Plan d'expansion du cluster Redis et détails de mise en œuvre
Redis est un service de stockage de données en mémoire open source hautes performances. Il est de plus en plus privilégié par les développeurs en raison de sa vitesse de lecture et d'écriture rapide, de son stockage persistant et de sa prise en charge de plusieurs structures de données. À mesure que l’activité continue de croître, la capacité de stockage de Redis ne peut plus répondre à la demande et doit être étendue. Cet article présentera le plan d'expansion du cluster Redis et ses détails de mise en œuvre.
- Le concept de cluster Redis
Le cluster Redis fait référence à la connexion de plusieurs instances Redis ensemble pour former un large ensemble d'instances Redis, ce qui peut améliorer la disponibilité et la capacité de Redis. Dans un cluster Redis, chaque instance est chargée de sauvegarder une partie des données et toutes les instances travaillent ensemble pour former une instance Redis logique. Lorsque de nouvelles données doivent être stockées, le calcul de hachage est effectué en fonction de la valeur clé des données et l'instance correspondante est sélectionnée pour le stockage.
- Plan d'expansion du cluster Redis
L'expansion du cluster Redis est divisée en deux méthodes : l'expansion verticale et l'expansion horizontale.
2.1 Expansion verticale
L'expansion verticale fait référence à l'amélioration de la capacité et des performances du cluster Redis en augmentant les performances matérielles du serveur, y compris la mise à niveau du processeur, de la mémoire, du disque dur et d'autres matériels. L'avantage de l'expansion verticale est qu'elle est simple à utiliser, ne nécessite pas de migration de données et a un faible impact sur l'entreprise. Cependant, l'inconvénient est qu'elle est coûteuse, ne peut pas répondre à des exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées et est difficile. pour garantir une haute disponibilité du système.
2.2 Expansion horizontale
L'expansion horizontale fait référence à l'extension de la capacité et des performances du cluster Redis en augmentant le nombre de nœuds de serveur, y compris le fractionnement, la fusion, l'expansion horizontale et d'autres méthodes. L’avantage de l’expansion horizontale est que son coût est relativement faible et qu’elle peut répondre à des exigences élevées de lecture et d’écriture simultanées. L’inconvénient est qu’une migration des données est nécessaire, ce qui a un impact plus important sur l’entreprise.
- Mise en œuvre de l'extension du cluster Redis
Généralement, nous étendons le cluster Redis en ajoutant des nœuds Redis. Les étapes spécifiques de mise en œuvre sont les suivantes :
3.1 Créer un nouveau nœud Redis
Tout d'abord, nous devons installer le service Redis sur le nouveau serveur, puis modifier le fichier de configuration. Le fichier de configuration doit spécifier le port du nœud, l'adresse IP du nœud, le type de nœud en tant qu'esclave, ainsi que l'adresse IP et le port du nœud maître.
3.2 Ajouter le nouveau nœud au cluster
Exécutez la commande redis-trib.rb pour lier le nœud d'origine et le nouveau nœud :
redis-trib.rb add-node new_node_ip:new_node_port old_node_ip:old_node_port
3.3 Après ajout du nœud Effectuer la migration des données
À l'heure actuelle, le nouveau nœud a rejoint le cluster Redis, mais il n'y a pas encore de données. Nous devons transférer des données via la migration des données, en migrant une partie des données du nœud d'origine vers le nouveau nœud. Redis fournit les instructions de migration comme suit :
redis-cli --cluster reshard old_node_ip:old_node_port
Une fois l'instruction exécutée, vous serez invité à saisir la quantité de données à migrer, l'adresse IP et le numéro de port de la cible. Nœud Redis, etc. Pendant le processus de migration, le nœud Redis d'origine doit utiliser une partie de la bande passante pour envoyer des données au nouveau nœud Redis, ce qui peut avoir un certain impact sur l'entreprise. Par conséquent, la migration des données doit être effectuée pendant les périodes de faible pointe d’activité pour éviter d’affecter la qualité du service.
- Maintenance du cluster Redis après expansion
Une fois le cluster Redis étendu, le cluster Redis doit être maintenu pour garantir la haute disponibilité du système. Les principales méthodes de maintenance comprennent :
4.1 Surveiller l'état de fonctionnement du cluster Redis
Il est nécessaire de surveiller l'état de fonctionnement du cluster Redis en temps réel, de comprendre le QPS de lecture et d'écriture, l'utilisation de la mémoire, le délai de réponse aux demandes, le réseau l'occupation de la bande passante et d'autres indicateurs du cluster, et trouver les problèmes à temps et les traiter.
4.2 Gestion unifiée du cluster Redis
Gestion unifiée du cluster Redis, y compris la sauvegarde du cluster, la récupération, la gestion des pannes, la mise à niveau et d'autres tâches importantes. De plus, les données du cluster doivent également être sauvegardées et restaurées pour garantir la disponibilité et la sécurité des données.
- Résumé
Le cluster Redis est une solution de stockage de données à haute disponibilité, hautes performances et évolutive qui peut répondre aux besoins de différentes entreprises. Au cours du processus d'expansion du cluster Redis, nous devons choisir un plan d'expansion approprié, migrer les données pendant les périodes de faible activité et mener une gestion et une maintenance unifiées du cluster Redis étendu pour garantir la stabilité et la haute disponibilité du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Avec le développement rapide d’Internet, le problème de la concurrence élevée est devenu de plus en plus important. En réponse à ce problème, l'émergence de Redis est devenue une solution importante. Elle résout le problème de la pression excessive de lecture et d'écriture dans les bases de données relationnelles traditionnelles grâce à la lecture et à l'écriture de la mémoire. Cependant, Redis à nœud unique présente toujours des goulots d'étranglement en termes de performances dans des conditions de concurrence élevée, des clusters Redis doivent donc être utilisés. Cet article décrira comment utiliser ThinkPHP6 pour implémenter un cluster Redis. 1. Introduction à Redis Cluster Redis Cluster est un cluster officiel fourni par Redis.

Solution cluster pour Redis et Node.js : Comment atteindre une haute disponibilité Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, le traitement des données est devenu de plus en plus volumineux et complexe. Afin de garantir la haute disponibilité et l'évolutivité du système, nous devons utiliser une architecture de cluster distribuée pour répondre aux besoins de stockage et de traitement de grandes quantités de données. Redis, en tant que base de données en mémoire hautes performances, combinée à Node.js comme langage de programmation back-end, peut créer une solution de cluster distribué hautement disponible. Cet article explique comment utiliser Redis et Node.js pour implémenter

Apprenez les fonctions de base de données en langage Go et implémentez les opérations de lecture et d'écriture dans le cluster Redis Introduction : La base de données est un élément indispensable des applications Internet actuelles, et le langage Go, en tant que langage de programmation simple et efficace, possède également de bonnes capacités d'exploitation de base de données. Cet article expliquera comment utiliser les fonctions de base de données en langage Go et implémenter les opérations de lecture et d'écriture dans le cluster Redis. 1. Fonctions de base de données en langage Go Les opérations de base de données en langage Go sont principalement implémentées via le package database/sql. Ce package fournit des données de base

Redis est une puissante base de données de stockage de paires clé-valeur en mémoire. Il offre des performances plus élevées et une meilleure évolutivité que les SGBDR (système de gestion de bases de données relationnelles) classiques. L’un des avantages de Redis est qu’il peut être utilisé comme technologie de base des systèmes distribués. Dans cet article, nous explorerons le concept de Redis Cluster et comment utiliser Redis Cluster en PHP. Qu'est-ce que le cluster Redis ? En termes simples, un cluster Redis est une agrégation de plusieurs instances Redis. Le cluster Redis nous permet

Comment implémenter le déploiement en cluster du cache de données PHP via Redis ? Introduction : Lorsque les applications PHP sont confrontées à une concurrence élevée et à un trafic important, elles rencontrent souvent des goulots d'étranglement dans les performances des bases de données. À l'heure actuelle, l'utilisation de la technologie de mise en cache peut considérablement améliorer les performances et la concurrence du système. En tant que base de données clé-valeur en mémoire hautes performances, Redis est largement utilisé dans la mise en œuvre de solutions de mise en cache. Cet article explique comment implémenter le déploiement en cluster du cache de données PHP via Redis pour améliorer encore les performances et l'évolutivité. 1. Présentation du cluster Redis Redis

Comment utiliser les langages Redis et Julia pour implémenter des fonctions de cluster à haute disponibilité Introduction : Avec le développement des activités Internet, les exigences en matière de disponibilité du système sont de plus en plus élevées. Pour garantir que les systèmes puissent continuer à fournir des services en cas de panne, la haute disponibilité est devenue l'une des exigences clés dans diverses industries. Cet article expliquera comment utiliser les langages Redis et Julia pour implémenter des fonctions de cluster à haute disponibilité et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Qu'est-ce qu'un cluster haute disponibilité ? Un cluster haute disponibilité organise plusieurs nœuds ensemble pour former un système global.

Solution de cluster de Redis et PHP : Comment atteindre une haute disponibilité et une évolutivité Introduction : Redis est une base de données en mémoire open source hautes performances qui est souvent utilisée pour créer des applications rapides et évolutives. En tant que langage de script côté serveur populaire, PHP peut être utilisé avec Redis pour obtenir des solutions de cluster haute disponibilité et évolutivité. Cet article présentera comment utiliser Redis et PHP pour créer un cluster à haute disponibilité et évolutif, et expliquera en détail à travers des exemples de code. 1. Construction, installation et configuration du cluster Redis Re

Redis est un service de stockage de données en mémoire open source hautes performances. Il est de plus en plus privilégié par les développeurs en raison de sa vitesse de lecture et d'écriture rapide, de son stockage persistant et de sa prise en charge de plusieurs structures de données. À mesure que l’activité continue de croître, la capacité de stockage de Redis ne peut plus répondre à la demande et doit être étendue. Cet article présentera le plan d'expansion du cluster Redis et ses détails de mise en œuvre. Le concept de cluster Redis Le cluster Redis fait référence à la connexion de plusieurs instances Redis ensemble pour former un grand ensemble d'instances Redis, ce qui peut améliorer Redis
