Golang Learning Cache de pratique d'optimisation des performances des applications Web

À mesure que les applications Web deviennent de plus en plus complexes et volumineuses, l'optimisation des performances devient de plus en plus importante. Le cache est l’une des méthodes courantes permettant d’améliorer les performances des applications Web. Cet article se concentrera sur la façon d'utiliser le cache dans Golang pour optimiser les performances des applications Web.

1. Qu'est-ce que le cache ?

Cache est une technologie de stockage de données qui peut mettre en cache les données et améliorer la vitesse d'accès aux données. Dans les applications Web, vous pouvez utiliser le cache pour mettre en cache certaines données fréquemment utilisées, telles que les résultats des requêtes de base de données, les réponses aux requêtes API, etc.

2. Pourquoi le cache est-il nécessaire ?

L'optimisation des performances des applications Web est un processus continu et l'objectif de l'optimisation est d'améliorer l'expérience utilisateur. Selon les recherches de Google, chaque seconde supplémentaire dans le temps de chargement d'une page Web augmentera le taux de désabonnement des utilisateurs d'environ 10 %. Cela illustre l’importance d’optimiser les performances des applications Web.

Mais pour les grandes applications Web, il existe de nombreuses façons d'améliorer les performances, vous devez donc choisir la stratégie d'optimisation la plus efficace. Le cache est l’une des stratégies les plus efficaces.

Dans les applications Web, accéder aux bases de données est une opération courante et chronophage. Si les résultats de la requête sont mis en cache dans le cache, les requêtes répétées vers la base de données peuvent être évitées. Cela peut non seulement améliorer les performances du programme, mais également réduire la pression de charge sur la base de données.

De plus, l'utilisation du Cache peut également réduire le nombre de requêtes API. Par exemple, si certaines données de la page frontale sont obtenues à partir de l'API, nous pouvons mettre en cache le résultat de la réponse de l'API dans le cache et utiliser directement les données mises en cache dans un certain laps de temps pour éviter les requêtes répétées à l'API.

3. Implémentation du cache dans Golang

Golang est un langage de programmation hautes performances, donc utiliser Golang pour implémenter Cache peut atteindre des performances élevées. Golang fournit des bibliothèques de cache open source, telles que go-cache, bigcache, groupcache, etc.

1. go-cache

go-cache est une bibliothèque de cache légère adaptée aux petites applications. Le rôle de go-cache est de stocker des données en mémoire, il n'est donc pas adapté au stockage de grandes quantités de données.

L'utilisation de go-cache est très simple et peut être réalisée en suivant les étapes suivantes :

import (
    "github.com/patrickmn/go-cache"
    "time"
)

// create new Cache instance
c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)

// set value to Cache
c.Set("key", "value", cache.DefaultExpiration)

// get value from Cache
value, found := c.Get("key")

Lorsque vous utilisez go-cache, vous devez faire attention au délai d'expiration du cache. Dans le code ci-dessus, 5 minutes correspond au délai d'expiration des données et 10 minutes correspond au délai nécessaire au cache pour effacer les données expirées.

2. bigcache

bigcache est une bibliothèque de mise en cache en mémoire rapide qui peut stocker de grandes quantités de données. Son avantage est qu’il est rapide, efficace et adapté aux applications avec une concurrence élevée et de gros volumes de données.

L'utilisation de bigcache est également très simple et peut être réalisée en suivant les étapes suivantes :

import (
    "github.com/allegro/bigcache"
    "time"
)

// configure bigcache with default settings
cache, _ := bigcache.NewBigCache(bigcache.DefaultConfig(10 * time.Minute))

// set value to Cache
cache.Set("key", []byte("value"))

// get value from Cache
entry, _ := cache.Get("key")
data := entry

Lorsque vous utilisez bigcache, vous devez faire attention à la taille et au délai d'expiration des données. La limite maximale de mémoire de bigcache peut être définie via config.MaxBytes.

3. groupcache

groupcache est une autre bibliothèque de cache rapide qui peut distribuer le cache sur plusieurs machines pour améliorer l'efficacité de la mise en cache. Groupcache convient aux applications à grande échelle où plusieurs machines collaborent.

Pour utiliser groupcache, vous devez d'abord démarrer le serveur groupcache, puis accéder au cache via le client groupcache. Pour une implémentation spécifique, veuillez vous référer à la documentation officielle de groupcache.

4. Scénarios d'application de cache

Cache convient à une variété de scénarios d'application. Voici quelques exemples courants.

1. Résultats des requêtes de base de données

Pour certains scénarios commerciaux dans lesquels la fréquence des requêtes est relativement élevée et les mises à jour des données sont lentes, vous pouvez choisir de mettre en cache les résultats de la requête dans le cache pour éviter un accès fréquent à la base de données. Par exemple :

import (
    "github.com/patrickmn/go-cache"
    "time"
)

// create new Cache instance
c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)

// get value from Cache
value, found := c.Get("user_list")

if !found {
    // data not in Cache, need to query from database
    userList := getUserListFromDB()
    // set value to Cache
    c.Set("user_list", userList, cache.DefaultExpiration)
    return userList
  }

return value

Dans cet exemple, si des données existent dans le cache, les données du cache sont renvoyées directement ; sinon, les données doivent être interrogées à partir de la base de données et les résultats de la requête sont mis en cache dans le cache.

2. Réponse à la demande API

Si une demande API prend beaucoup de temps et de ressources, vous pouvez choisir de mettre en cache la réponse à la demande API dans le cache et d'utiliser directement les données du cache pour le traitement correspondant dans la période suivante. Par exemple :

import (
  "github.com/patrickmn/go-cache"
  "time"
)

// create new Cache instance
c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)

// handle api request
func handleAPIRequest(key string) (string, error) {
  // get value from Cache
  value, found := c.Get(key)

  if !found {
    // data not in Cache, need to request api
    response, err := requestAPI(key)
    if err != nil {
      return "", err
    }

    // set value to Cache
    c.Set(key, response, cache.DefaultExpiration)

    return response, nil
  }

  return value.(string), nil
}

// request api
func requestAPI(key string) (string, error) {
  // do some api request and get response
  return "api response", nil
}

Dans cet exemple, si les données de réponse de la requête API existent déjà dans le Cache, les données du Cache seront renvoyées directement sinon, la requête API doit être envoyée pour obtenir les données de réponse et les données de réponse ; sera mis en cache dans le cache.

5. Résumé

Le cache est une technologie d'optimisation des performances largement utilisée dans les applications Web. Cet article présente trois façons d'implémenter le cache à l'aide de Golang : go-cache, bigcache et groupcache, et fournit certains scénarios d'application de cache courants, tels que les résultats des requêtes de base de données et les réponses aux requêtes d'API. En utilisant Cache, vous pouvez non seulement améliorer les performances des applications Web, mais également réduire la pression de charge sur les serveurs back-end et les bases de données, améliorant ainsi la stabilité et la fiabilité du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!