


Connaissance de base de la programmation Web Django : de la prise en main de Python à la création d'applications Web
Python est actuellement l'un des langages de programmation les plus populaires et l'un des langages dominants dans le domaine de la programmation Web. En Python, Django est un framework Web largement utilisé. Il fournit de nombreuses fonctions pratiques et de puissantes fonctions d'exploitation de base de données ORM, permettant aux développeurs de créer rapidement des applications Web.
Cet article présentera les connaissances de base de la programmation Web Django, y compris les bases du langage Python, les bases du framework Django, le développement et le déploiement d'applications Django, etc. J'espère qu'il sera utile aux débutants.
1. Bases du langage Python
Le langage Python est un langage interprété. Il a les caractéristiques d'être simple à apprendre, avec un code concis et facile à lire. Les concepts de base qui doivent être maîtrisés dans l'apprentissage du langage Python incluent :
- Variables et types de données : les noms de variables Python n'ont pas besoin d'être déclarés à l'avance et prennent en charge plusieurs types de données, tels que des entiers, des nombres à virgule flottante, des chaînes, etc.
- Opérateurs : les opérateurs en Python incluent les opérateurs arithmétiques, les opérateurs de comparaison, les opérateurs logiques, etc.
- Instructions de flux de contrôle : les instructions de flux de contrôle en Python incluent des instructions conditionnelles et des instructions de boucle, telles que des instructions if, while, for, etc.
- Fonctions et modules : les fonctions et les modules sont des moyens conventionnels d'organiser le code en Python. Les fonctions peuvent accepter des paramètres et renvoyer des valeurs, tandis que les modules sont des moyens d'organiser les fonctions et les variables.
2. Notions de base du framework Django
Django est un framework Web écrit en Python. Il fournit une série d'API simples et faciles à utiliser, rendant le développement Web très facile. Les concepts de base qui doivent être maîtrisés pour apprendre le framework Django incluent :
- Installation et configuration : utilisez la commande pip pour installer le framework Django, et Django doit être configuré en même temps.
- Modèle MVC : Django est un framework basé sur le modèle MVC. MVC est l'abréviation de Model-View-Controller, qui fait référence aux trois composants de l'application.
- Configuration de l'URL : la configuration de l'URL de Django est très pratique. Il vous suffit de mapper l'URL et la fonction d'affichage correspondante.
- Système de modèles : Django fournit un système de modèles qui peut séparer les pages HTML et le code Python, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur la logique métier.
3. Développement d'applications Django
Après avoir maîtrisé les connaissances de base de Python et les bases du framework Django, vous pouvez commencer à développer des applications Django. Une application Django classique nécessite les étapes suivantes :
- Créer un projet Django : Utilisez la commande django-admin startproject pour créer un nouveau projet Django.
- Écrivez une fonction de vue : écrivez une fonction de vue pour traiter la demande, et la fonction renvoie un objet HttpResponse.
- Configurer le routage d'URL : configurez le routage d'URL dans le fichier urls.py et mappez l'URL à la fonction d'affichage correspondante.
- Écrire des modèles : écrivez des fichiers de modèle HTML, qui peuvent nécessiter l'utilisation de balises de modèle Django et de variables de modèle.
- Opération ORM : Django prend en charge ORM pour faire fonctionner la base de données, et la base de données peut être facilement exploitée en définissant des classes de modèle.
4. Déploiement de l'application Django
Après avoir terminé le développement de l'application Django, le déploiement de l'application doit être effectué. Les applications Django classiques peuvent être déployées en suivant les étapes suivantes :
- Définissez DEBUG sur False : dans un environnement de production, DEBUG de Django doit être défini sur False pour éviter les problèmes de sécurité et de performances.
- Déployer des fichiers statiques : utilisez la commande collectstatic pour déployer des fichiers statiques sur un serveur de fichiers statiques ou un service CDN.
- Utiliser le serveur Wsgi : utilisez le serveur WSGI pour intégrer l'application Django au serveur Web afin de fournir des services dans un environnement de production.
Conclusion
Cet article présente les connaissances de base de la programmation Web Django, y compris les bases du langage Python, les bases du framework Django, le développement et le déploiement d'applications Django, etc. J'espère que cela pourra aider les débutants, accélérant ainsi l'apprentissage et améliorant l'efficacité du développement.
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

La mise à jour de Pytorch vers la dernière version sur CentOS peut suivre les étapes suivantes: Méthode 1: Mise à jour de PIP avec PIP: Assurez-vous d'abord que votre PIP est la dernière version, car les anciennes versions de PIP peuvent ne pas être en mesure d'installer correctement la dernière version de Pytorch. pipinstall-upradepip désinstalle ancienne version de Pytorch (si installé): PipuninstallTorchtorchVisiontorchaudio installation dernier
