En savoir plus sur la technologie de mise en cache Alibaba Blink

Alibaba Blink est une technologie de mise en cache haute performance publiée par le département Alibaba Cloud Computing. Il est basé sur la mémoire et utilise plusieurs technologies de mise en cache, notamment LRU, LFU, LIRS, ARC, etc. Parmi eux, l'algorithme LIRS est la fonctionnalité la plus importante de Blink. Il peut présenter plus d'avantages que les autres algorithmes en matière de gestion de la mémoire. Examinons de plus près la technologie de mise en cache d’Alibaba Blink.

1. Contexte et développement d'Alibaba Blink

À l'ère du cloud computing, la technologie de mise en cache est devenue une technologie plus importante car elle peut réduire les E/S disque et augmenter la vitesse de réponse des applications. La technologie de mise en cache Alibaba Blink est une technologie de mise en cache hautes performances pour les applications Web distribuées. Par rapport à la technologie de mise en cache traditionnelle, Blink utilise un algorithme de gestion de mémoire plus avancé, rendant la mémoire utilisée par le cache plus efficace.

Depuis 2011, le code open source d'Alibaba Blink est publié sur GitHub et est officiellement devenu un projet d'incubation de l'Apache Software Foundation en 2015. En juin 2018, Blink est entré avec succès dans le principal projet open source de l'Apache Software Foundation et est devenu un projet Apache officiel. Cela signifie que Blink est devenu l'une des plus grandes communautés open source au monde.

2. L'architecture technique d'Alibaba Blink

La fonction de mise en cache de Blink est implémentée sur la base des algorithmes suivants :

1 LRU (Least Récemment Utilisé), il s'agit d'un algorithme plus couramment utilisé, basé sur les objets les plus récemment utilisés dans. mémoire. La situation est mise en cache. Lorsque l'espace est insuffisant, les données les moins fréquemment utilisées sont supprimées.

2.LFU (Least Frequency Used), qui estime que les objets inutilisés peuvent être mémorisés, donc un accès fréquent aura lieu. Le système de mise en cache utilisant l'algorithme LFU limite le nombre d'objets qui seront mis en cache en mémoire, supprimant ainsi les objets les moins fréquemment utilisés lorsque la mémoire est insuffisante.

3.LIRS (Lowest Inter-reference Recency Set), il s'agit d'un algorithme nouvellement ajouté dans Blink, principalement utilisé pour résoudre des scénarios où LRU n'est pas applicable. LIRS peut trouver rapidement les objets qui doivent être éliminés en mémoire, réduire le coût de vidage du cache et réduire la surcharge du processeur.

4. ARC (Adaptive Remplacement Cache), qui est un algorithme adaptatif, ajuste dynamiquement les objets stockés dans la mémoire en fonction des accès au cache, évitant ainsi les défauts des algorithmes LRU, LFU et LIRS.

L'architecture de Blink est divisée en deux parties : le client de cache et le serveur de cache. Le client est principalement responsable de la transmission de la requête au serveur de cache, et le serveur de cache renvoie la réponse au client. Le client et le serveur communiquent via le protocole TCP/IP. Le serveur de cache Blink peut adopter un mode distribué pour stocker les données du cache sur plusieurs serveurs, améliorant ainsi la fiabilité et l'évolutivité du système.

De plus, Blink prend également en charge une variété de protocoles de mise en cache, notamment Memcached, Redis, Tango et d'autres protocoles. Dans différents scénarios de déploiement, différents protocoles de mise en cache peuvent être sélectionnés et la commutation dynamique est prise en charge.

3. Avantages en termes de performances d'Alibaba Blink

En tant que technologie de mise en cache haute performance, Alibaba Blink peut effectuer une gestion puissante de la mémoire et optimiser la structure des objets stockés en mémoire, rendant ainsi les opérations de mise en cache plus économes en ressources et plus stables. Par rapport à d'autres systèmes de mise en cache, Blink présente les trois principaux avantages de performances suivants :

1. Vitesse de mise en cache plus rapide

Comparé à d'autres technologies de mise en cache, Alibaba Blink est plus rapide. En effet, le cache cloud utilise des algorithmes avancés tels que LRU, LFU, LIRS et ARC pour mettre efficacement en cache les éléments de données. Avant les opérations de mise en cache, Blink réchauffera les données pour accélérer la réponse des applications et améliorer l'expérience utilisateur.

2. Méthode de gestion plus simple

En déploiement réel, Blink peut être déployé à l'aide d'un serveur unique ou d'un serveur distribué. Pour le modèle de déploiement de serveur distribué, Blink peut éviter les points chauds du cache grâce à divers mécanismes de partitionnement, permettant au serveur physique de découpler les nœuds de cache logiques, réduisant ainsi efficacement le temps de préchauffage et améliorant le taux de réussite du cache.

3. Évolutivité supérieure

Blink adopte une technologie distribuée, prend en charge plusieurs protocoles de mise en cache et peut être modifié de manière flexible dans une variété d'applications, ce qui rend l'application de la technologie de mise en cache à différentes échelles plus efficace. Dans les scénarios à forte concurrence, la technologie de mise en cache peut augmenter ou diminuer dynamiquement les nœuds de serveur afin de pouvoir être déployée conformément aux exigences actuelles de mise en cache.

Résumé :

Alibaba Blink est une technologie de cache haute performance qui utilise une variété d'algorithmes de gestion de mémoire, notamment LRU, LFU, LIRS, ARC, etc. L'utilisation de Blink peut améliorer la vitesse de réponse du cache, simplifier les méthodes de gestion et améliorer l'évolutivité, fournissant ainsi une solution efficace pour les applications Web distribuées réelles. Avec le développement rapide de la technologie du cloud computing, Alibaba Blink deviendra sûrement une technologie importante que de plus en plus d'entreprises pourront appliquer à leurs activités réelles.

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