Pratique d'optimisation des requêtes lentes de base de données : application en programmation PHP

Pratique d'optimisation des requêtes lentes de base de données : application dans la programmation PHP

En tant que programmeur PHP, nous rencontrons souvent le problème de la faible efficacité des requêtes de base de données pendant le processus de développement, ce qu'on appelle la "requête lente". Si elles ne sont pas optimisées, ces requêtes lentes peuvent ralentir l’exécution des programmes et créer une mauvaise expérience utilisateur. Cet article présente principalement plusieurs idées d'optimisation et techniques pratiques pour aider les programmeurs PHP à résoudre le problème des requêtes lentes.

1. Réduisez autant que possible le nombre de requêtes de base de données

Réduire le nombre de requêtes de base de données est un moyen important d'améliorer l'efficacité du système. Dans le développement réel, nous pouvons y parvenir grâce aux méthodes suivantes :

1. résultats

Utiliser la mise en cache est un excellent moyen de répondre rapidement. Mettez en cache les résultats de la requête en mémoire lorsque la même requête de requête arrive la prochaine fois, vous pouvez renvoyer directement les données dans le cache sans interroger à nouveau la base de données. Les solutions de mise en cache courantes incluent Memcached et Redis.

2. Opération par lots

Lorsque vous devez effectuer plusieurs requêtes ou mises à jour de la base de données, vous pouvez passer aux opérations par lots. Par exemple, dans un système CMS, si vous devez interroger les informations de classification de plusieurs articles, vous pouvez utiliser l'instruction IN pour interroger les informations de classification de plusieurs articles à la fois.

3. Requête d'agrégation

En développement, il est souvent nécessaire d'interroger la valeur moyenne, la valeur maximale, la valeur minimale, le nombre total, etc. de données. Dans ce cas, une requête d'agrégation peut être utilisée. Par exemple, pour un centre commercial en ligne, si vous devez interroger la somme du nombre de commentaires sur tous les produits, vous pouvez utiliser SELECT sum(comment_count) FROM la table des marchandises.

2. Optimiser les instructions de requête

1. Utiliser des index

L'optimisation des instructions de requête est un moyen important d'améliorer l'efficacité des requêtes, et l'utilisation d'index peut améliorer l'efficacité des requêtes. L'ajout d'index aux champs qui doivent être interrogés permet à la base de données de trouver plus rapidement les données qui répondent aux conditions. En plus d'utiliser des index B-Tree classiques, des index de texte intégral et des index de hachage peuvent également être utilisés.

2. Évitez d'utiliser l'instruction SELECT *

Dans le développement réel, nous utilisons souvent l'instruction SELECT pour interroger tous les champs. Cependant, cela réduirait l’efficacité des requêtes et entraînerait même une analyse complète de la table. Par conséquent, essayez d'éviter d'utiliser l'instruction SELECT et d'interroger uniquement les champs obligatoires, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité des requêtes.

3. Essayez d'éviter d'utiliser des sous-requêtes lors de l'utilisation d'opérations de jointure

Lors de l'utilisation d'opérations de jointure, des sous-requêtes peuvent être utilisées dans certains cas, mais leur utilisation réduira l'efficacité des requêtes de MySQL. Par conséquent, essayez d’éviter d’utiliser des sous-requêtes lors de l’utilisation d’opérations de jointure et utilisez les opérations JOIN ou LEFT JOIN autant que possible.

3. Évitez d'utiliser des boucles inutiles

1. Utilisez foreach au lieu de for

foreach est plus facile à comprendre que for, le code est plus lisible et foreach lui-même a quelques optimisations, ce qui peut améliorer les performances lors du parcours des types de tableaux, donc when Dans le développement réel, il est recommandé d'utiliser foreach au lieu de for pour réduire les boucles inutiles.

2. Utiliser le mécanisme de mise en cache

Lorsque vous parcourez les données dans la base de données, vous pouvez utiliser le mécanisme de mise en cache. Grâce au mécanisme de mise en cache, le programme peut mettre en cache les données qui ont été lues dans la mémoire, évitant ainsi les requêtes répétées.

4. Optimisation du matériel de la base de données

1. Disque dur, CPU, mise à niveau de la mémoire

S'il est vraiment impossible de résoudre le problème de requête lente en optimisant les instructions de requête ou en évitant les boucles inutiles, vous pouvez également envisager d'optimiser au niveau matériel, comme la mise à niveau du disque dur, du processeur, de la mémoire et d'autres périphériques matériels.

2. Sous-base de données et sous-table

Avec le développement des applications, la quantité de données augmente également à l'heure actuelle, nous devons envisager d'utiliser des solutions de sous-base de données et de sous-table pour résoudre le problème. L'objectif principal du partitionnement de base de données est de diviser les données d'un même serveur sur différents serveurs, réduisant ainsi la charge sur un seul serveur. L'objectif principal du partage de table est de diviser les données d'une seule table en différentes tables selon certaines règles. , réduisant ainsi la quantité de données dans une seule table et offrant une efficacité de requête plus rapide.

Résumé

Dans le développement réel, le problème de la lenteur des requêtes de base de données est inévitable, mais il peut être résolu en optimisant les instructions de requête, en minimisant le nombre de requêtes de base de données, en adoptant des méthodes de boucle raisonnables, en utilisant des mécanismes de mise en cache et en mettant à niveau le disque dur et le processeur. , mémoire, etc. Plusieurs méthodes pour résoudre les problèmes afin d’améliorer l’efficacité et la réactivité du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!