Techniques pratiques d'utilisation du cache pour gérer des requêtes massives dans Golang.

Conseils pratiques pour utiliser le cache pour gérer les requêtes massives dans Golang

Avec le développement d'Internet, les requêtes massives sont devenues un problème inévitable pour les applications Web modernes. Il faut répondre efficacement à ces demandes, sinon l’expérience utilisateur en sera sérieusement affectée. Dans Golang, nous pouvons utiliser la mise en cache pour améliorer la vitesse de réponse aux requêtes afin de mieux relever le défi des requêtes massives.

Cet article présentera les compétences pratiques d'utilisation du cache pour gérer des requêtes massives dans Golang, y compris la structure des données du cache, la méthode de génération de cache, la mise à jour et la suppression du cache, la capacité du cache et la sécurité de la concurrence, etc.

Structure des données du cache

La structure des données du cache dans Golang est généralement implémentée à l'aide d'une carte. En effet, la carte de Golang a une efficacité de recherche très élevée et peut également prendre en charge l'ajout et la suppression dynamiques d'éléments.

Par exemple, nous pouvons définir une carte pour stocker les informations utilisateur :

type User struct {
    Name string
    Age int
}

var usersCache = make(map[int]*User)

Parmi eux, usersCache est une carte utilisée pour mettre en cache les informations utilisateur, la valeur clé est l'ID utilisateur et la valeur est le pointeur de la structure User.

Méthodes de génération de cache

Les méthodes de génération de cache peuvent être divisées en deux catégories : la génération statique et la génération dynamique.

La génération statique consiste à générer un cache au démarrage de l'application. Cette méthode convient aux situations où les données du cache ne changent pas fréquemment. Nous pouvons lire les données de la base de données ou d'autres sources de données lors de l'initialisation du programme et les mettre en cache.

Par exemple, nous pouvons lire les informations utilisateur de la base de données au démarrage du programme et les mettre en cache :

func init() {
    // 从数据库中读取用户信息
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    // 将用户信息缓存起来
    for rows.Next() {
        var user User
        if err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        usersCache[user.ID] = &user
    }
}

La génération dynamique signifie que lorsqu'il n'y a pas de données dans le cache, le cache est généré dynamiquement à partir de la source de données selon les besoins.

Par exemple, nous pouvons définir une fonction GetUser pour obtenir des informations sur l'utilisateur, lire les données de la source de données et générer du cache si nécessaire :

func GetUser(id int) (*User, error) {
    // 先从缓存中查找用户信息
    user, ok := usersCache[id]
    if ok {
        return user, nil
    }

    // 如果缓存中不存在，则从数据库中读取用户信息
    var user User
    err := db.QueryRow("SELECT * FROM users WHERE id=?", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // 将用户信息缓存起来
    usersCache[id] = &user

    return &user, nil
}

Mise à jour et suppression du cache

Lorsque les données de la source de données changent, le cache Les données in doit également être mis à jour et supprimé en conséquence.

Par exemple, lorsque les informations utilisateur changent, nous devons mettre à jour les informations utilisateur dans le cache :

func UpdateUser(id int, name string, age int) error {
    // 更新数据库中的用户信息
    _, err := db.Exec("UPDATE users SET name=?, age=? WHERE id=?", name, age, id)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 更新缓存中的用户信息
    user, ok := usersCache[id]
    if ok {
        user.Name = name
        user.Age = age
    }

    return nil
}

Lorsque l'utilisateur se déconnecte, nous devons supprimer les informations utilisateur du cache :

func DeleteUser(id int) error {
    // 从数据库中删除用户信息
    _, err := db.Exec("DELETE FROM users WHERE id=?", id)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 从缓存中删除用户信息
    delete(usersCache, id)

    return nil
}

Capacité du cache et sécurité de la concurrence

La capacité du cache est un problème très important. Si le cache n'est pas suffisamment grand, les données du cache peuvent être recyclées et réappliquées fréquemment, affectant les performances du système. Si le cache est trop volumineux, cela peut entraîner des problèmes tels qu'un débordement de mémoire et un crash du système. Par conséquent, la capacité du cache doit être pleinement prise en compte lors de la conception des caches.

De plus, étant donné que plusieurs goroutines peuvent accéder au cache en même temps, la sécurité simultanée du cache est également un problème qui mérite attention. Nous pouvons utiliser Mutex ou RWMutex fourni par le package de synchronisation pour garantir la sécurité de la concurrence du cache.

Par exemple, nous pouvons utiliser RWMutex pour assurer la sécurité de la concurrence de la fonction GetUser :

type UsersCache struct {
    cache map[int]*User
    mu sync.RWMutex
}

var usersCache = UsersCache{cache: make(map[int]*User)}

func GetUser(id int) (*User, error) {
    usersCache.mu.RLock()
    user, ok := usersCache.cache[id]
    usersCache.mu.RUnlock()

    if ok {
        return user, nil
    }

    usersCache.mu.Lock()
    defer usersCache.mu.Unlock()

    // 二次检查
    user, ok = usersCache.cache[id]
    if !ok {
        // 如果缓存中不存在，则从数据库中读取用户信息
        var user User
        err := db.QueryRow("SELECT * FROM users WHERE id=?", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            return nil, err
        }

        // 将用户信息缓存起来
        usersCache.cache[id] = &user

        return &user, nil
    }

    return user, nil
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous utilisons RWMutex pour assurer la sécurité de la concurrence du cache, et utilisons la technologie de double verrouillage pour éviter la création répétée du cache. cache.

Résumé

Cet article présente les compétences pratiques liées à l'utilisation du cache pour gérer des requêtes massives dans Golang, y compris la structure des données du cache, la méthode de génération de cache, la mise à jour et la suppression du cache, la capacité du cache et la sécurité de la concurrence, etc. En appliquant la mise en cache de manière flexible, nous pouvons mieux relever le défi des requêtes massives et améliorer les performances et la stabilité du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!