Comment utiliser la fonction Spliterator pour le fonctionnement du séparateur en Java

Dans Java 8, une nouvelle interface Spliterator (séparateur "split-iterator") a été ajoutée, qui peut être utilisée pour effectuer des opérations de fractionnement sur les flux de données. Cette interface peut diviser une séquence d'éléments en petits morceaux, qui peuvent être traités séparément et traités de manière parallèle pour de meilleures performances.

Dans cet article, nous apprendrons comment utiliser l'interface Spliterator pour les opérations de fractionnement.

1. Qu'est-ce que Spliterator

Spliterator est une nouvelle interface de Java 8, utilisée pour prendre en charge le traitement du streaming de données. C'est l'abréviation de « split-iterator », ce qui signifie que le flux de données peut être divisé en plusieurs petits morceaux, et ces petits morceaux peuvent être traités indépendamment. Cette interface peut être utilisée pour gérer des collections de données telles que des collections, des tableaux, des tampons d'E/S et des flux Java.

Il existe quelques méthodes courantes dans l'interface Spliterator :

① Méthode tryAdvance() :
Cette méthode est utilisée pour traiter chaque élément du flux de données S'il n'y a plus d'éléments à traiter, elle renvoie false, sinon renvoie true. .

② Méthode trySplit() :
Cette méthode divise le flux de données en deux sous-collections, qui peuvent être traitées en parallèle. Si le flux de données est trop petit pour être divisé, null sera renvoyé.

③ MéthodeestimateSize() :
Cette méthode renvoie une estimation du nombre d'éléments dans le flux de données.

④Méthode caractéristiques() :
Cette méthode renvoie les caractéristiques des éléments du flux de données.

2. Comment utiliser Spliterator

Nous pouvons effectuer des opérations de fractionnement sur le flux de données en appelant la méthode de l'interface Spliterator. Voici un exemple de code utilisant Spliterator :

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Spliterator;

public class SplitIteratorExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = new ArrayList<>();
        names.add("John");
        names.add("Mike");
        names.add("Tom");
        names.add("Jerry");
        names.add("Peter");

        Spliterator<String> s1 = names.spliterator();

        System.out.println("Estimate size: " + s1.estimateSize());

        System.out.println("Characteristics: " + s1.characteristics());

        s1.forEachRemaining(name -> System.out.println(name));

        Spliterator<String> s2 = s1.trySplit();

        System.out.println("Spliterator s1");

        s1.forEachRemaining(name -> System.out.println(name));

        System.out.println("Spliterator s2");

        s2.forEachRemaining(name -> System.out.println(name));
    }
}

Cet exemple de code crée une liste de chaînes et la stocke dans un objet List nommé "names". Nous avons appelé la méthode malgrérator de List et obtenu une instance Spliterator s1. Ensuite, nous pouvons utiliser la méthode de ce Spliterator pour implémenter des opérations de séparation sur le flux de données.

Tout d'abord, nous appelons la méthodeestimateSize(), qui renvoie le nombre estimé d'éléments dans le flux de données. Nous avons appelé la méthode caractéristiques() pour renvoyer les caractéristiques des éléments du flux de données.

Ensuite, nous utilisons la méthode forEachRemaining() pour parcourir tous les éléments de l'ensemble du flux. Le paramètre de cette méthode est une expression Lambda pour traiter chaque élément.

Ensuite, nous avons appelé la méthode trySplit() pour diviser le flux de données en deux sous-ensembles s1 et s2. Nous utilisons la méthode forEachRemaining() pour imprimer respectivement les éléments des divisions s1 et s2.

3. Résumé

L'interface Spliterator de Java 8 peut être utilisée pour effectuer des opérations de fractionnement sur des flux de données. Il peut diviser le flux de données en petits morceaux et traiter ces morceaux en parallèle pour améliorer l'efficacité. En implémentant les méthodes de l'interface Spliterator, nous pouvons opérer sur des collections de données telles que des collections, des tableaux, des tampons d'E/S et des flux Java. Cette interface nous offre un moyen plus pratique et efficace de gérer les flux de données.

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