Pratique de gestion du trafic des API de microservices basée sur le go-zero

Avec la popularité de l'architecture des microservices, le nombre et le trafic des interfaces API ont également augmenté, et la gestion et le contrôle du trafic API sont devenus un problème très critique. Cet article présentera comment mettre en œuvre la gestion du trafic API basée sur le cadre de microservices go-zero pour garantir les performances et la stabilité du système.

1. Qu'est-ce que la gestion du trafic API

La gestion du trafic API fait référence au contrôle et à la gestion du trafic de l'interface API, y compris la limitation de la fréquence d'accès, la définition des politiques de limitation actuelles, le contrôle du nombre d'accès à une seule adresse IP et la garantie d'une haute disponibilité de l'API. système, etc. La gestion du trafic API peut prévenir efficacement les attaques malveillantes, tout en garantissant les performances et la stabilité du système.

2. Introduction au framework go-zero

go-zero est un framework de microservices basé sur Golang, qui peut rapidement créer des systèmes de microservices performants et fiables. go-zero fournit une variété de fonctions, notamment une passerelle API, un middleware distribué, un cache, un ORM, etc., permettant aux développeurs de créer des applications de microservices plus facilement. Cet article se concentrera sur la fonction de passerelle API et la fonction middleware de go-zero, qui sont utilisées pour implémenter la gestion du trafic API.

3. Contrôle de flux dans la passerelle API

La passerelle API est un module fonctionnel qui traite de manière centralisée les requêtes API. Elle est responsable du routage des requêtes, de la conversion de protocole, de l'authentification de sécurité, du contrôle de flux, etc. Dans le framework go-zero, il est très simple d'utiliser la passerelle API pour implémenter la gestion du trafic API. La passerelle API peut contrôler le trafic en limitant la fréquence d'accès de l'API pour éviter que le système ne plante en raison d'un trop grand nombre de requêtes. Ce qui suit décrit comment implémenter le contrôle de flux basé sur la passerelle API.

1. Configurer le contrôle de flux

En go-zero, vous pouvez utiliser le middleware ratelimiter pour implémenter le contrôle de flux API. L'exemple de code est le suivant :

r := router.NewRouter()
var limiter *limiter.Limiter
if conf.RateLimiter.On {
    limiter = limiter.NewLimiter(conf.RateLimiter.QPS)
}

apigroup.RegisterRouter(r, limiter)

Dans le code ci-dessus, conf.RateLimiter.On est utilisé pour déterminer si le contrôle de flux API est requis, et conf.RateLimiter.QPS est utilisé pour définir les requêtes autorisées par seconde. Si vous avez besoin d'un contrôle de flux sur l'API, créez une instance via limiteur.NewLimiter et transmettez-la en tant que paramètre à la méthode RegisterRouter.

2. Implémenter le contrôle de flux

Dans le code ci-dessus, le middleware ratelimiter est utilisé pour implémenter le contrôle de flux API. Dans le package middleware, go-zero fournit une variété d'implémentations de middleware qui peuvent être utilisées pour gérer les requêtes. Le middleware ratelimiter peut contrôler le trafic API en définissant le nombre de requêtes autorisées par seconde. L'exemple de code est le suivant :

func NewLimiter(qps int) *Limiter {
    limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(qps), qps*3)
    return &Limiter{limiter}
}

func (l *Limiter) Handle(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        if l.allow() == false {
            http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests)
            return
        }
        next(w, r)
    }
}

func (l *Limiter) allow() bool {
    return l.limiter.Allow()
}

Dans le code ci-dessus, rate.NewLimiter est utilisé pour créer une instance de limiteur, où rate.Limit(qps) est utilisé pour définir chaque nombre de requêtes autorisées par seconde, qps*3 est utilisé pour définir la rafale (c'est-à-dire le nombre maximum de requêtes simultanées en un instant). Dans la méthode Handle, l.allow est utilisé pour déterminer si l'accès est autorisé pour la requête en cours. Si le nombre de requêtes est dépassé, l'erreur http.StatusTooManyRequests est renvoyée.

4. Le middleware implémente le contrôle de flux

En plus du contrôle de flux dans la passerelle API, go-zero peut également implémenter le contrôle de flux API via le middleware. Le middleware est une fonction exécutée avant ou après le traitement de l'API. Il peut intercepter, vérifier, convertir et autres opérations sur les requêtes. En go-zero, il est également très pratique d'utiliser un middleware pour implémenter le contrôle de flux API. Ce qui suit décrit comment implémenter un contrôle de flux basé sur un middleware.

1. Créer un middleware

En go-zero, vous pouvez utiliser middleware.HandlerFunc pour définir une fonction middleware et l'ajouter au processeur API. Voici un exemple de middleware :

func RateLimiter(qps int) middleware.HandlerFunc {
    limiter := ratelimit.NewLimiter(ratelib.NewBucketWithQuantum(time.Second, int64(qps), 1))

    return func(c *context.Context) {
        if !limiter.Allow() {
            c.JSON(http.StatusTooManyRequests, &model.Error{
                Code:    model.ErrorCodeTooManyRequests,
                Message: model.ErrorMsgTooManyRequests,
            })
            c.Abort()
            return
        }

        c.Next() // 调用后续中间件或处理器
    }
}

Dans le code ci-dessus, un limiteur de débit est défini en appelant ratelib.NewBucketWithQuantum et transmis au RateLimiter. Dans la fonction RateLimiter, déterminez si la requête actuelle autorise l'accès en déterminant si limiteur.Allow() est vrai. Si elle n'est pas autorisée, une erreur http.StatusTooManyRequests est renvoyée.

2. Appeler un middleware

Appeler un middleware dans le processeur API est très simple, il suffit de l'ajouter à la chaîne du processeur. L'exemple de code est le suivant :

// API处理器
func apiHandler(c *context.Context) {
    // 处理API请求
}

// 注册API
r.GET("/api", apiHandler, middleware.RateLimiter(1000))

Dans le code ci-dessus, le middleware RateLimiter est appelé via middleware.RateLimiter(1000) pour contrôler le taux d'accès de l'API.

5. Résumé

Cet article présente comment implémenter la gestion du trafic API basée sur le framework de microservices go-zero. Grâce à la mise en œuvre d'une passerelle API et d'un middleware, le contrôle du flux API peut être facilement réalisé pour garantir les performances et la stabilité du système. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à implémenter le contrôle de flux API dans le développement réel.

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