


Pratique de surveillance et d'alarme sous l'architecture de microservice Spring Cloud
Avec l'application généralisée de l'architecture des microservices, comment surveiller et alerter efficacement est devenu l'un des problèmes rencontrés par les développeurs et le personnel d'exploitation et de maintenance. Cet article se concentrera sur les méthodes spécifiques de pratique de la surveillance et des alarmes dans le cadre de l'architecture de microservice Spring Cloud.
1. Sélection des indicateurs de suivi
Avant le suivi, vous devez d'abord déterminer les indicateurs qui doivent être surveillés. Les indicateurs courants incluent : l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, la bande passante du réseau, l'espace disque, le temps de réponse aux requêtes HTTP, le nombre d'appels de service et la latence, etc. Ces indicateurs peuvent être collectés et affichés via divers outils de suivi.
2. Sélection des outils de surveillance
- Spring Boot Admin
Spring Boot Admin est un outil de surveillance pour les applications Spring Boot. Il fournit des fonctions de surveillance et de gestion de l'état du service, des niveaux de journalisation, des indicateurs de santé, des fichiers de configuration, JMX, etc. Dans l'architecture de microservices Spring Cloud, les applications Spring Boot peuvent être surveillées, déboguées et gérées via Spring Boot Admin.
- Prometheus
Prometheus est un outil de surveillance d'indicateurs open source qui peut collecter et stocker divers indicateurs et fournir des méthodes de requête et d'affichage flexibles. Dans l'architecture de microservices Spring Cloud, Prometheus peut être intégré aux applications Spring Boot pour collecter des données d'indicateurs de performances sur l'exécution des applications.
- Grafana
Grafana est un outil de visualisation de données open source qui fournit une variété de méthodes d'affichage flexibles et de modèles de graphiques. Intégré à Prometheus, Grafana peut rapidement personnaliser et afficher les métriques d'exécution des applications.
3. Configuration des alarmes
Afin d'utiliser davantage les outils de surveillance ci-dessus, les règles d'alarme et les méthodes de traitement doivent être configurées dans l'application. Les canaux d'alerte courants incluent les e-mails, les messages texte, les notifications WeChat, les appels téléphoniques, etc.
Dans l'architecture de microservice Spring Cloud, vous pouvez utiliser Spring Cloud Bus en combinaison avec Spring Cloud Config pour réaliser la publication et l'abonnement des informations de configuration. À l'aide de Spring Cloud Bus, les événements de modification peuvent être envoyés à l'ensemble du cluster de microservices. De cette façon, lors de la modification des règles d'alarme, il vous suffit de transmettre les informations de modification une seule fois au centre de configuration, et toutes les applications d'alarme peuvent être mises à jour avec les dernières règles.
4. Cas pratique
Nous pouvons démontrer l'utilisation des outils ci-dessus à travers un exemple. Supposons que nous soyons développeurs d'un centre commercial en ligne, construit à l'aide de l'architecture de microservices Spring Cloud. Nous devons surveiller les indicateurs de performance de chaque service et fournir des alertes en temps opportun en cas de panne.
Tout d'abord, nous pouvons utiliser Spring Boot Admin pour surveiller tous les microservices Spring Boot afin d'afficher l'état d'exécution et les indicateurs de l'application en temps réel.
Deuxièmement, nous pouvons intégrer Prometheus dans chaque service, collecter des indicateurs de performance de chaque service et utiliser Grafana pour l'affichage et la visualisation.
Enfin, nous devons configurer des règles d'alarme. Par exemple, lorsque le délai de demande d'un certain service dépasse 10 secondes, que l'utilisation de la mémoire dépasse 80 %, ou qu'il y a un temps d'arrêt, une alarme peut être déclenchée.
Résumé
Dans l'architecture de microservice Spring Cloud, une surveillance et des alarmes efficaces sont l'un des moyens importants pour garantir la haute disponibilité du système de service. Cet article présente la sélection d'outils de surveillance courants, la sélection d'indicateurs de surveillance et les méthodes de configuration des alarmes, et démontre les étapes pratiques spécifiques de surveillance et d'alarme dans le cadre de l'architecture de microservice Spring Cloud à travers des cas réels. J'espère que cela pourra aider les lecteurs à mieux gérer et entretenir les systèmes de microservices.
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