


Comment utiliser des expressions régulières dans Golang pour vérifier si l'entrée est une catégorie d'assuré légal
Dans le développement d'applications Web, nous devons souvent vérifier les données saisies par les utilisateurs pour garantir l'intégrité et l'exactitude des données. Parmi eux, les expressions régulières sont un outil de vérification très courant qui permet de vérifier efficacement si le format des données est correct.
Dans cet article, nous explorerons comment utiliser les expressions régulières dans Golang pour vérifier si l'entrée est une catégorie d'assuré légal.
Quelles sont les catégories d’assurés ?
Dans le système de sécurité sociale, les catégories d'assurés font référence aux différents groupes d'assurés dans l'assurance sociale, la caisse de prévoyance et autres systèmes connexes, y compris, mais sans s'y limiter, les travailleurs, les agriculteurs, les résidents urbains et ruraux, les retraités, etc.
Vérification d'expression régulière
L'expression régulière est un modèle de correspondance de chaîne, qui peut être utilisé pour faire correspondre des caractères, des nombres, des symboles, etc. Dans Golang, nous pouvons utiliser le package regexp pour effectuer des opérations de vérification d'expressions régulières.
Tout d'abord, nous devons créer une expression régulière, puis utiliser les fonctions du package regexp pour faire correspondre les données qui doivent être vérifiées. Voici un exemple de code :
package main import ( "fmt" "regexp" ) func main() { // 创建正则表达式 pattern := "^(工人|农民|城乡居民|退休人员)$" reg := regexp.MustCompile(pattern) // 需要验证的数据 input := "工人" // 进行匹配验证操作 if reg.MatchString(input) { fmt.Println("合法") } else { fmt.Println("不合法") } }
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous créons d'abord une expression régulière et la compilons en un objet d'expression régulière utilisable à l'aide des fonctions du package regexp. Ensuite, nous transmettons les données qui doivent être vérifiées à la fonction MatchString pour les opérations de vérification de correspondance.
Dans cet exemple, notre expression régulière permet uniquement l'appariement des quatre catégories d'assurés : travailleurs, agriculteurs, résidents urbains et ruraux et retraités. Si vous devez vérifier d'autres catégories, il vous suffit d'ajouter les catégories qui doivent le faire. être mis en correspondance dans l'expression régulière.
Résumé
L'expression régulière est un modèle de correspondance de chaîne puissant qui peut nous aider à effectuer une vérification du format des données. Dans Golang, nous pouvons utiliser le package regexp pour effectuer facilement une vérification des expressions régulières afin de garantir l'intégrité et l'exactitude des données. Cet article se concentre sur la façon d'utiliser les expressions régulières pour vérifier si l'entrée est une catégorie de personne assurée légale, dans l'espoir d'aider les lecteurs à mieux comprendre l'application de la vérification des expressions régulières.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lire et écrire des fichiers en toute sécurité dans Go est crucial. Les directives incluent : Vérification des autorisations de fichiers Fermeture de fichiers à l'aide de reports Validation des chemins de fichiers Utilisation de délais d'attente contextuels Le respect de ces directives garantit la sécurité de vos données et la robustesse de vos applications.

Comment configurer le pool de connexions pour les connexions à la base de données Go ? Utilisez le type DB dans le package base de données/sql pour créer une connexion à la base de données ; définissez MaxOpenConns pour contrôler le nombre maximum de connexions simultanées ; définissez MaxIdleConns pour définir le nombre maximum de connexions inactives ; définissez ConnMaxLifetime pour contrôler le cycle de vie maximum de la connexion ;

La différence entre le framework GoLang et le framework Go se reflète dans l'architecture interne et les fonctionnalités externes. Le framework GoLang est basé sur la bibliothèque standard Go et étend ses fonctionnalités, tandis que le framework Go se compose de bibliothèques indépendantes pour atteindre des objectifs spécifiques. Le framework GoLang est plus flexible et le framework Go est plus facile à utiliser. Le framework GoLang présente un léger avantage en termes de performances et le framework Go est plus évolutif. Cas : gin-gonic (framework Go) est utilisé pour créer l'API REST, tandis qu'Echo (framework GoLang) est utilisé pour créer des applications Web.

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

La fonction FindStringSubmatch recherche la première sous-chaîne correspondant à une expression régulière : la fonction renvoie une tranche contenant la sous-chaîne correspondante, le premier élément étant la chaîne entière correspondante et les éléments suivants étant des sous-chaînes individuelles. Exemple de code : regexp.FindStringSubmatch(text,pattern) renvoie une tranche de sous-chaînes correspondantes. Cas pratique : Il peut être utilisé pour faire correspondre le nom de domaine dans l'adresse email, par exemple : email:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ pour obtenir la correspondance du nom de domaine [1].

Chemin d'apprentissage du backend: le parcours d'exploration du front-end à l'arrière-end en tant que débutant back-end qui se transforme du développement frontal, vous avez déjà la base de Nodejs, ...

L'utilisation de fuseaux horaires prédéfinis dans Go comprend les étapes suivantes : Importez le package « time ». Chargez un fuseau horaire spécifique via la fonction LoadLocation. Utilisez le fuseau horaire chargé dans des opérations telles que la création d'objets Time, l'analyse de chaînes horaires et l'exécution de conversions de date et d'heure. Comparez les dates en utilisant différents fuseaux horaires pour illustrer l'application de la fonctionnalité de fuseau horaire prédéfini.

FAQ sur le développement du framework Go : Sélection du framework : Dépend des exigences de l'application et des préférences du développeur, telles que Gin (API), Echo (extensible), Beego (ORM), Iris (performance). Installation et utilisation : Utilisez la commande gomod pour installer, importer le framework et l'utiliser. Interaction avec la base de données : utilisez les bibliothèques ORM, telles que gorm, pour établir des connexions et des opérations avec la base de données. Authentification et autorisation : utilisez un middleware de gestion de session et d'authentification tel que gin-contrib/sessions. Cas pratique : utilisez le framework Gin pour créer une API de blog simple qui fournit des fonctions POST, GET et autres.
