Le framework Gin est un framework Web léger. Ses avantages incluent une vitesse rapide, une grande facilité d'utilisation et des fonctions puissantes. Il est donc apprécié et utilisé par de plus en plus de développeurs. En tant qu'application Web, elle générera certainement une grande quantité d'informations de journaux. Afin de mieux stocker, interroger et analyser ces journaux, nous devons avoir une compréhension et une application approfondies de la fonction de journalisation du framework Gin.
1. La fonction de journalisation du framework Gin
Le framework Gin propose deux méthodes de journalisation : la sortie console et la sortie fichier. En configurant l'enregistreur du framework Gin, vous pouvez afficher les informations du journal sur la console ou dans un fichier spécifique.
Sortie console
La sortie console est un moyen simple et rapide pour de petites quantités de sortie de journal. Il vous suffit d'utiliser la méthode Logger() fournie par défaut par le framework Gin, et le programme affichera les informations du journal sur la console standard. Par exemple :
router := gin.Default()
router.Use(gin.Logger())
router.Run()
Après avoir utilisé le code ci-dessus, les informations de journal générées par le framework Gin peuvent être affiché dans le contrôle Taichung, y compris la méthode de demande, le chemin de la demande, le code d'état de la réponse, l'heure de la demande, l'adresse IP de la demande et d'autres informations.
Sortie de fichier
Si le volume du journal est important, nous vous recommandons de générer les informations du journal dans un fichier pour vous aider à mieux gérer et analyser les informations du journal. Ce qui suit est un moyen simple de générer des informations de journal dans un fichier. Vous pouvez définir l'emplacement et le nom du fichier où le journal est enregistré en modifiant le chemin et le nom du fichier :
f, _ := os.Create("gin. log")
router := gin.Default()
router.Use(gin.LoggerWithWriter(f))
router.Run()
Après avoir utilisé le code ci-dessus, le programme écrit les informations du journal dans le fichier "gin .log", le chemin du fichier est le même que celui que vous avez défini.
2. Solution de stockage des journaux
L'enregistreur fourni par le framework Gin ne peut générer et enregistrer un enregistrement de journal complet que pendant l'exécution de l'application. Si le système tombe en panne ou tombe en panne, les informations de journal enregistrées et certaines informations de journal importantes seront perdues. Il ne peut pas non plus être interrogé. Afin de mieux standardiser et stocker les informations des journaux, nous devons utiliser une solution de stockage de journaux spécifique.
Lorsque nous produisons des journaux dans des fichiers, nous pouvons utiliser des outils de collecte de journaux tiers pour collecter et traiter les fichiers journaux. Les outils de collecte de journaux couramment utilisés incluent : Logstash, Fluentd, Beats et d’autres outils. Ces outils peuvent collecter les informations de journal du framework Gin et les transmettre à une plate-forme de stockage de données spécifique.
Lorsque vous utilisez une base de données relationnelle, vous devez d'abord créer la table de journalisation correspondante dans la base de données, puis organiser les informations du journal et les écrire dans la table. Comme indiqué ci-dessous :
CREATE TABLE log ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, timestamp DATETIME, level ENUM('debug', 'info', 'warn', 'error', 'fatal'), message TEXT );
Lors de l'utilisation de la solution de stockage NoSQL, les informations du journal peuvent être stockées directement dans la base de données NoSQL en tant que document. Comme indiqué ci-dessous :
{ "timestamp": "2022-01-01T00:00:00.000Z", "level": "debug", "message": "Some debug message" }
Lors de l'utilisation de la solution de stockage cloud, la méthode de stockage est relativement simple. Il vous suffit de télécharger les informations du journal sur l'espace de stockage cloud.
3. Requête et analyse du journal
Une fois le journal stocké, il doit y avoir un moyen d'interroger et d'analyser le journal. L'interrogation manuelle directe des journaux prend beaucoup de temps. L'approche idéale consiste à utiliser des outils professionnels d'interrogation et d'analyse des journaux pour l'analyse. Les outils de requête et d'analyse de journaux couramment utilisés incluent : ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, Graylog, etc.
Prenons ELK comme exemple, il s'agit d'une solution open source de requête et d'analyse de journaux distribués. ELK se compose de trois parties : Elasticsearch, Logstash et Kibana. Elasticsearch est utilisé pour le stockage et les requêtes, Logstash est utilisé pour la collecte et le traitement des journaux et Kibana est utilisé pour la visualisation des données. Dans ELK, vous pouvez interroger, analyser et afficher les journaux via l'interface visuelle de Kibana, par exemple interroger le nombre de journaux sur une certaine période de temps, compter le nombre de journaux d'un certain type, dessiner des courbes de volume de journaux, etc.
Résumé
Grâce à l'introduction de la fonction de journalisation et de la solution de stockage des journaux du framework Gin, nous pouvons apprendre à mieux stocker et interroger les informations de journal du framework Gin. L'utilisation de certaines spécifications et outils pour traiter les journaux est très utile pour le fonctionnement et la maintenance des applications et le dépannage des erreurs.
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