


La combinaison parfaite de go-zero et Redis : créer un système de cache distribué efficace
Avec le développement rapide de la technologie Internet, la demande de systèmes distribués devient de plus en plus élevée, et le système de cache distribué en est un élément essentiel.
Redis, en tant que base de données NoSQL open source et système de cache distribué, offre des performances exceptionnelles en termes de performances et de fonctionnalités. En tant que cadre de développement de microservices à guichet unique, go-zero a également démontré d'excellentes performances et une facilité d'utilisation dans des projets réels. Dans le même temps, sa combinaison avec Redis a également fait d'un système de cache distribué efficace une réalité.
Cet article se concentrera sur la combinaison parfaite de go-zero et Redis, et explorera comment créer un système de cache distribué efficace pour répondre aux besoins croissants des entreprises.
1. Les avantages complémentaires de go-zero et Redis
go-zero est un framework de microservices basé sur le langage Go. Il est conçu pour accorder une grande attention aux performances et à la facilité d'utilisation. Il adopte une série de mesures d'optimisation des performances, telles que la réutilisation du pool, le zéro copie et d'autres technologies, pour garantir l'efficacité du système.
Redis est une base de données de cache mémoire hautes performances capable de lire et d'écrire des données à des vitesses extrêmement rapides. Elle prend également en charge une variété de structures de données avancées et un riche ensemble de commandes. Les performances en temps réel de Redis sont très solides et peuvent répondre aux besoins de requêtes simultanées élevées.
go-zero et Redis ont tous deux d'excellentes performances en termes de performances et de facilité d'utilisation. Leurs avantages complémentaires peuvent grandement améliorer l'efficacité et la fiabilité du système de cache distribué.
2. Comment créer un système de cache distribué efficace
1. Utilisez Redis pour stocker des données
Comme mentionné ci-dessus, Redis, en tant que base de données de cache mémoire hautes performances, peut lire et écrire des données très rapidement. Lors de la création d'un système de cache distribué, nous pouvons stocker les données couramment utilisées dans Redis pour améliorer la vitesse et l'efficacité de l'accès aux données.
2. Utilisez un échafaudage go-zero pour créer un module de cache
Dans go-zero, nous pouvons utiliser le module de cache qu'il fournit pour créer rapidement un système de cache distribué. Grâce au fichier modèle généré par l'outil goctl, nous pouvons facilement terminer la construction et l'implémentation des fonctions du module de cache. Dans le même temps, go-zero fournit également des options de configuration flexibles qui peuvent nous aider à ajuster les performances et la fiabilité du système.
3. Utilisez le mode de concurrence go-zero
Dans les projets réels, une concurrence élevée et un équilibrage de charge sont des problèmes inévitables. Afin de résoudre ce problème, go-zero propose une variété de modes de concurrence, tels que le pool de coroutines, la distribution de goroutines, etc. En utilisant rationnellement ces modes de concurrence, nous pouvons réaliser un équilibrage de charge et une prise en charge d’une concurrence élevée tout en garantissant les performances du système.
4. Utilisez le mécanisme de cluster de Redis
Avec l'augmentation de l'accès aux données, la capacité d'un seul nœud Redis atteindra bientôt la saturation. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser le mécanisme de cluster de Redis pour stocker des données réparties sur plusieurs nœuds. Cela permet d'obtenir une haute disponibilité des données et des fonctions d'équilibrage de charge.
3. Résumé
La combinaison de go-zero et Redis peut nous aider à créer rapidement un système de cache distribué efficace et à obtenir d'excellentes performances et une facilité d'utilisation dans les projets réels. Dans le processus de création d'un système de cache distribué, certains détails doivent être pris en compte, tels que la cohérence des données, le nettoyage du cache et d'autres problèmes, mais ceux-ci peuvent être résolus grâce à la configuration flexible et aux fonctions puissantes fournies par go-zero. et Redis.
Avec le développement et l'innovation continus de la technologie Internet, les systèmes de cache distribué continueront d'itérer, mais les avantages du go-zero et de Redis seront toujours irremplaçables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Les causes de la perte de données redis incluent les défaillances de mémoire, les pannes de courant, les erreurs humaines et les défaillances matérielles. Les solutions sont: 1. Stockez les données sur le disque avec RDB ou AOF Persistance; 2. Copiez sur plusieurs serveurs pour une haute disponibilité; 3. Ha avec Redis Sentinel ou Redis Cluster; 4. Créez des instantanés pour sauvegarder les données; 5. Mettre en œuvre les meilleures pratiques telles que la persistance, la réplication, les instantanés, la surveillance et les mesures de sécurité.
