Avec le développement rapide d'Internet, le nombre de visites et la concurrence continuent d'augmenter, et la base de données cache est devenue un élément important dans la construction d'une architecture à haute disponibilité. En tant que base de données de stockage clé-valeur hautes performances, Redis est devenue l'une des bases de données de cache les plus populaires du secteur. Cet article partira de la solution haute disponibilité de Redis et comparera plusieurs solutions haute disponibilité couramment utilisées pour vous aider à mieux choisir la solution haute disponibilité Redis qui convient à votre scénario commercial.
1. Présentation des solutions de haute disponibilité Redis
Le mode Sentinelle est l'une des solutions de haute disponibilité Redis officiellement recommandées par Redis. Il surveille l'état des nœuds maître-esclave Redis en exécutant le processus sentinelle. , et arrête le nœud maître. Mettez automatiquement à niveau un nœud esclave vers le nœud maître lorsque la machine est en cours d'exécution pour obtenir une haute disponibilité de Redis.
Le mode cluster Redis Cluster est une autre solution à haute disponibilité officiellement lancée par Redis. Il forme plusieurs instances Redis dans un cluster, et chaque instance est appelée un nœud pour réaliser un partitionnement automatique des données et un niveau élevé. fonctionnalités de disponibilité.
Codis est une solution Redis distribuée écrite sur la base de Golang en séparant la lecture et l'écriture de Redis, elle effectue également la migration à chaud, la détection des pannes et le transfert du nœud maître Redis, atteignant ainsi une haute disponibilité. du cluster Redis.
2. Comparaison des solutions haute disponibilité Redis
Avantages :
(1) Implémentation simple, sans le mécanisme de sharding du cluster Redis et certaines opérations de gestion complexes.
(2) Il ne nécessite aucune modification de l'API Redis et prend en charge toutes les commandes Redis.
(3) Découvrez automatiquement les nouvelles instances Redis et ajoutez-les à la structure maître-esclave correspondante.
Inconvénients :
(1) Le temps de réponse est relativement lent car il doit collecter des informations du nœud maître Redis et de tous les nœuds esclaves pour déterminer si le nœud maître est en panne.
(2) Lorsqu'une panne survient, une intervention manuelle est nécessaire pour assurer la stabilité de l'ensemble du cluster Redis.
(3) La réplication esclave n'est pas suffisante pour prendre en charge les opérations sensibles en lecture et en écriture.
(4) Le nombre de nœuds esclaves pouvant être utilisés est très limité.
Avantages :
(1) Grâce au mécanisme de partitionnement implémenté sur le client, des performances élevées et un équilibrage de charge peuvent être obtenus.
(2) a une évolutivité plus élevée et peut être étendu à des centaines de serveurs.
(3) Prend en charge l'expansion dynamique et peut ajouter ou supprimer dynamiquement des nœuds.
Inconvénients :
(1) Redis Cluster ne prend en charge qu'un petit nombre de types de données.
(2) Les transactions et la réplication multi-maîtres ne sont pas prises en charge.
(3) La tolérance aux pannes est inférieure aux autres solutions haute disponibilité Redis.
(4) Les données doivent être segmentées manuellement et les données ne peuvent être segmentées qu'à l'aide d'emplacements de hachage.
Avantages :
(1) Adoptez un proxy + un mécanisme de partitionnement côté client pour obtenir des performances élevées et un équilibrage de charge.
(2) Codis est un projet open source avec une documentation riche et un support communautaire.
(3) La commutation maître-esclave est plus rapide et plus stable que le mode sentinelle.
Inconvénients :
(1) Codis ne prend actuellement pas en charge toutes les commandes de Redis.
(2) Puisqu'il s'agit d'un mécanisme proxy, il entraînera certaines pertes de performances.
(3) Le seuil d'utilisation de Codis est relativement élevé et vous devez être familier avec la programmation Golang et les connaissances liées aux systèmes distribués.
3. Conclusion
Pour différents besoins commerciaux, différentes solutions Redis haute disponibilité ont leurs propres avantages et inconvénients. La solution en mode sentinelle peut être considérée comme la plus simple de toutes les solutions, mais sa tolérance aux pannes et son évolutivité sont relativement médiocres. Pour les scénarios nécessitant une mise en cache hautes performances, Redis Cluster est un meilleur choix. En tant que méthode proxy pour Redis distribué, Codis dispose d'un mécanisme proxy + sharding pour garantir la haute disponibilité et l'équilibrage de charge, mais il nécessite certaines capacités techniques pour le déploiement et la maintenance.
En bref, lors du choix d'une solution haute disponibilité Redis, tout en garantissant une haute disponibilité et des performances, il est très important de choisir une solution adaptée à votre scénario en fonction de considérations globales telles que les besoins de l'entreprise, l'investissement en ressources et la complexité de la gestion.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!