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Tests de résistance des performances des applications Web Golang Learning

Jun 24, 2023 am 10:59 AM
golang web应用程序 性能压测

Dans le processus de développement d'applications Web, les exigences en matière de performances et de stabilité sont très élevées. Surtout lorsque les applications doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées, les performances deviennent un problème plus urgent. Afin de garantir les performances et la fiabilité des applications Web, nous devons effectuer des tests de résistance aux performances.

Cet article vous amènera à comprendre comment utiliser Golang pour effectuer des tests de résistance aux performances des applications Web, nous aidant ainsi à découvrir rapidement les goulots d'étranglement des applications et à fournir des contre-mesures.

1. Introduction aux outils de test Golang

Golang fournit officiellement un outil appelé Go Test, qui nous permet d'écrire et d'exécuter facilement des cas de test. De plus, l'outil Go Test peut également être utilisé pour rédiger des scénarios de tests de performances et effectuer des tests de performances via des scénarios de test.

En plus de l'outil Go Test, il existe également un cadre de test appelé Benchmark testing qui peut être utilisé pour les tests de performances. Cela nous permet d'écrire des fonctions de référence et de les exécuter plusieurs fois pour obtenir des résultats de tests précis.

Dans cet article, nous utiliserons le framework de test Benchmark pour tester les performances des applications Web.

2. Préparations au test de performances de l'application Web

Avant de préparer le test de performances, vous devez effectuer les deux préparations suivantes :

1. Écrire une application Web

Avant d'effectuer le test de performances, vous devez terminer l'application Web. Les programmes sont écrits pour fournir des cas de test. Ici, nous utilisons le framework Gin pour écrire une application Web. Le code est le suivant :

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        c.String(200, "Hello Golang!")
    })
    r.Run(":8080")
}
Copier après la connexion

2. Écrivez une fonction de test

Après avoir ajouté une interface de test à l'application Web, vous pouvez écrire une fonction de test de référence pour les tests de performances. Ici, nous écrivons une fonction de test basée sur le package de test de Golang et le framework de test Benchmark. Le code est le suivant :

package main_test

import (
    "net/http"
    "net/http/httptest"
    "testing"

    "github.com/gin-gonic/gin"
)

var (
    ts *httptest.Server
)

func setup() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        c.String(200, "Hello Golang!")
    })
    ts = httptest.NewServer(r)
}

func BenchmarkGetHello(b *testing.B) {
    setup()
    defer ts.Close()
    client := ts.Client()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _, err := client.Get(ts.URL + "/hello")
        if err != nil {
            b.Fatal(err)
        }
    }
}
Copier après la connexion

Dans cette fonction de test, nous démarrons un serveur de test via la fonction setup(). Ensuite, nous avons écrit une fonction de référence appelée BenchmarkGetHello et utilisé l'attribut B.N du package de test de Golang pour exécuter la requête Get b.N fois en boucle.

3. Exécutez le test de performances de l'application Web

1. Exécution de la ligne de commande

Pour exécuter le test de performances, vous devez d'abord entrer dans le répertoire où se trouve l'application Web, puis utiliser la commande go test pour exécuter le test. fonction. Lors de l'exécution de cette commande, vous devez ajouter quelques paramètres pour filtrer et afficher la fonction de test. Voici un exemple de commande :

go test -bench=. -benchmem -run=none -cpuprofile=cpu.out -memprofile=mem.out
Copier après la connexion
  • -bench=. signifie exécuter tous les tests
  • -benchmem signifie activer des tests supplémentaires pour l'allocation de mémoire
  • -run=none signifie ne pas exécuter de tests unitaires
  • -cpuprofile=cpu.out Indique sortie du rapport d'analyse du processeur dans le fichier cpu.out
  • -memprofile=mem.out Indique la sortie du rapport d'analyse de la mémoire dans le fichier mem.out

Après avoir exécuté la commande, le système affichera quelque chose de similaire à ce qui suit :

BenchmarkGetHello-8       20000000            66.1 ns/op           0 B/op           0 allocs/op
Copier après la connexion

Comme vous pouvez le voir sur les résultats de sortie, dans la fonction de référence, la requête Get est exécutée 20 000 000 de fois en boucle, chaque requête prend 66,1 ns, la quantité d'allocation de mémoire est de 0 Go et le nombre d'allocations de mémoire est de 0.

2. Utilisez des outils visuels

En plus des outils de ligne de commande, vous pouvez également utiliser certains outils visuels, tels que pprof, go-torch, etc., pour afficher visuellement les résultats des tests de performances. Ces outils nous permettent de visualiser les résultats des tests de performances de manière plus intuitive et de mieux identifier les problèmes.

4. Conclusion du test de performance

Grâce au rapport de test de performance et d'analyse, nous pouvons tirer les conclusions suivantes :

1. Notre application Web peut répondre de manière continue et stable aux demandes simultanées.

2. Certains facteurs dans les résultats des tests peuvent augmenter le temps de réponse, tels que les fluctuations du réseau, le niveau matériel du serveur de test, etc.

3. Le temps de réponse et l'allocation de mémoire de notre application web sont très faibles, atteignant un très bon niveau de performances.

En résumé, cet article présente les concepts et techniques de base des tests de performances des applications Web et fournit des étapes spécifiques pour les tests de performances à l'aide de l'outil Go Test et du cadre de test Benchmark. Grâce aux tests et analyses des performances, nous pouvons mieux comprendre les goulots d'étranglement des performances de l'application et procéder à des optimisations et des ajustements en temps opportun pour améliorer les performances et la stabilité de l'application.

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