser un basculement automatique lorsque le nœud maître tombe en panne. Redis Cluster est une solution distribuée qui peut disperser les données sur plusieurs nœuds. Chaque nœud est responsable du stockage et de la gestion d'une partie des données, permettant un stockage et un accès distribués aux données.

Le cœur de la mise en œuvre du pool de ressources à structure distribuée de Redis est d'utiliser la synchronisation des données entre les nœuds maître et esclave ou les nœuds de cluster pour obtenir un stockage et un accès distribués aux données. Lorsque le client envoie une demande d'écriture au nœud maître ou au nœud de cluster, le nœud écrira d'abord les données dans sa propre base de données, puis synchronisera les données avec le nœud esclave ou le nœud de cluster correspondant. Lorsque le client envoie une demande de lecture au nœud maître ou au nœud de cluster, le nœud lira d'abord les données de sa propre base de données. S'il n'en a pas, il lira les données du nœud esclave ou du nœud de cluster correspondant. Cette méthode peut garantir une synchronisation en temps réel et une haute disponibilité des données.

2. Test de performances du pool de ressources de structure distribuée Redis

Afin de vérifier les performances et la fiabilité du pool de ressources de structure distribuée Redis, nous avons effectué une série de tests de performances et de tests de simulation de pannes.

1. Environnement de test

L'environnement de test est un ensemble de trois serveurs Alibaba Cloud CentOS 7.4 64 bits, chaque serveur est configuré avec 4 cœurs, 16 Go de mémoire et 100 Go de disque cloud.

2. Données de test

Les données de test sont constituées de 10 000 chaînes générées aléatoirement, chaque chaîne comporte 100 caractères.

3. Outil de test

Nous utilisons l'outil redis-benchmark pour tester et simuler l'accès simultané de plusieurs utilisateurs en créant 10 clients et en envoyant des requêtes au serveur en même temps. La commande de test est :

redis-benchmark -h host -p port -c 10 -n 10000 -d 100 -t set,get

Parmi eux, -h spécifie l'adresse du serveur, -p spécifie le numéro de port et -c spécifie le nombre de connexions simultanées, -n spécifie le nombre de requêtes, -d spécifie la longueur des données et -t spécifie le type d'opération.

4. Résultats des tests

Les résultats des tests sont présentés dans le tableau ci-dessous :

Éléments de test	Résultats
SET	15206,92 requêtes par seconde
OBTENIR	23165,93 requêtes par seconde

Les résultats des tests montrent que le pool de ressources de structure distribuée Redis peut maintenir un accès efficace aux données et des requêtes dans un environnement à haute concurrence.

5. Test de simulation de pannes

Nous simulons le temps d'arrêt du nœud en arrêtant le nœud maître ou le nœud de cluster. Les résultats du test montrent que le nœud esclave ou d'autres nœuds de cluster peuvent automatiquement prendre en charge le stockage et l'accès aux données, réalisant ainsi un basculement automatique et Haute disponibilité des données.

3. Résumé

Le pool de ressources à structure distribuée de Redis est une solution fiable pour le stockage et l'accès aux données distribuées. Il garantit une haute disponibilité des données grâce à la synchronisation des données entre les nœuds maître-esclave ou les nœuds de cluster. Dans un environnement à forte concurrence, il peut maintenir un accès et des requêtes efficaces aux données. En même temps, il dispose également de fonctionnalités telles que le basculement automatique et la tolérance aux pannes, permettant une haute disponibilité et une stabilité des données. environnements distribués.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!