


Comparaison des solutions haute disponibilité pour Redis en tant que base de données cache
Avec le développement rapide d'Internet, le nombre de visites et la concurrence continuent d'augmenter, et la base de données cache est devenue un élément important dans la construction d'une architecture à haute disponibilité. En tant que base de données de stockage clé-valeur hautes performances, Redis est devenue l'une des bases de données de cache les plus populaires du secteur. Cet article partira de la solution haute disponibilité de Redis et comparera plusieurs solutions haute disponibilité couramment utilisées pour vous aider à mieux choisir la solution haute disponibilité Redis qui convient à votre scénario commercial.
1. Présentation des solutions de haute disponibilité Redis
- Mode Sentinelle
Le mode Sentinelle est l'une des solutions de haute disponibilité Redis officiellement recommandées par Redis. Il surveille l'état des nœuds maître-esclave Redis en exécutant le processus sentinelle. , et arrête le nœud maître. Mettez automatiquement à niveau un nœud esclave vers le nœud maître lorsque la machine est en cours d'exécution pour obtenir une haute disponibilité de Redis.
- Mode cluster Redis Cluster
Le mode cluster Redis Cluster est une autre solution à haute disponibilité officiellement lancée par Redis. Il forme plusieurs instances Redis dans un cluster, et chaque instance est appelée un nœud pour réaliser un partitionnement automatique des données et un niveau élevé. fonctionnalités de disponibilité.
- Agent Redis distribué Codis
Codis est une solution Redis distribuée écrite sur la base de Golang en séparant la lecture et l'écriture de Redis, elle effectue également la migration à chaud, la détection des pannes et le transfert du nœud maître Redis, atteignant ainsi une haute disponibilité. du cluster Redis.
2. Comparaison des solutions haute disponibilité Redis
- Mode Sentinelle
Avantages :
(1) Implémentation simple, sans le mécanisme de sharding du cluster Redis et certaines opérations de gestion complexes.
(2) Il ne nécessite aucune modification de l'API Redis et prend en charge toutes les commandes Redis.
(3) Découvrez automatiquement les nouvelles instances Redis et ajoutez-les à la structure maître-esclave correspondante.
Inconvénients :
(1) Le temps de réponse est relativement lent car il doit collecter des informations du nœud maître Redis et de tous les nœuds esclaves pour déterminer si le nœud maître est en panne.
(2) Lorsqu'une panne survient, une intervention manuelle est nécessaire pour assurer la stabilité de l'ensemble du cluster Redis.
(3) La réplication esclave n'est pas suffisante pour prendre en charge les opérations sensibles en lecture et en écriture.
(4) Le nombre de nœuds esclaves pouvant être utilisés est très limité.
- Mode cluster Redis Cluster
Avantages :
(1) Grâce au mécanisme de partitionnement implémenté sur le client, des performances élevées et un équilibrage de charge peuvent être obtenus.
(2) a une évolutivité plus élevée et peut être étendu à des centaines de serveurs.
(3) Prend en charge l'expansion dynamique et peut ajouter ou supprimer dynamiquement des nœuds.
Inconvénients :
(1) Redis Cluster ne prend en charge qu'un petit nombre de types de données.
(2) Les transactions et la réplication multi-maîtres ne sont pas prises en charge.
(3) La tolérance aux pannes est inférieure aux autres solutions haute disponibilité Redis.
(4) Les données doivent être segmentées manuellement et les données ne peuvent être segmentées qu'à l'aide d'emplacements de hachage.
- Proxy Redis distribué Codis
Avantages :
(1) Adoptez un proxy + un mécanisme de partitionnement côté client pour obtenir des performances élevées et un équilibrage de charge.
(2) Codis est un projet open source avec une documentation riche et un support communautaire.
(3) La commutation maître-esclave est plus rapide et plus stable que le mode sentinelle.
Inconvénients :
(1) Codis ne prend actuellement pas en charge toutes les commandes de Redis.
(2) Puisqu'il s'agit d'un mécanisme proxy, il entraînera certaines pertes de performances.
(3) Le seuil d'utilisation de Codis est relativement élevé et vous devez être familier avec la programmation Golang et les connaissances liées aux systèmes distribués.
3. Conclusion
Pour différents besoins commerciaux, différentes solutions Redis haute disponibilité ont leurs propres avantages et inconvénients. La solution en mode sentinelle peut être considérée comme la plus simple de toutes les solutions, mais sa tolérance aux pannes et son évolutivité sont relativement médiocres. Pour les scénarios nécessitant une mise en cache hautes performances, Redis Cluster est un meilleur choix. En tant que méthode proxy pour Redis distribué, Codis dispose d'un mécanisme proxy + sharding pour garantir la haute disponibilité et l'équilibrage de charge, mais il nécessite certaines capacités techniques pour le déploiement et la maintenance.
En bref, lors du choix d'une solution haute disponibilité Redis, tout en garantissant une haute disponibilité et des performances, il est très important de choisir une solution adaptée à votre scénario en fonction de considérations globales telles que les besoins de l'entreprise, l'investissement en ressources et la complexité de la gestion.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.
