


Utilisez la technologie de mise en cache Redis pour optimiser les index de base de données dans les applications PHP
À mesure que les applications Web se développent, les requêtes et les mises à jour des bases de données deviennent des goulots d'étranglement. Bien que la base de données MySQL traditionnelle prenne en charge les index, les performances des requêtes sur des ensembles de données à grande échelle restent limitées. Pour résoudre ce problème, de nombreux développeurs ont commencé à utiliser la technologie de mise en cache Redis. L'utilisation de Redis comme cache peut améliorer considérablement la vitesse et la réactivité de vos applications Web.
Redis est une solution de stockage de données en mémoire pour un accès rapide aux données. Il est recommandé d'utiliser Redis avec une base de données relationnelle telle que MySQL pour des vitesses de requête plus rapides et de meilleures performances.
Voici les étapes simples pour implémenter l'optimisation de l'index de base de données à l'aide de la technologie de mise en cache Redis dans les applications PHP.
- Installer Redis
Avant d'utiliser Redis, vous devez installer Redis sur le serveur. Le site officiel fournit des instructions d'installation détaillées. Sur Ubuntu, Redis peut être installé à l'aide de la commande suivante :
sudo apt-get install redis
- Installer l'extension Redis
PHP L'extension Redis est une extension PHP pouvant communiquer avec le serveur Redis. Il est disponible sur Linux, Windows et Mac OS X. L'extension PHP Redis peut être installée sur Ubuntu à l'aide de la commande suivante :
sudo apt-get install php-redis
- Utiliser Redis pour stocker des données
Grâce à l'extension PHP Redis, les données peuvent être stockées sur un serveur Redis. Voici un exemple de code pour stocker des données dans Redis :
//连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //向Redis写入数据 $redis->set('key', 'value'); //从Redis读取数据 $value = $redis->get('key'); echo $value;
Le code ci-dessus connecte Redis au serveur local, stocke une paire clé-valeur, lit la valeur de la clé de Redis et l'imprime.
- Redis met en cache les résultats des requêtes MySQL
L'utilisation de Redis pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL est un moyen efficace d'améliorer les performances des requêtes. Voici un exemple de code pour mettre en cache les résultats des requêtes MySQL :
//连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //检查Redis中是否存在缓存 if ($redis->exists('key')) { //从Redis中读取缓存数据 $result = unserialize($redis->get('key')); } else { //查询MySQL数据库 $result = mysqli_query($con, "SELECT * FROM table"); //将结果存储在Redis中 $redis->set('key', serialize($result)); } //处理结果 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { //处理每条记录 }
Dans ce code, Redis est d'abord utilisé pour vérifier si le cache existe. Si le cache existe, les données mises en cache seront lues à partir de Redis. Sinon, la base de données MySQL est interrogée et les résultats sont stockés dans Redis. Lors de la requête suivante, les données mises en cache seront lues à partir de Redis au lieu de réinterroger MySQL.
- Rendre le cache Redis valide
Lors du stockage de données dans Redis, vous pouvez configurer leur expiration après une certaine période de temps. Cela signifie que lorsque les données expireront, elles seront automatiquement supprimées par Redis. Cela garantit que le cache est valide et n'occupe pas la mémoire en permanence.
Voici un exemple de code qui applique une date d'expiration à un cache Redis :
//连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //检查Redis中是否存在缓存 if ($redis->exists('key')) { //获取缓存数据和生存时间 $result = unserialize($redis->get('key')); $ttl = $redis->ttl('key'); if ($ttl < 60) { //如果缓存即将过期,重新查询MySQL数据库 $result = mysqli_query($con, "SELECT * FROM table"); //将结果存储在Redis中,有效期为60秒 $redis->setex('key', 60, serialize($result)); } } else { //查询MySQL数据库 $result = mysqli_query($con, "SELECT * FROM table"); //将结果存储在Redis中,有效期为60秒 $redis->setex('key', 60, serialize($result)); } //处理结果 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { //处理每条记录 }
Dans ce code, la date d'expiration du cache est fixée à 60 secondes. Si les données expirent, elles seront rechargées depuis la base de données MySQL et réenregistrées dans Redis.
Dans cet article, nous avons expliqué comment optimiser les index de base de données à l'aide du cache Redis. Redis est une puissante solution de stockage de données en mémoire qui peut améliorer considérablement les performances des applications Web. Grâce à l'extension PHP Redis, vous pouvez facilement stocker des données dans Redis et les lire à partir du cache à l'aide de méthodes efficaces.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Le PHP reste important dans le développement Web moderne, en particulier dans la gestion de contenu et les plateformes de commerce électronique. 1) PHP a un écosystème riche et un fort soutien-cadre, tels que Laravel et Symfony. 2) L'optimisation des performances peut être obtenue via Opcache et Nginx. 3) PHP8.0 introduit le compilateur JIT pour améliorer les performances. 4) Les applications natives dans le cloud sont déployées via Docker et Kubernetes pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.
