Quelle est l'activité principale du go language ?
Les principales activités du langage Go sont : 1. Développement côté serveur ; 2. DevOps ; 3. Programmation réseau ; 4. Domaine de la plate-forme cloud Paas ; 6. Domaine de la blockchain ; . Crawler et big data, etc.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version go1.20.1, ordinateur Dell G3.
Qu'est-ce que le langage Go ?
Le langage Go a été développé par Google et open source en 2009. Comparé aux langagestels que Java/Python/C, Go est particulièrement doué en programmation simultanée, avec des performances comparables au langage C et une efficacité de développement comparable à Python. Il est connu comme le « langage de programmation du 21e siècle ».
Le langage Go est largement utilisé dans les domaines du cloud computing, du big data, des microservices et de la haute concurrence. Les grandes entreprises BAT utilisent Go comme langage préféré pour le développement de nouveaux projets.
Que peut faire le langage Go ?
1. Développement côté serveur : Go est très adapté aux choses que vous faisiez avec C ou C++ dans le passé, comme le traitement des journaux, les systèmes de fichiers, les systèmes de surveillance, etc.
2. l'écosystème d'exploitation et de maintenance, K8s, prometheus, grafana, open-falcon, etc. sont tous développés en langage Go
3 Programmation réseau : Il existe un grand nombre d'excellents frameworks web tels que Echo, Gin, Iris, beego. , etc., et le package net/http intégré de Go est très excellent
4 Champ de plate-forme cloud Paas : Kubernetes et Docker Swarm, etc.
5 Champ de stockage distribué : etcd, Groupcache, TiDB, Cockroachdb, Influxdb, etc. ;
6. Champ Blockchain : À l'intérieur de la blockchain Il existe deux projets phares, Ethereum et Fabric, tous deux utilisant le langage Go
7. La virtualisation des conteneurs : le célèbre Docker est implémenté en utilisant le langage Go ; Crawler et Big Data : le langage Go prend naturellement en charge la concurrence, il est donc très approprié pour écrire des robots d'exploration distribués et le traitement du Big Data.
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