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Les experts interprètent l'annonce d'information sur l'enregistrement de l'algorithme du service de synthèse profonde de l'Administration chinoise du cyberespace : cela ne signifie pas que les produits d'IA générative tels que Baidu, Alibaba et Tencent ont été approuvés
Les experts interprètent l'annonce d'information sur l'enregistrement de l'algorithme du service de synthèse profonde de l'Administration chinoise du cyberespace : cela ne signifie pas que les produits d'IA générative tels que Baidu, Alibaba et Tencent ont été approuvés
L'Administration chinoise du cyberespace a publié une annonce sur les informations d'enregistrement des algorithmes des services nationaux de synthèse profonde Meituan, Kuaishou, Baidu, Alibaba Tmall et d'autres algorithmes d'entreprise figurent tous sur la liste.
Dans cette liste d'enregistrement d'algorithmes de service de synthèse profonde nationale, il comprend l'algorithme de service client intelligent en ligne Meituan, l'algorithme de génération et de synthèse de vidéos courtes Kuaishou, l'algorithme de génération de contenu d'image Baidu Vincent, l'algorithme grand modèle Baidu PLATO, l'algorithme de service client intelligent Tmall Xiaomi, la logistique Cainiao. algorithme de service client intelligent, algorithme cognitif grand modèle iFlytek Spark, algorithme de synthèse vocale Tencent Cloud, etc.
Concernant cette annonce d'informations sur l'enregistrement des algorithmes, il y a des spéculations dans l'industrie selon lesquelles il s'agirait d'un assouplissement de la politique d'approbation de l'IA générative, ce qui signifie même que ces sociétés enregistrées ont reçu le « certificat de naissance » de l'IA générative. Ce point de vue a été rejeté par Hong Yanqing, professeur à la faculté de droit de l’Institut de technologie de Pékin et membre du Comité consultatif du droit international du ministère des Affaires étrangères. Il a souligné que le dépôt d'algorithmes n'est qu'une opération de routine et qu'il n'y a aucune garantie que les produits d'IA générative seront approuvés et seront effectivement mis en œuvre.
Hong Yanqing a déclaré qu'en vertu du « Règlement sur la gestion de la synthèse profonde des services d'information Internet » officiellement mis en œuvre le 10 janvier 2023, les plates-formes Internet impliquant des « algorithmes de service de synthèse profonde » doivent effectuer des procédures de dépôt, de modification et d'annulation, ce qui est une supervision de routine. Révisez les actions.
Le « Science and Technology Innovation Board Daily » a appris que l'article 19 du « Règlement sur la gestion de la synthèse profonde des services d'information sur Internet » stipule clairement que les fournisseurs de services de synthèse profonde dotés d'attributs d'opinion publique ou de capacités de mobilisation sociale doivent suivre les « Règlements de gestion des recommandations d'algorithmes de services d'information sur Internet ». " 》Effectuer les procédures de dépôt, de modification et d'annulation. Les supporteurs techniques du service de synthèse approfondie doivent se référer aux procédures d'enregistrement et de modification et d'annulation d'enregistrement. Fournisseurs de services de synthèse approfondie et supports techniques, si vous n'avez pas terminé les procédures d'inscription, veuillez postuler dès que possible.
Le 11 avril de cette année, l'Administration chinoise du cyberespace a publié les « Mesures pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative (projet pour commentaires) » et a publiquement sollicité l'opinion du public.
Les « Mesures de gestion des services d'intelligence artificielle générative (projet pour commentaires) », qui ont attiré beaucoup d'attention du monde extérieur, en plus du dépôt, exigent également « conformément au « Règlement sur l'évaluation de la sécurité des services d'information sur Internet dotés d'attributs d'opinion publique ». ou Capacité de Mobilisation Sociale" au niveau national. Le département de cybersécurité et d'informatisation déclare une évaluation de sécurité."
Évidemment, la liste d'enregistrement des algorithmes annoncée aujourd'hui ne signifie pas que les « Mesures de gestion des services d'intelligence artificielle générative » ont commencé à prendre effet. "Hong Yanqing a souligné qu'avant que les produits d'IA générative puissent fournir des services au public dans mon pays, en plus du dépôt, ils doivent également compléter au moins l'évaluation de sécurité requise par les autorités de régulation, sinon ils ne pourront pas être mis en ligne.
Source : Conseil quotidien de l'innovation scientifique et technologique
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Le mathématicien chinois Terence Tao dirige le groupe de travail sur l'IA générative de la Maison Blanche, et Li Feifei prendra la parole au sein du groupe.
May 25, 2023 am 10:36 AM
Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).
De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).
Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
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L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.
Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires
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▲Cette image a été générée par AI. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures. La chaîne industrielle de la décoration et de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle. Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration. ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre et dire au revoir à divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase. L'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités améliore l'efficacité de la conception. Quel est l'impact de l'IA générative sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre comment LLM révolutionne la décoration et la décoration. Ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés Article/Wang Jiwei Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup de nouvelles liées à l'AIGC récemment. Collov lance l'outil de conception générative basé sur l'IA Col
À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?
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L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
