


Comment créer des systèmes distribués évolutifs à l'aide de Spring Cloud
Avec le développement continu de la technologie informatique, les systèmes distribués deviennent de plus en plus indispensables dans les applications d'aujourd'hui. Les systèmes distribués utilisent plusieurs ordinateurs pour fonctionner ensemble afin que des applications complexes puissent être traitées ensemble et que la stabilité, les performances et l'évolutivité du système puissent être améliorées. Spring Cloud est un framework de microservices open source qui prend en charge la création de systèmes distribués. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser Spring Cloud pour créer des systèmes distribués évolutifs.
- Concepts de base de l'architecture des microservices
Dans l'architecture des microservices, le système est divisé en plusieurs services indépendants. Chaque service possède son propre stockage de données et sa propre logique métier. Cette division améliore efficacement l'évolutivité, la maintenabilité et la testabilité du système.
Dans l'architecture des microservices, les services communiquent entre eux via des protocoles tels que HTTP et TCP. Cependant, des problèmes de communication entre les services peuvent également survenir, tels que des retards sur le réseau, des temps d'arrêt des services, etc. À ce stade, l’enregistrement et la découverte du service doivent être utilisés pour résoudre ces problèmes.
- Cache distribué
Le cache distribué peut résoudre les problèmes de performances du système. Grâce au cache distribué, les données peuvent être mises en cache sur plusieurs serveurs, ce qui peut améliorer la vitesse de réponse du système. Spring Cloud prend en charge une variété de caches distribués, tels que Redis, Ehcache, etc.
- Enregistrement et découverte des services
Afin d'assurer la communication entre les services, l'enregistrement et la découverte des services doivent être utilisés. L'enregistrement et la découverte du service signifient que dans un système distribué, un service enregistre ses propres informations dans le centre d'enregistrement lorsqu'il démarre. Lorsque d'autres services ont besoin d'appeler le service, ils peuvent obtenir l'adresse et le numéro de port du service via le centre d'enregistrement. communication.
Spring Cloud fournit Eureka comme solution d'enregistrement et de découverte de services. Le serveur Eureka est un centre d'enregistrement et chaque service enregistrera ses propres informations auprès du centre d'enregistrement. Lorsque d'autres services doivent être appelés, le service obtiendra l'adresse et le numéro de port des autres services via le centre d'enregistrement.
- Service Gateway
La passerelle de service est un composant qui transmet toutes les requêtes à la passerelle pour traitement. Elle peut également effectuer un certain contrôle d'accès, Authentification d'identité et autres fonctions. Spring Cloud utilise Zuul comme passerelle de service. Zuul peut acheminer les requêtes vers différents services et peut également effectuer un filtrage des services.
- Équilibrage de charge
L'équilibrage de charge consiste à distribuer les requêtes à plusieurs instances de service afin de répartir le trafic de manière uniforme. Spring Cloud prend en charge une variété d'algorithmes d'équilibrage de charge, notamment l'interrogation, l'interrogation aléatoire et pondérée, les algorithmes de hachage cohérents, etc.
- Surveillance des microservices
Dans les systèmes distribués, la surveillance est très importante. Spring Cloud fournit une variété d'outils de surveillance, notamment Zipkin, Prometheus, etc.
Zipkin est un système de suivi distribué open source qui peut aider les développeurs à suivre le cycle de vie des requêtes. Prometheus est un outil de mesure capable d'enregistrer les indicateurs de performance du système.
En utilisant ces outils, les développeurs peuvent effectuer plus facilement la surveillance des performances et le dépannage des microservices, améliorant ainsi la fiabilité et la maintenabilité du système.
- Conclusion
Spring Cloud fournit une variété d'outils et de frameworks pour permettre aux développeurs de créer plus facilement des micro-systèmes évolutifs et hautement disponibles. Architecture des services. Lors du développement avec Spring Cloud, les développeurs doivent prêter attention aux détails, tels que les algorithmes d'équilibrage de charge, l'enregistrement et la découverte des services, etc. Ce n'est qu'en comprenant pleinement les outils et technologies de Spring Cloud que nous pourrons créer un système distribué stable et efficace.
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L'architecture système distribuée PHP atteint l'évolutivité, les performances et la tolérance aux pannes en distribuant différents composants sur les machines connectées au réseau. L'architecture comprend des serveurs d'applications, des files d'attente de messages, des bases de données, des caches et des équilibreurs de charge. Les étapes de migration des applications PHP vers une architecture distribuée comprennent : Identifier les limites des services Sélectionner un système de file d'attente de messages Adopter un cadre de microservices Déploiement vers la gestion de conteneurs Découverte de services

Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la façon de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entraîner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entraînent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique : une utilisation excessive de la concurrence entraîne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.

Dans le système distribué Go, la mise en cache peut être implémentée à l'aide du package groupcache. Ce package fournit une interface de mise en cache générale et prend en charge plusieurs stratégies de mise en cache, telles que LRU, LFU, ARC et FIFO. L'exploitation du cache de groupe peut améliorer considérablement les performances des applications, réduire la charge du backend et améliorer la fiabilité du système. La méthode d'implémentation spécifique est la suivante : importez les packages nécessaires, définissez la taille du pool de cache, définissez le pool de cache, définissez le délai d'expiration du cache, définissez le nombre de demandes de valeur simultanées et traitez les résultats de la demande de valeur.

La création d'une architecture basée sur les messages à l'aide des fonctions Golang comprend les étapes suivantes : création d'une source d'événements et génération d'événements. Sélectionnez une file d'attente de messages pour stocker et transférer les événements. Déployez une fonction Go en tant qu'abonné pour vous abonner et traiter les événements de la file d'attente des messages.

Les fonctions Java offrent une excellente évolutivité et maintenabilité dans les grandes applications grâce aux caractéristiques suivantes : Évolutivité : apatride, déploiement élastique et intégration facile, permettant un ajustement facile de la capacité et une mise à l'échelle du déploiement. Maintenabilité : la modularité, le contrôle des versions ainsi que la surveillance et la journalisation complètes simplifient la maintenance et les mises à jour. En utilisant les fonctions Java et l'architecture sans serveur, un traitement plus efficace et une maintenance simplifiée peuvent être obtenus dans les grandes applications.

Dans les systèmes distribués, l'intégration de fonctions et de files d'attente de messages permet le découplage, l'évolutivité et la résilience en suivant les étapes suivantes pour l'intégration dans Golang : Créer CloudFunctions. Bibliothèque client de file d'attente de messages intégrée. Traiter les messages de la file d'attente. Abonnez-vous à un sujet de file d'attente de messages.

Créez un système distribué à l'aide du framework de microservices Golang : installez Golang, sélectionnez un framework de microservices (tel que Gin), créez un microservice Gin, ajoutez des points de terminaison pour déployer le microservice, créez et exécutez l'application, créez un microservice de commande et d'inventaire, utilisez le point final pour traiter les commandes et l'inventaire Utiliser des systèmes de messagerie tels que Kafka pour connecter des microservices Utiliser la bibliothèque sarama pour produire et consommer des informations sur les commandes

L'évolutivité du framework Go lui permet d'être facilement étendu à mesure que l'application se développe. Les fonctionnalités clés incluent une conception modulaire qui permet d'ajouter ou de remplacer facilement des composants ; la prise en charge de la concurrence pour maximiser le débit des applications et l'évolutivité verticale et horizontale pour répondre aux demandes changeantes de charge. En utilisant le framework Kratos comme exemple, les développeurs peuvent faire évoluer les applications pour répondre aux besoins élevés de concurrence et de performances en ajoutant de nouveaux modules, en intégrant de nouveaux modules et en les adaptant à plusieurs serveurs.
