


Meilleures pratiques pour créer des applications Web avec Python et Django
Python et Django sont des outils populaires largement utilisés dans le développement Web, en particulier lors de la création d'applications Web dynamiques et complexes. Cet article discutera des meilleures pratiques requises pour créer des applications Web à l'aide de Python et Django.
1. Clarifiez les besoins et les objectifs
Avant de commencer à développer votre candidature, vous devez clarifier les exigences et les objectifs de votre candidature. Définir des exigences et des objectifs clairs permet de garantir que vous ne perdez pas le cap pendant le développement et aide les clients à comprendre facilement le produit. Les fonctionnalités de base doivent être clairement définies, ainsi que toutes les fonctionnalités et mesures de sécurité nécessaires.
2. Choisissez le bon environnement
Python et Django peuvent être utilisés sur différents systèmes d'exploitation. Que vous utilisiez Windows, Linux, macOS, etc., vous pouvez fournir un environnement stable pour vos applications. Vous devez choisir un environnement dans lequel vous excellez et vous assurer qu’il peut s’adapter à vos besoins.
3. Utiliser des environnements virtuels
Les environnements virtuels peuvent fournir une isolation possible pour vos projets et permettre une meilleure gestion des packages et des dépendances pendant le développement, les tests et la production. Il existe différents outils qui peuvent vous fournir des environnements virtuels efficaces tels que venv, conda, etc.
4. Adoptez le contrôle de version du code
Le contrôle de version du code est un outil important pour suivre et gérer les modifications de version du code. Vous pouvez utiliser des outils tels que Git pour gérer votre code, y compris les modifications de version, les fusions et les restaurations. Cette approche permet également à plusieurs développeurs de modifier le code en même temps et de restaurer une version précédemment travaillée si le code comporte une erreur.
5. Écrivez du code propre et lisible
Certaines de ces meilleures pratiques pour le codage Python et Django incluent :
a Écrivez du code Python en suivant les directives de codage PEP8,
b Écrivez des tests unitaires pour les principales fonctionnalités,
c. et des commentaires en cas d'urgence
d. Réduisez la redondance du code grâce à l'encapsulation et aux principes DRY (ne vous répétez pas).
6. Utilisez les modèles architecturaux Django corrects
Il est important de comprendre et d'utiliser les modèles de conception architecturale Django corrects. Les modèles de conception architecturale possibles incluent :
a.MVC (Model-View-Controller) : vous permet de séparer les différentes parties de l'application et permet une meilleure gestion du code.
b. MVT (Model-View-Template) : Il s'agit du modèle de conception par défaut de Django, qui organise mieux le code et sépare l'adaptation et l'application du modèle.
7. Chiffrer les informations sensibles
Vous devez crypter les informations sensibles persistantes et non persistantes telles que les mots de passe et les jetons API. Django intègre de riches fonctionnalités de sécurité, notamment le cryptage et l'authentification, pour vous aider à gérer la sécurité et à protéger vos applications et vos données utilisateur.
8. Optimiser les performances des applications
L'optimisation des performances des applications vous aide à créer des applications plus rapides et plus fiables. Les moyens d'optimiser les performances incluent :
a Mise en cache : utilisez des technologies de mise en cache telles que la mise en cache de la mémoire, la mise en cache des fichiers et la mise en cache de la base de données pour répondre plus rapidement aux demandes.
b. Segmentation : divisez l'application en plusieurs modules et traitez-les séparément en cas de trafic élevé, la pression sur l'application peut être partagée.
c. Surveillance : Surveillez en permanence les performances de l'application et apportez les modifications et ajustements nécessaires.
9. Tests
Avant de déployer l'application, il est important d'effectuer des tests complets pour garantir qu'elle peut fonctionner de manière stable. Django dispose d'un cadre de tests pratiques intégré qui vous aide à écrire, exécuter et gérer des tests unitaires, des tests fonctionnels et des tests de bout en bout.
10. Déployer dans un environnement de production
Avant de déployer l'application dans un environnement de production, vous devez examiner attentivement les problèmes tels que les paramètres de base de données, le serveur Web, le nom de domaine, les paramètres DNS, etc. Une configuration et un déploiement appropriés peuvent rendre les applications stables et maintenir une haute disponibilité.
Résumé
Cet article explique les meilleures pratiques à suivre lors de la création d'applications Web à l'aide de Python et Django. Nous vous recommandons fortement de rechercher et de comprendre en profondeur les technologies et concepts pertinents avant de développer votre application afin de vous assurer de créer une application stable, fiable et efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
