


Python et Django : la dernière façon de créer des applications Web en Python
Python est devenu l'un des langages préférés de nombreux développeurs, et avec l'utilisation généralisée du langage, de nombreux outils et frameworks ont vu le jour. Parmi eux, Django est l'un des frameworks les plus populaires. Django permet aux développeurs de créer plus rapidement des applications Web de haute qualité et constitue un framework puissant qui aide les développeurs à créer des applications évolutives, faciles à maintenir et sécurisées.
Cet article présentera les dernières technologies et bonnes pratiques Python et Django pour vous aider à créer des applications Web plus rapidement.
La dernière version de Python
Tout d'abord, jetons un coup d'œil aux modifications apportées à la dernière version de Python. Python a deux branches principales : Python 2 et Python 3. Python 2 était la version principale jusqu'à la sortie de Python 3, mais cela a également entraîné de nombreux problèmes. Python 3 résout de nombreux problèmes liés à Unicode et modifie de nombreuses constructions de langage pour mieux prendre en charge la gestion de la mémoire et les performances du code.
Python 3 est désormais accepté par la plupart des développeurs, et de nombreux frameworks et outils ont commencé à migrer de Python 2 vers Python 3. Si vous démarrez un nouveau projet, il est fortement recommandé d'utiliser la dernière version de Python et d'exécuter des tests avant de démarrer le projet pour vous assurer que toutes les bibliothèques tierces que vous utilisez sont compatibles avec Python 3.
Exemple de code de meilleures pratiques
Ce qui suit est un exemple de code de bonnes pratiques qui peut vous aider à mieux comprendre comment écrire du code de haute qualité en Python et Django .
1. Utilisez Virtualenv pour gérer les environnements virtuels Python
Virtualenv est un outil Python qui vous aide à créer des environnements Python indépendants pour éviter les conflits de code entre différents projets. À l'aide de Virtualenv, vous pouvez créer un environnement distinct, installer les dépendances et bibliothèques requises et utiliser différents environnements dans chaque projet.
Ce qui suit est un exemple de code utilisant Virtualenv :
$ pip install virtualenv $ virtualenv myprojectenv $ source myprojectenv/bin/activate
En exécutant la commande ci-dessus, vous créerez un environnement virtuel Python nommé myprojectenv
, et exécutez la commande dans cet environnement. Lorsque vous quittez l'environnement, votre Python reviendra au système Python. Cela signifie que vous pouvez utiliser différentes versions et bibliothèques de Python dans différents projets. myprojectenv
的Python虚拟环境,并在该环境中运行命令。当您退出环境后,您的Python将回到系统Python。这意味着您可以在不同的项目中使用不同的Python版本和库。
2.使用Django的类视图
类视图是一种在Django中编写视图的新方法。类视图可以让您更快地编写视图,并使您的代码更加模块化和可重用。类视图是基于Python类的,并使用Django提供的Mixin和模板视图类来扩展基本功能。
以下是一个使用Django类视图的例子代码:
from django.views import View class MyView(View): def get(self, request): # Get method logic pass def post(self, request): # Post method logic pass
上面的代码定义了一个名为MyView
的Django类视图,并在该类中实现了GET和POST方法。您可以通过继承View
类创建自己的视图,并实现您的逻辑。
3.使用Django的模型组件
Django的模型组件是ORM(对象关系映射器)的一部分,可让您将数据库记录映射到Python对象中。这使您可以像编写普通Python代码一样编写与数据库交互的代码。
以下是一个使用Django模型的例子代码:
from django.db import models class MyModel(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField() def __str__(self): return self.name
上面的代码定义了一个名为MyModel
的Django模型,并在其中定义了两个字段:name
和age
。此外,还重写了__str__
方法以便在调试时更容易理解。
4.使用Django的模板标签和过滤器
Django的模板标签和过滤器可让您更轻松地在模板中使用Python代码。模板标签是定义在模板中的特殊标记,可以调用Python函数或方法。过滤器是作为管道符号|
的一部分使用的Python方法,用于对变量进行处理。
以下是一个使用Django模板标签和过滤器的例子代码:
{% extends "base.html" %} {% block content %} <h1>{{ name }}</h1> <p>{{ message|linebreaks }}</p> {% endblock %}
上面的代码使用Django模板标签extends
扩展了名为base.html
的模板,引用了一个变量名为name
和message
的过滤器linebreaks
rrreee
Le code ci-dessus définit une vue de classe Django nomméeMyView
, et GET et POST les méthodes sont implémentées dans cette classe. Vous pouvez créer votre propre vue en héritant de la classe View
et implémenter votre logique. #🎜🎜##🎜🎜#3. Utilisez le composant modèle de Django #🎜🎜##🎜🎜#Le composant modèle de Django fait partie d'un ORM (Object Relational Mapper) qui vous permet de mapper des enregistrements de base de données dans des objets Python. Cela vous permet d'écrire du code qui interagit avec la base de données, tout comme vous écririez du code Python normal. #🎜🎜##🎜🎜#Ce qui suit est un exemple de code utilisant un modèle Django : #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Le code ci-dessus définit un modèle Django nommé MyModel
et dans celui-ci deux champs sont définis : nom
et âge
. De plus, la méthode __str__
a été remplacée pour la rendre plus facile à comprendre lors du débogage. #🎜🎜##🎜🎜#4. Utilisez les balises et les filtres de modèle de Django #🎜🎜##🎜🎜#Les balises et les filtres de modèle de Django facilitent l'utilisation du code Python dans vos modèles. Les balises de modèle sont des balises spéciales définies dans des modèles qui peuvent appeler des fonctions ou des méthodes Python. Les filtres sont des méthodes Python utilisées dans le cadre du symbole pipe |
pour traiter les variables. #🎜🎜##🎜🎜#Ce qui suit est un exemple de code utilisant les balises et filtres du modèle Django : #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Le code ci-dessus utilise la balise du modèle Django extends
pour étendre le nom Le modèle de base.html
fait référence à un filtre linebreaks
avec les noms de variables name
et message
. Ces balises et filtres de modèles vous aident à rédiger des modèles plus facilement et à présenter vos données de manière plus significative. #🎜🎜##🎜🎜#Résumé#🎜🎜##🎜🎜#Python et Django sont tous deux des outils très puissants qui aident les développeurs à créer plus rapidement des applications Web de haute qualité. Dans cet article, nous couvrons les dernières technologies et meilleures pratiques Python et Django, notamment l'utilisation de Virtualenv pour gérer les environnements virtuels Python, l'utilisation des vues de classe de Django, l'utilisation des composants de modèle de Django et l'utilisation des balises et filtres de modèle de Django. #🎜🎜##🎜🎜#Ces techniques et bonnes pratiques peuvent vous aider à écrire plus rapidement du code Python et Django de haute qualité et à améliorer considérablement la vitesse et l'efficacité de votre développement Web. Je vous recommande d'essayer ces techniques et bonnes pratiques pour votre prochain projet et de voir comment elles vous aident à créer plus rapidement de superbes applications Web. #🎜🎜#Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.
