Comment utiliser PHP pour les applications de vision industrielle de base

Avec le développement continu de la technologie d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur, la demande des gens pour des applications de base de vision industrielle augmente également. Dans ce cas, PHP, en tant que langage de programmation largement utilisé dans les domaines du développement Web et du traitement des données, a également été progressivement appliqué au domaine de la vision industrielle. Cet article explique comment utiliser PHP pour les applications de vision industrielle de base.

1. Comprendre la vision industrielle et PHP

La vision industrielle est une technologie qui permet aux ordinateurs de « voir » et de « comprendre » des images. Dans le domaine de la vision par ordinateur, il existe de nombreux langages et outils de programmation puissants qui peuvent être utilisés pour développer et implémenter des applications de vision industrielle, tels que Python, C++, MATLAB, etc. Cependant, PHP est également très efficace dans la gestion des données Web et du traitement des images, et peut être combiné avec d'autres bibliothèques et frameworks puissants de vision industrielle. Par conséquent, l’utilisation de PHP pour les applications de vision industrielle de base est réalisable et peut donner d’excellents résultats.

2. Préparation

Avant de commencer à utiliser PHP pour les applications de vision industrielle, certaines préparations sont nécessaires. Tout d’abord, vous devez installer PHP et vous assurer que votre version prend en charge les capacités de traitement d’image. Deuxièmement, vous devez également installer certaines extensions PHP, telles que GD et ImageMagick, qui peuvent vous aider à traiter et manipuler des images en PHP. En outre, vous devez également installer certaines bibliothèques et frameworks de vision industrielle, tels que OpenCV et Dlib, qui peuvent fournir des fonctions et des algorithmes plus puissants pour vos applications de vision industrielle.

3. Utilisez PHP pour les applications de vision industrielle

1. Traitement d'images

PHP peut facilement traiter et manipuler des images. Par exemple, vous pouvez utiliser les extensions GD pour créer des images, redimensionner des images, recadrer des images, etc. Vous trouverez ci-dessous un code PHP qui crée et enregistre une image noire de 200 x 200 pixels.

$im = imagecreatetruecolor(200, 200);
$black = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0);
imagefill($im, 0, 0, $black);
imagepng($im, 'black.png');
imagedestroy($im);

2. face reconnaissance

En utilisant Dlib et PHP, vous pouvez faire de la reconnaissance faciale. Vous trouverez ci-dessous un morceau de code PHP pour détecter les visages et afficher des zones de marquage dans les images.

$detector = new DlibRectangleDetector('path/to/face/shape/predictor.dat');

$image = DlibImage::fromFile('path/to/image.jpg');
$dets = $detector->detect($image);

foreach ($dets as $det) {
    $image->drawRectangle($det, [0, 255, 0], 2);
}

$image->save('path/to/result/image.jpg');

3. target tracking

En utilisant OpenCV et PHP, vous pouvez effectuer un suivi de cible. Vous trouverez ci-dessous un morceau de code PHP permettant de suivre un véhicule dans une vidéo.

$tracker = cvTrackerKCF::create();

$video = new cvVideoCapture('path/to/video.mp4');
$video->set(cvCAP_PROP_POS_FRAMES, 0);

$bbox = new cvRect2d(100, 100, 50, 50);
$tracker->init($video->read(), $bbox);

while (true) {
    $frame = $video->read();
    if (!$frame->empty()) {
        $bbox = $tracker->update($frame);
        cvectangle($frame, $bbox, [0, 255, 0], 2, cvLINE_8);
        cvimshow('Tracking', $frame);
        if (cvwaitKey(1) == 27) {
            break;
        }
    } else {
        break;
    }
}

$video->release();
cvdestroyAllWindows();

4. Résumé

PHP peut être utilisé pour les applications de vision industrielle de base. Si vous recherchez un langage de programmation simple et facile à utiliser pour les applications de traitement d’images et de vision industrielle, PHP peut être un bon choix. Bien sûr, PHP présente également certaines limites et lacunes, telles que les performances de traitement et la prise en charge des algorithmes, mais dans de plus en plus de projets, PHP a implémenté avec succès de nombreuses applications de vision industrielle. En maîtrisant ces compétences, vous pourrez mieux comprendre et appliquer la technologie de vision industrielle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!