Comment implémenter la manipulation et la transformation de données multilingues à l'aide de PHP et Apache Arrow Python

À mesure que la demande de traitement et d'analyse de données augmente, la manipulation et la transformation des données dans plusieurs langues deviennent de plus en plus importantes. Dans cet article, je vais vous présenter comment implémenter la manipulation et la transformation de données multilingues à l'aide de PHP et Apache Arrow Python.

Apache Arrow est un modèle objet de mémoire multilingue qui peut être utilisé pour transférer et partager efficacement des données entre plusieurs plates-formes informatiques et langages. Il prend en charge le traitement en streaming d'ensembles de données de toute taille tout en fournissant des structures de données flexibles pour représenter différents types de données. Apache Arrow excelle en termes de performances et d'évolutivité grâce à sa bonne prise en charge multilingue.

PHP est un langage de programmation open source populaire utilisé pour le développement d'applications Web. En raison de sa facilité d’utilisation et de sa flexibilité, PHP est largement utilisé dans le développement et la maintenance d’applications Web.

Cet article montrera comment utiliser PHP et Apache Arrow Python pour réaliser une manipulation et une transformation de données multilingues.

Étape 1 : Installez le package Apache Arrow Python

Tout d'abord, nous devons installer Apache Arrow en Python. Le package Apache Arrow Python peut être installé à l'aide de la commande pip :

pip install pyarrow

Veuillez noter que cette commande téléchargera et installera Apache Arrow et ses dépendances. Avant de terminer ce processus, assurez-vous que Python est installé sur votre ordinateur.

Étape 2 : Transférer des données de PHP vers Python

En PHP, nous pouvons utiliser le système de fichiers ou des flux d'E/S standards pour transférer des données vers Python. Dans cet exemple, nous utiliserons le flux de sortie standard pour transférer des données vers Python.

Le code suivant montre comment transférer un tableau unidimensionnel vers Python via le flux de sortie standard :

<?php

// Input data
$input_data = array(1, 2, 3, 4, 5);

// Encode data to JSON format
$json_data = json_encode($input_data);

// Write data to standard output stream
fwrite(STDOUT, $json_data);

?>

Le code ci-dessus encode le tableau unidimensionnel au format JSON et l'écrit dans le flux de sortie standard.

Étape 3 : Lire les données et opérer en Python

En Python, nous pouvons utiliser sys.stdin pour lire les données transférées depuis PHP. Le code suivant montre comment utiliser Apache Arrow pour convertir les données JSON transmises depuis PHP vers un tableau Arrow :

import sys
import pyarrow as pa

# Read data from standard input stream
data = sys.stdin.read()

# Convert JSON data to Arrow array
input_array = pa.array(pa.json.loads(data))

# Perform data manipulation
output_array = input_array * 2

# Convert Arrow array back to JSON
json_data = output_array.to_pylist()
json_data = pa.json.dumps(json_data)

# Write data to standard output stream
sys.stdout.write(json_data)

Le code ci-dessus lira les données JSON du flux d'entrée standard et les convertira en tableau Arrow. Il opère ensuite sur le tableau et reconvertit le résultat au format JSON. Enfin, il réécrit les résultats dans le flux de sortie standard.

Étape 4 : Lire la sortie Python en PHP

Enfin, nous devons lire la sortie Python en PHP. Le code suivant montre comment lire les données de sortie de Python à l'aide du flux d'entrée standard :

<?php

// Execute Python script
$output = shell_exec('python script.py');

// Decode JSON output
$output_data = json_decode($output);

?>

Le code ci-dessus exécutera un script Python et lira les données de sortie du flux d'entrée standard. Il convertit ensuite la sortie au format JSON en variables PHP.

Conclusion

Dans cet article, nous avons montré comment implémenter la manipulation et la transformation de données multilingues à l'aide de PHP et Apache Arrow Python. En utilisant les flux d'entrée et de sortie standard, nous pouvons transférer des données vers Python et les manipuler à l'aide du package Apache Arrow Python. Enfin, nous pouvons transmettre les résultats à l'application PHP. Cette approche peut être utilisée dans une variété de scénarios de traitement et d’analyse de données, améliorant ainsi l’efficacité et la fiabilité des applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!