Créer une architecture de microservices Spring Cloud adaptative
Avec le développement et l'expansion continus des applications d'entreprise, l'architecture des microservices est devenue une tendance dans le développement des entreprises. L'architecture de microservices peut aider les entreprises à créer, déployer et gérer rapidement diverses applications. Spring Cloud est un excellent framework open source qui fournit divers outils et services pour créer des applications basées sur des microservices. Cet article explique comment créer une architecture de microservices Spring Cloud adaptative.
- Concevoir un centre d'enregistrement de services adaptatif
Le centre d'enregistrement de services est l'un des composants essentiels de l'architecture des microservices. Il fournit un mécanisme permettant à divers microservices de se découvrir et de se coordonner les uns avec les autres. Lors de la création d'une architecture de microservices adaptative Spring Cloud, nous devons concevoir un centre d'enregistrement de services adaptatifs. Ce registre de services peut s'ajuster automatiquement en fonction des ressources et des services disponibles dans l'environnement actuel.
- Créer une passerelle de service évolutive
La passerelle de service est un autre composant important qui constitue le point d'entrée de tous les microservices. Il contrôle le trafic, analyse les demandes et les achemine vers le service approprié selon les besoins. Lors de la création d'une architecture de microservices Spring Cloud adaptative, nous devons créer une passerelle de services extensible. Cette passerelle de services évolue automatiquement en fonction de la charge de trafic actuelle et des ressources disponibles.
- Réaliser des microservices élastiques
Dans une architecture de microservices, chaque microservice est indépendant les uns des autres. Cela signifie que la panne d’un service n’affecte pas les autres services. Lors de la création d'une architecture de microservices Spring Cloud adaptative, nous devons implémenter des microservices élastiques. Ces microservices devraient être capables de gérer automatiquement les pannes, de prendre des décisions et de se rétablir eux-mêmes, ainsi que de travailler en coordination avec d'autres services.
- Déploiement de microservices conteneurisés
La conteneurisation est devenue une autre tendance dans le développement d'applications d'entreprise. Les conteneurs nous aident à déployer, faire évoluer et gérer les applications plus rapidement. Lors de la création d'une architecture de microservices Spring Cloud adaptative, nous devons déployer des microservices conteneurisés. Cela nous permettra de mieux gérer différents microservices et de faire évoluer automatiquement les instances de conteneurs selon les besoins.
- Implémentation de l'observabilité et de la mesure
Dans une architecture de microservices, chaque service est relativement indépendant, mais il existe des relations d'interdépendances. Lorsqu’un problème survient, il est nécessaire de localiser rapidement le problème et de prendre les mesures appropriées. Par conséquent, lors de la création d’une architecture de microservices Spring Cloud adaptative, nous devons mettre en œuvre l’observabilité et la mesure. Cela inclut la journalisation, la mesure des performances du service et la surveillance en temps réel.
Summary
En concevant un registre de services adaptatif, en créant une passerelle de services évolutive, en réalisant des microservices élastiques, en déployant des microservices conteneurisés et en obtenant l'observabilité et les métriques, nous pouvons créer un Spring Cloud adaptatif architecture de microservices. Cela nous permettra de mieux gérer et faire évoluer les applications d'entreprise et de répondre aux besoins changeants de l'entreprise de manière plus flexible.
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La courbe d'apprentissage de l'architecture du framework Go dépend de la familiarité avec le langage Go et le développement back-end ainsi que de la complexité du framework choisi : une bonne compréhension des bases du langage Go. Il est utile d’avoir une expérience en développement back-end. Les cadres qui diffèrent en complexité entraînent des différences dans les courbes d'apprentissage.

Avantages de la combinaison du framework PHP avec des microservices : Évolutivité : étendez facilement l'application, ajoutez de nouvelles fonctionnalités ou gérez plus de charge. Flexibilité : les microservices sont déployés et maintenus de manière indépendante, ce qui facilite les modifications et les mises à jour. Haute disponibilité : la défaillance d'un microservice n'affecte pas les autres parties, garantissant une disponibilité plus élevée. Cas pratique : Déployer des microservices à l'aide de Laravel et Kubernetes Étapes : Créer un projet Laravel. Définissez le contrôleur de microservice. Créez un fichier Docker. Créez un manifeste Kubernetes. Déployez des microservices. Testez les microservices.

1. Architecture de Llama3 Dans cette série d'articles, nous implémentons Llama3 à partir de zéro. L'architecture globale de Llama3 : Imaginez les paramètres du modèle de Llama3 : Jetons un coup d'œil aux valeurs réelles de ces paramètres dans le modèle Llama3. Image [1] Fenêtre contextuelle (context-window) Lors de l'instanciation de la classe LlaMa, la variable max_seq_len définit la fenêtre contextuelle. Il existe d'autres paramètres dans la classe, mais ce paramètre est le plus directement lié au modèle de transformateur. Le max_seq_len ici est de 8K. Image [2] Vocabulaire-taille et AttentionL

Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : Récemment, avec le développement et les percées de la technologie d'apprentissage profond, les modèles de base à grande échelle (Foundation Models) ont obtenu des résultats significatifs dans les domaines du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur. L’application de modèles de base à la conduite autonome présente également de grandes perspectives de développement, susceptibles d’améliorer la compréhension et le raisonnement des scénarios. Grâce à une pré-formation sur un langage riche et des données visuelles, le modèle de base peut comprendre et interpréter divers éléments des scénarios de conduite autonome et effectuer un raisonnement, fournissant ainsi un langage et des commandes d'action pour piloter la prise de décision et la planification. Le modèle de base peut être constitué de données enrichies d'une compréhension du scénario de conduite afin de fournir les rares caractéristiques réalisables dans les distributions à longue traîne qui sont peu susceptibles d'être rencontrées lors d'une conduite de routine et d'une collecte de données.

Le framework Java prend en charge l'expansion horizontale des microservices. Les méthodes spécifiques incluent : Spring Cloud fournit Ribbon et Feign pour l'équilibrage de charge côté serveur et côté client. NetflixOSS fournit Eureka et Zuul pour mettre en œuvre la découverte de services, l'équilibrage de charge et le basculement. Kubernetes simplifie la mise à l'échelle horizontale avec la mise à l'échelle automatique, les vérifications de l'état et les redémarrages automatiques.

Créez un système distribué à l'aide du framework de microservices Golang : installez Golang, sélectionnez un framework de microservices (tel que Gin), créez un microservice Gin, ajoutez des points de terminaison pour déployer le microservice, créez et exécutez l'application, créez un microservice de commande et d'inventaire, utilisez le point final pour traiter les commandes et l'inventaire Utiliser des systèmes de messagerie tels que Kafka pour connecter des microservices Utiliser la bibliothèque sarama pour produire et consommer des informations sur les commandes

Construire une architecture de microservices à l'aide d'un framework Java implique les défis suivants : Communication interservices : choisissez un mécanisme de communication approprié tel que l'API REST, HTTP, gRPC ou une file d'attente de messages. Gestion des données distribuées : maintenez la cohérence des données et évitez les transactions distribuées. Découverte et enregistrement de services : intégrez des mécanismes tels que SpringCloudEureka ou HashiCorpConsul. Gestion de la configuration : utilisez SpringCloudConfigServer ou HashiCorpVault pour gérer les configurations de manière centralisée. Surveillance et observabilité : intégrez Prometheus et Grafana pour la surveillance des indicateurs et utilisez SpringBootActuator pour fournir des indicateurs opérationnels.

Dans l'architecture de microservices PHP, la cohérence des données et la gestion des transactions sont cruciales. Le framework PHP fournit des mécanismes pour implémenter ces exigences : utilisez des classes de transaction, telles que DB::transaction dans Laravel, pour définir les limites des transactions. Utilisez un framework ORM, tel que Doctrine, pour fournir des opérations atomiques telles que la méthode lock() afin d'éviter les erreurs de concurrence. Pour les transactions distribuées, pensez à utiliser un gestionnaire de transactions distribuées tel que Saga ou 2PC. Par exemple, les transactions sont utilisées dans des scénarios de boutique en ligne pour garantir la cohérence des données lors de l'ajout à un panier. Grâce à ces mécanismes, le framework PHP gère efficacement les transactions et la cohérence des données, améliorant ainsi la robustesse des applications.
