Comment utiliser Scrapy pour créer un système d'exploration efficace

Avec le développement d'Internet, la demande d'informations des gens devient de plus en plus forte, mais il devient de plus en plus difficile d'obtenir et de traiter ces informations. C’est pourquoi la technologie des chenilles est née. La technologie des robots d'exploration a été largement utilisée dans les moteurs de recherche Web, l'exploration de données, les réseaux sociaux, la finance et l'investissement, le commerce électronique et d'autres domaines.

Scrapy est un framework de robot d'exploration Web efficace basé sur Python, qui peut nous aider à créer rapidement un système de robot d'exploration efficace. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Scrapy pour créer un système d'exploration efficace.

1. Introduction à Scrapy

Scrapy est un framework de robot d'exploration Web basé sur Python avec des capacités de traitement efficaces et une forte évolutivité. Il fournit un puissant mécanisme d'extraction de données, prend en charge le traitement asynchrone et dispose d'un puissant middleware et d'un système de plug-ins. Scrapy peut également facilement implémenter un proxy, un agent utilisateur, un anti-crawler et d'autres fonctions via des fichiers de configuration. Scrapy fournit un puissant système de débogage et de journalisation qui peut nous aider à localiser plus facilement les problèmes de robots d'exploration.

2. Installation de Scrapy et configuration de l'environnement

1. Installation de Scrapy

Pour installer Scrapy, vous devez d'abord installer Python. Il est recommandé d'utiliser Python2.7 ou Python3.6 ou supérieur. Méthode d'installation :

pip install scrapy

2. Configuration de l'environnement

Après avoir installé Scrapy, nous devons effectuer la configuration de l'environnement pertinente, qui comprend principalement :

(1) Définir l'en-tête de la requête

Dans le fichier de configuration de Scrapy, nous pouvons définir la tête de nos requêtes. Cela peut nous aider à nous déguiser en navigateur pour accéder au site Web cible et éviter d'être bloqué par le mécanisme anti-crawler du site Web. Le code est le suivant :

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}

(2) Définir le middleware de téléchargement

Scrapy prend en charge de nombreux middleware de téléchargement, tels que HttpErrorMiddleware, RetryMiddleware, UserAgentMiddleware, etc. Ces middlewares peuvent nous aider à résoudre divers problèmes de téléchargement et de réseau. Nous pouvons définir le middleware de téléchargement dans le fichier de configuration et définir les paramètres du middleware de téléchargement selon les besoins. L'exemple de code est le suivant :

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
     'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
     'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware' : None,
     'myproject.spiders.middlewares.RotateUserAgentMiddleware': 400,
     'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 90,
}

3. Développement du robot Scrapy

1. Créer un projet Scrapy

Avant d'utiliser Scrapy, nous devons créer un projet Scrapy. À l'aide de la ligne de commande, entrez la commande suivante :

scrapy startproject myproject

Cela créera un projet Scrapy nommé monprojet.

2. Écrire des programmes de robots d'exploration

Le framework Scrapy a une très bonne architecture et est divisé en cinq modules : moteur, planificateur, téléchargeur, robot d'exploration et pipeline. Pour développer un robot Scrapy, vous devez écrire les programmes suivants :

(1) Module Crawler

Dans Scrapy, le robot est la partie la plus importante. Vous devez créer un dossier spider dans le répertoire myproject et y écrire un fichier de robot, tel que myspider.py. L'exemple de code est le suivant :

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['www.example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        # 爬虫主逻辑

Dans le code, nous devons définir une classe Spider, où l'attribut name est le nom du robot, l'attribut Allowed_domains est le nom de domaine dont l'exploration est autorisée et l'attribut start_urls est l'URL pour commencer l'exploration. Les catégories de robots d'exploration couramment utilisées dans Scrapy incluent : CrawlSpider, XMLFeedSpider, SitemapSpider, etc.

(2) Module d'extraction de données

Le module d'extraction de données est chargé d'extraire les données des pages HTML renvoyées par le robot. Scrapy propose deux méthodes pour extraire des données : les sélecteurs XPath et CSS.

Dans Scrapy, le module pipeline est responsable du traitement des données extraites par le robot. Créez un fichier pipelines.py dans le répertoire myproject et écrivez le code du module pipeline :

selector.xpath('xpath-expression').extract()

Exécutez le programme du robot d'exploration

Utilisez la commande suivante pour démarrer le robot d'exploration :

selector.css('css-expression').extract()

4.
Définir le délai de téléchargement

Pour éviter trop de requêtes vers le site Web cible, nous devons définir un délai de téléchargement. L'attribut DOWNLOAD_DELAY peut être défini dans le fichier de configuration de Scrapy :

class MyProjectPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # 处理item数据
        return item

Définir le délai d'expiration de la requête

Parfois, le site Web cible renvoie un message d'erreur ou la requête expire. Afin d'éviter de tomber dans une boucle infinie, nous devrions. définir un délai d'expiration de la demande. L'attribut DOWNLOAD_TIMEOUT peut être défini dans le fichier de configuration de Scrapy :

scrapy crawl myspider

Définir le nombre de threads et de requêtes simultanées

Scrapy peut définir le nombre de threads et de requêtes simultanées. Le nombre de threads simultanés fait référence au nombre de pages Web téléchargées en même temps, tandis que le nombre de requêtes simultanées fait référence au nombre de requêtes adressées simultanément au site Web cible. Il peut être défini dans le fichier de configuration de Scrapy :

DOWNLOAD_DELAY = 2

Se conformer au protocole Robots

Le site Web cible peut définir le protocole Robots, qui est utilisé pour restreindre l'accès des robots. Nous devons nous conformer au protocole Robots et ajuster notre code de robot en fonction du fichier robots.txt du site Web cible.

Mécanisme anti-crawler

Certains sites Web utiliseront une technologie anti-crawler pour empêcher nos robots, comme la connexion forcée, le blocage IP, le code de vérification, le rendu JS, etc. Afin d'éviter ces limitations, nous devons utiliser des technologies telles que des proxys, des robots d'exploration distribués et l'identification automatique des codes de vérification pour résoudre ces problèmes.

En bref, utiliser Scrapy pour construire un système de robots efficace nécessite une certaine quantité d'accumulation technique et de synthèse d'expérience. Pendant le processus de développement, nous devons prêter attention à l’efficacité des requêtes réseau, à la précision de l’extraction des données et à la fiabilité du stockage des données. Ce n'est que grâce à une optimisation et une amélioration continues que notre système sur chenilles peut atteindre une efficacité et une qualité supérieures.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!