Partage d'exemples d'application Redis : conception de systèmes vidéo en ligne

À l’ère numérique d’aujourd’hui, la vidéo est devenue l’un des médias importants permettant aux gens de consommer du contenu. L’essor des plateformes de vidéo en ligne a également favorisé le développement de la bande passante des réseaux et de la technologie des opérateurs. Afin de faire face à l'accès d'utilisateurs massifs, d'améliorer l'efficacité de la lecture vidéo et de garantir l'expérience utilisateur, il est nécessaire d'utiliser divers moyens techniques pour optimiser et améliorer. Cet article combinera la technologie de mise en cache Redis pour partager la conception d'un système vidéo en ligne afin de répondre aux besoins des utilisateurs et d'améliorer les performances du système.

1. Analyse des exigences commerciales

Tout d'abord, nous devons analyser clairement les exigences commerciales de la plateforme vidéo en ligne. Les principaux comportements des utilisateurs de cette plateforme sont la navigation, la recherche, le visionnage et les commentaires. Par conséquent, nous devons prendre en compte les aspects suivants dans la mise en œuvre technique :

• Parcourir et rechercher : il est nécessaire de fournir une fonction de recherche rapide et précise ;
• Regarder : il est nécessaire de fournir une expérience de lecture vidéo fluide ;
• Commentaires : il est nécessaire de fournir aux utilisateurs un stockage et une réponse fiables aux avis.

Sur la base de ces exigences, nous devons commencer à réfléchir à la manière d'utiliser la technologie de mise en cache Redis pour prendre en charge diverses activités de ce système.

2. Plan de mise en œuvre de Redis

En réponse aux besoins commerciaux mentionnés ci-dessus, nous pouvons utiliser Redis des manières suivantes :

2.1 Navigation et recherche : utilisez Redis pour mettre en cache les résultats de recherche

Les utilisateurs ont tendance à prendre des décisions rapides lors de la recherche Plusieurs comportements de recherche consécutifs et les résultats de chaque recherche nécessitent une analyse complète de la base de données, qui interrogera fréquemment la base de données et consommera des ressources de base de données. Par conséquent, nous pouvons utiliser Redis pour mettre en cache les résultats de recherche afin de réduire la pression sur la base de données et d'accélérer la recherche.

Plan de mise en œuvre :

• Lorsque l'utilisateur saisit un mot-clé à rechercher, nous pouvons d'abord essayer de trouver le résultat de la recherche par mot-clé dans le cache Redis
• Si le résultat de la recherche pour le mot-clé existe dans Redis, il sera renvoyé directement ; à l'utilisateur ;
• Si les résultats de recherche pour ce mot-clé n'existent pas dans Redis, recherchez les résultats de recherche dans la base de données et mettez en cache les résultats de recherche dans Redis.

2.2 Regarder : utilisez Redis pour mettre en cache les vidéos populaires

Les utilisateurs accordent une grande attention à l'expérience de lecture fluide lorsqu'ils regardent des vidéos, et la vitesse de chargement de la vidéo est l'un des facteurs importants qui affectent l'expérience. Alors, comment résoudre le problème de la vitesse de chargement vidéo lente ? Nous pouvons envisager de diviser la vidéo en morceaux et de placer les vidéos populaires dans le cache Redis pour améliorer la vitesse de chargement de la vidéo.

Plan de mise en œuvre :

• Lorsque la vidéo est téléchargée, divisez-la en morceaux et placez-la dans le cache Redis ;
• Pour les vidéos plus populaires, préchargez-les régulièrement pour améliorer la vitesse de chargement de l'utilisateur ;
• Pour le bloc vidéo accumulé en continu ; les données sont traitées de manière asynchrone dans la file d'attente RabbitMQ ou nettoyées via la politique de nettoyage actif Redis.

2.3 Commentaires : utilisez Redis pour mettre en cache les commentaires

Les commentaires sont l'un des moyens les plus directs pour les utilisateurs de participer aux discussions et aux interactions sur la plateforme vidéo. Une fois que les utilisateurs ont regardé des vidéos, la fonction de commentaire est souvent une fonctionnalité indispensable. Afin d'améliorer la capacité élevée de réponse simultanée des commentaires, vous pouvez utiliser Redis pour mettre les commentaires en cache, ce qui non seulement met à jour la base de données en temps réel, mais réduit également la pression sur la base de données.

Plan de mise en œuvre :

• Lorsqu'un utilisateur effectue une opération de commentaire, le commentaire est d'abord mis dans le cache Redis ;
• Utilisez des transactions pour la protection ainsi que des opérations avec des performances en temps réel élevées 
• Chaque commentaire correspond à un TTL ; (durée de vie) ), supprimé du cache Redis après avoir dépassé la durée de vie.

3. Résumé

Cet article combine les besoins commerciaux de la plate-forme vidéo en ligne et fournit un plan de mise en œuvre pour l'utilisation de la technologie de mise en cache Redis afin d'améliorer les performances et l'évolutivité de l'entreprise. Cela améliore non seulement la capacité de débit de la plate-forme, mais réduit également efficacement la charge des requêtes de base de données, améliorant ainsi la fiabilité et la maintenabilité de l'ensemble du système. Dans le même temps, nous devons également optimiser et ajuster en permanence la stratégie de mise en cache Redis en fonction des besoins commerciaux et des modèles de données afin de garantir une meilleure expérience utilisateur sur la plateforme vidéo en ligne.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!