Comment utiliser Google Cloud Video Intelligence pour l'analyse et le traitement vidéo dans le développement PHP

Alors que la demande de traitement d'informations visuelles continue d'augmenter, de plus en plus de développeurs commencent à explorer comment utiliser les services d'intelligence visuelle de Google Cloud pour l'analyse et le traitement vidéo. Ces dernières années, Google a lancé un outil appelé Google Cloud Video Intelligence, qui fournit une solution complète d'analyse vidéo intelligente, permettant aux développeurs de traiter les vidéos plus facilement. Dans le domaine du développement PHP, comment utiliser Google Cloud Video Intelligence pour l'analyse et le traitement vidéo ? Cet article vous présentera les étapes et processus détaillés.

1. Enregistrez un compte Google Cloud et créez un projet

Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte Google Cloud et créer un projet. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Visitez le site officiel de Google Cloud et cliquez sur "Commencer gratuitement" dans le coin supérieur droit.
2. Vous devez utiliser un compte Google pour vous connecter. Si vous n'avez pas de compte Google, le système vous guidera pour créer un nouveau compte.
3. Créez un nouveau projet, donnez-lui un nom et activez le service API Google Cloud Video Intelligence.
4. Sur la page de gestion des API, sélectionnez "Créer des informations d'identification" et sélectionnez la clé du compte de service.
5. Après avoir créé la clé du compte de service, téléchargez-la localement et copiez son contenu JSON pour une utilisation ultérieure.
6. Entrez la commande suivante dans le terminal ou la ligne de commande : export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]" (où [PATH] est le chemin du fichier JSON de la clé du compte de service à l'étape 5) pour compléter les informations d'identification configuration.

2. Écrivez du code PHP pour l'analyse et le traitement vidéo

Après avoir terminé la configuration des informations d'identification, nous devons commencer à écrire du code PHP pour l'analyse et le traitement vidéo. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Installez et introduisez la bibliothèque Google Cloud PHP SDK, qui peut être réalisée via l'outil Composer.
2. À l'aide de la bibliothèque client API de Google Cloud Video Intelligence, créez une nouvelle instance VideoIntelligenceServiceClient.
3. Appelez la méthode annotateVideo dans VideoIntelligenceServiceClient, qui nécessite les paramètres suivants :

a. Uri vidéo, qui est le chemin du fichier vidéo à analyser et à traiter.

b. Liste des fonctionnalités, comprenant SPEECH_TRANSCRIPTION, LABEL_DETECTION, SHOTS, EXPLICIT_CONTENT, etc.

c. Paramètres de configuration, par exemple, définition du modèle utilisé dans le traitement vidéo, du type de traitement vidéo et de la langue de la vidéo, etc.

4. Après avoir terminé l'analyse et le traitement de la vidéo, analysez et renvoyez les résultats du traitement.

Ce qui suit est un exemple de code PHP :

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudVideoIntelligenceV1VideoIntelligenceServiceClient;
use GoogleCloudVideoIntelligenceV1Feature;

function analyzeVideo($uri) {
    $videoIntelligenceServiceClient = new VideoIntelligenceServiceClient();

    $features = [Feature::SPEECH_TRANSCRIPTION, Feature::LABEL_DETECTION, Feature::SHOTS, Feature::EXPLICIT_CONTENT];

    $operationResponse = $videoIntelligenceServiceClient->annotateVideo($uri, $features, []);

    $operationResponse->pollUntilComplete();

    if ($operationResponse->operationSucceeded()) {
        $result = $operationResponse->getResult();

        // 解析处理结果并输出到控制台
        // TODO: 在此处添加对处理结果的解析和显示代码
    } else {
        $error = $operationResponse->getError();
        echo('An error occurred when analyzing the video: ' . $error->getMessage());
    }
}

analyzeVideo('gs://my-bucket/my-video.mp4');

Dans l'exemple de code ci-dessus, nous appelons la méthode annotateVideo de VideoIntelligenceServiceClient, en définissant différentes listes de fonctionnalités, Différents traitements du contenu vidéo peuvent être effectués, tels que la conversion de la parole, la détection de balises, l'analyse des séquences et la détection de contenu sensible.

3. Conclusion

Grâce à l'introduction de Google Cloud Video Intelligence et aux exemples de code PHP, nous pouvons voir que le processus d'utilisation de Google Cloud Video Intelligence pour le traitement vidéo est pas complexe. En appelant l'interface API de VideoIntelligenceServiceClient et en analysant et en affichant les résultats du traitement, une analyse et un traitement complets du contenu vidéo peuvent être obtenus. Si vous développez également en PHP et devez utiliser l'analyse et le traitement vidéo, essayez d'utiliser Google Cloud Video Intelligence, je pense que cela vous apportera une nouvelle expérience visuelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!