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Technologie de vision industrielle à grande vitesse et son application en PHP

Jun 22, 2023 am 10:52 AM
php 机器视觉 应用

Avec le développement continu de l'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage automatique, la technologie de vision industrielle à grande vitesse attire de plus en plus d'attention. En tant que langage de programmation open source largement utilisé, PHP joue également un rôle important dans le domaine de la vision industrielle à grande vitesse. Cet article présentera la technologie de vision industrielle à grande vitesse et ses applications en PHP.

1. Introduction à la technologie de vision industrielle à grande vitesse en PHP

Du point de vue du traitement d'image, la technologie de vision industrielle à grande vitesse est une méthode d'identification et de compréhension des informations d'image. Dans les applications pratiques, la technologie de vision industrielle à grande vitesse doit combiner des technologies de plusieurs domaines tels que le traitement d'images, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour obtenir une analyse et un jugement précis des images.

En PHP, la technologie de vision industrielle à grande vitesse s'appuie souvent sur des bibliothèques de traitement d'images open source telles qu'OpenCV. OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur multiplateforme qui fournit une variété d'algorithmes de traitement d'image et d'apprentissage automatique et est largement utilisée dans la reconnaissance d'images, le suivi de cibles, la reconnaissance faciale et d'autres domaines. PHP peut facilement implémenter des applications de vision industrielle à grande vitesse en appelant l'interface API fournie par OpenCV.

2. Cas d'application de la vision industrielle à grande vitesse en PHP

  1. Reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est un scénario d'application classique de la technologie de vision industrielle à grande vitesse et peut être utilisée dans des domaines tels que la vérification faciale et la reconnaissance faciale. En PHP, en utilisant l'algorithme de reconnaissance faciale et l'API fournis par la bibliothèque OpenCV, des fonctions telles que le positionnement, la reconnaissance et la correspondance des visages peuvent être réalisées. Par exemple, vous pouvez créer un détecteur de visage qui capture les images de la caméra et utilise l'algorithme de détection de visage d'OpenCV pour localiser les visages et finalement réaliser la reconnaissance des visages.

  1. Transport intelligent

Le transport intelligent est un autre scénario d'application important de la technologie de vision industrielle à grande vitesse, qui peut être utilisée dans la surveillance du trafic, l'identification des véhicules et d'autres domaines. En PHP, l'identification et le suivi automatiques des véhicules peuvent être réalisés en utilisant l'algorithme de reconnaissance des véhicules et l'API fournis par la bibliothèque OpenCV. Par exemple, vous pouvez créer un identifiant de véhicule qui capture des images de la surface de la route et utilise l'algorithme de reconnaissance des véhicules d'OpenCV pour identifier les véhicules et vous avertit automatiquement lorsque la trajectoire du véhicule dévie ou qu'un accident se produit.

  1. Vidéosurveillance

La vidéosurveillance est l'un des scénarios d'application les plus courants de la technologie de vision industrielle à grande vitesse et peut être utilisée dans la surveillance de sécurité, l'analyse vidéo et d'autres domaines. En PHP, en utilisant l'algorithme d'analyse vidéo et l'API fournis par la bibliothèque OpenCV, le traitement et l'analyse des flux vidéo peuvent être réalisés. Par exemple, vous pouvez créer un système de vidéosurveillance qui capture les flux vidéo et utilise l'algorithme de suivi de cible d'OpenCV pour suivre et tracer les cibles.

3. Résumé

La technologie de vision industrielle à grande vitesse est un domaine en développement rapide avec de larges perspectives d'application. En PHP, diverses applications de vision industrielle à grande vitesse peuvent être implémentées en appelant des bibliothèques de traitement d'images open source telles que OpenCV. À l'avenir, la technologie de vision industrielle à grande vitesse sera plus profondément intégrée aux langages de programmation et aux environnements de développement tels que PHP, apportant des solutions d'applications plus innovantes à diverses industries.

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