Comparaison de la mise en œuvre Redis de solutions de systèmes de vente flash à haute concurrence

Ces dernières années, avec les progrès continus de la technologie Internet et les besoins croissants des utilisateurs, les plateformes de commerce électronique de divers secteurs accélèrent également la transformation numérique. En tant qu'une des méthodes de promotion les plus populaires sur les plateformes de commerce électronique, les activités de vente flash sont également devenues le centre de l'imitation et de la concurrence entre les principales plateformes. Cependant, les défis techniques posés par une concurrence élevée rendent également extrêmement difficile la conception d’un système de vente flash stable, rapide et sûr. Dans ce contexte, Redis, en tant que base de données mémoire hautes performances, joue un rôle de plus en plus important. Cet article utilise Redis comme base pour discuter et comparer les solutions sur la façon de mettre en œuvre un système de vente flash à haute concurrence.

1. Problèmes avec le système de vente flash traditionnel

Dans les plateformes de commerce électronique telles que Taobao et JD.com, des tirages au sort et des commandes par heure d'achat sont utilisés pour mettre en œuvre le processus de vente flash. Cependant, avec la croissance continue du nombre d'utilisateurs. et le trafic dépassant les attentes, Peak, cette méthode a progressivement révélé certains problèmes, dont le plus important est une faible efficacité et une instabilité, tels que :

1 Les informations sur le produit ne peuvent pas être mises en cache : la quantité, le prix et d'autres informations de l'événement de vente flash. doivent être obtenus en temps réel et mis à jour en permanence. Par conséquent, trop de requêtes entraîneront une augmentation instantanée de la charge du serveur de données et un crash du serveur.

2. Forte pression de concurrence : au moment où la vente flash démarre, tous les utilisateurs en attente déclencheront instantanément un grand nombre de requêtes. Si les capacités de traitement simultané et la bande passante du serveur ne sont pas améliorées, il ne pourra pas résister à cette forte pression. .

3. Problème de cohérence des données : si plusieurs utilisateurs achètent le même produit en même temps, l'inventaire et la quantité achetée peuvent être incohérents. Dans les systèmes de vente flash traditionnels, les programmes doivent être conçus pour garantir une forte cohérence des données. Cependant, cette garantie se traduit par une forte dégradation des performances du système.

2. Avantages de Redis pour mettre en œuvre le système de vente flash

Afin de résoudre les problèmes du système de vente flash traditionnel, la méthode d'utilisation de Redis pour mettre en œuvre le système de vente flash a été largement adoptée. Les avantages de cette méthode incluent principalement les aspects suivants :

1. Forte capacité de mise en cache des données : Redis est une base de données basée sur la mémoire. Sa capacité de mise en cache est bien supérieure à celle des bases de données relationnelles traditionnelles ou des systèmes de mise en cache de fichiers, ce qui peut grandement améliorer les ventes flash. Vitesse de réponse et stabilité aux événements.

2. Capacité de traitement simultané élevée : Redis adopte un mode de traitement monothread, qui offre des performances extrêmement élevées en termes de vitesse de traitement, de pression de concurrence et de cohérence des données, et peut gérer efficacement des requêtes simultanées élevées.

3. Bonne prise en charge de la structure de données : Redis prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles, etc., qui peuvent faciliter diverses opérations de données dans le système de vente flash.

3. Comparaison des solutions de Redis pour la mise en œuvre du système de vente flash

Concernant les solutions spécifiques à Redis pour mettre en œuvre le système de vente flash, vous pouvez les comparer en fonction de leurs différents avantages et inconvénients dans le processus de mise en œuvre, et sélectionner les plus solution adaptée.

1. Pré-réduisez l'inventaire, puis rejoignez la file d'attente

Cette solution consiste à initialiser tous les produits de vente flash dans Redis et à enregistrer la quantité du produit dans une clé. Avant le début de la vente flash, soustrayez l'inventaire de la vente flash de l'inventaire. nombre de produits, puis l'ID du produit est placé dans la file d'attente des messages. L'utilisateur obtient l'ID du produit à partir de la file d'attente et interroge l'inventaire si l'inventaire s'avère insuffisant, un échec de vente flash est renvoyé.

L'avantage de cette solution est qu'elle est simple à mettre en œuvre et peut efficacement éviter la survente et la sous-vente en cas de concurrence élevée. Cependant, en cas d'attaques malveillantes ou de ventes flash à gros volume, le processus de réduction du pré-inventaire augmentera la charge d'E/S de Redis et provoquera facilement un effet d'avalanche.

2. Verrouillage optimiste (CAS)

Dans cette solution, il vous suffit d'initialiser une table de hachage des produits de vente flash, qui stocke l'identifiant du produit, l'inventaire et d'autres informations. Chaque fois qu'une demande de vente flash arrive, l'inventaire est lu. d'abord. Si Si l'inventaire est suffisant, l'inventaire peut être réduit grâce aux opérations CAS et la vente flash peut être obtenue avec succès. Si l'opération CAS échoue, cela signifie que d'autres utilisateurs ont déjà récupéré le produit auparavant et doivent revenir à l'échec de la vente flash. La solution de verrouillage optimiste peut bien résoudre les problèmes de demandes de lecture simultanées élevées et de modifications d'inventaire simultanées.

3. Verrouillage distribué

Cette solution protège principalement l'inventaire des produits de vente flash dans Redis en introduisant un mécanisme de verrouillage distribué, de sorte que chaque demande doit obtenir le verrou avant que les opérations de traitement ultérieures puissent être effectuées, empêchant ainsi la modification simultanée de plusieurs demandes. La solution de verrouillage distribué peut garantir la cohérence et la sécurité des données, mais comme le verrou lui-même inclut une opération de déverrouillage, il peut provoquer des opérations d'E/S supplémentaires.

4. Cache proxy inverse

Cette solution utilise des serveurs proxy inverse tels que Nginx comme cache pour mettre en cache les requêtes et les données afin d'éviter les goulots d'étranglement lors des activités d'achat urgentes. Pour les activités de vente flash, Nginx, en tant que serveur proxy inverse, peut d'abord mettre en cache les demandes de produits chauds dans la mémoire, puis ajouter des caches à plusieurs niveaux en cascade. Lorsque des requêtes ultérieures arrivent, les données du cache sont accessibles en premier pour éviter un accès fréquent aux bibliothèques de cache telles que Redis. Cette solution peut résoudre efficacement le problème des goulots d’étranglement des performances dans des conditions de concurrence élevée.

4.Conclusion

Sur la base de la comparaison des solutions ci-dessus, la solution Redis pour mettre en œuvre le système de vente flash n'est pas une solution miracle. Différentes solutions ont des méthodes de mise en œuvre et de traitement différentes, et leurs avantages et inconvénients respectifs sont également différents. Par conséquent, dans le processus de candidature réel, vous devez examiner de manière exhaustive l'applicabilité, les avantages et les inconvénients de ces solutions en fonction de votre situation et de vos besoins réels, et sélectionner la solution la plus appropriée pour garantir les performances et la stabilité du système de vente flash dans des conditions de concurrence élevée. .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!