


Django et comment l'utiliser dans le développement de sites Web Python
Django est un framework Web Python bien connu avec une large base d'utilisateurs et un ensemble de fonctionnalités puissantes. Dans le développement de sites Web Python, Django peut être utilisé pour créer diverses applications et sites Web de manière rapide, stable et flexible. Cet article explorera l'utilisation de Django et ses cas d'application pratiques dans le développement de sites Web Python.
1. Les principales fonctionnalités de Django
Le framework Django présente les fonctionnalités suivantes :
1. , il peut donc être utilisé sur des projets de différentes tailles, types et complexités.
2. Facile à écrire : Le framework Django est facile à écrire, et son code est concis, facile à lire et à comprendre.
3. Extensibilité : Django est facile à étendre et à personnaliser, de sorte que des fonctions ou des modules peuvent être ajoutés et modifiés selon les besoins.
4. Applications de base de données puissantes : Django est largement utilisé et fournit une variété de fonctions d'application de base de données, notamment le mappage objet-relationnel (ORM), la validation et l'interrogation des données, l'identification d'objets, l'association et l'imbrication, les transactions et concurrent.
5. Flexibilité : Django a une architecture flexible et prend en charge une variété de vues, de modèles et de fichiers statiques. Il fournit également de nombreux paramètres par défaut, widgets et modèles utiles pour faciliter le processus de développement.
6. Fiabilité : Django fournit de nombreux outils de test et de dépannage utiles pour garantir la fiabilité et la stabilité de votre application.
2. Comment utiliser Django
1 Installer Django
Avant d'installer Django, assurez-vous que Python est installé (la version doit être 2.6. ou supérieur ou 3.3 ou supérieur). Pour installer Django, vous pouvez utiliser pip, le propre gestionnaire de packages de Python. Entrez simplement pip install django dans le terminal ou téléchargez-le et installez-le directement.
2. Créez un projet Django
Entrez la commande suivante dans le terminal pour créer un projet Django : django-admin startproject project_name
3. Créer une application Django
Dans Django, une application est un composant qui exécute une fonction spécifique. Entrez la commande suivante dans le terminal pour créer une application Django : python manage.py startapp app_name
4 Configurer et démarrer le serveur
Dans Django, le serveur fait référence au. actuel Le serveur Web utilisé lors de l'exécution des projets Django. Avant la configuration, vous devez configurer DATABASES et INSTALLED_APPS, puis saisir la commande suivante dans le terminal pour démarrer le serveur de développement intégré : python manage.py runserver
5. 🎜##🎜 🎜 Le modèle de #Django est le moyen d'obtenir ou de stocker des données de la base de données. Une vue fait référence à la manière dont les données sont affichées et dont elles sont récupérées et stockées. Les modèles et les vues de Django sont étroitement liés, une connexion doit donc être établie entre le modèle et la vue. Le modèle est écrit dans models.py et la vue est écrite dans views.py. Le modèle de Django est le HTML rendu à partir des données reçues de la vue.
6. Déployer l'application Django
Avant le déploiement, vous devez définir certains paramètres dans le fichier settings.py, tels que SECRET_KEY, ALLOWED_HOSTS, DEBUG, etc., puis vous pouvez utiliser divers serveurs de production (tels qu'Apache, Nginx et Lighttpd) pour déployer des applications Django.
3. Cas d'application pratiques de Django dans le développement de sites Web Python
Django est largement utilisé dans le développement de sites Web Python :
.1. Moteur de recherche académique : Le blog PyCon a utilisé le framework Django, qui permet aux utilisateurs de rechercher des articles, des blogs, des conférences, des personnes et des organisations dans la communauté académique Python.
2. Plateforme de médias sociaux : La plateforme de médias sociaux Discourse utilise également le framework Django, qui fournit du code open source et des services basés sur le cloud où les utilisateurs peuvent rechercher et discuter de divers sujets.
3. Artistes préférés : Artsy est une plateforme de partage d'artistes qui utilise également le framework Django, permettant aux artistes de créer des pages d'accueil, de partager des œuvres et de communiquer sur la plateforme.
4. Résumé
Django est l'un des frameworks les plus populaires dans le développement Web Python. Ses caractéristiques hautement modulaires, faciles à écrire, d'évolutivité et de fiabilité le rendent largement utilisé. dans le développement de sites Web Python. Cet article explore l'utilisation de Django et ses cas d'application pratiques dans le développement de sites Web Python, ce qui peut aider les développeurs à mieux comprendre et appliquer le framework Django.
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PHP est utilisé pour créer des sites Web dynamiques, et ses fonctions principales incluent: 1. Générer du contenu dynamique et générer des pages Web en temps réel en se connectant à la base de données; 2. Traiter l'interaction utilisateur et les soumissions de formulaires, vérifier les entrées et répondre aux opérations; 3. Gérer les sessions et l'authentification des utilisateurs pour offrir une expérience personnalisée; 4. Optimiser les performances et suivre les meilleures pratiques pour améliorer l'efficacité et la sécurité du site Web.

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch
