Utilisez PHP et Vue.js pour développer un site Web de commerce électronique afin d'obtenir des services de recommandation précis

Le e-commerce est devenu un élément important de notre quotidien. De plus en plus de personnes se tournent vers les achats en ligne et de plus en plus d'entreprises commencent à utiliser Internet pour élargir leurs canaux de vente. Cependant, sur un marché aussi complexe, la manière de recommander avec précision des produits à des clients potentiels est une question importante qu'un commerçant doit résoudre. Cet article expliquera comment utiliser PHP et Vue.js pour développer un site Web de commerce électronique afin d'obtenir des services de recommandation précis.

1. Développement back-end

Dans le développement back-end, nous utilisons PHP comme langage principal et MySQL comme base de données. Tout d’abord, nous devons configurer un environnement PHP simple afin de pouvoir exécuter et tester notre code. Dans le même temps, nous devons apprendre à utiliser PHP pour nous connecter à la base de données et effectuer des opérations telles que l'ajout, la suppression, la modification et l'interrogation de données.

Ensuite, nous devons collecter et traiter les données sur les produits. Nous pouvons utiliser Python ou d'autres langages pour écrire un programme d'exploration permettant d'explorer les informations sur les produits provenant des sites Web d'autres marchands. Bien entendu, les commerçants peuvent également ajouter eux-mêmes manuellement des informations sur les produits. Stockez les données collectées dans une base de données, classez-les et résumez-les selon différentes catégories et étiquettes.

Ensuite, nous devons implémenter l'algorithme de recommandation. En fonction du comportement et des préférences des utilisateurs, nous devons trier et recommander des produits selon certaines règles et algorithmes. Les algorithmes de recommandation couramment utilisés incluent les recommandations basées sur le contenu, les recommandations basées sur le filtrage collaboratif, les recommandations basées sur les produits populaires, etc. Ici, nous utiliserons un algorithme de recommandation basé sur le contenu et combinerons deux facteurs : la catégorie et l'étiquette du produit et l'historique d'achat de l'utilisateur pour faire des recommandations plus précises.

2. Développement front-end

Dans le développement front-end, nous utilisons Vue.js comme framework principal et Bootstrap comme bibliothèque de styles. Vue.js est un framework JavaScript moderne avec une bonne réactivité et flexibilité, et de nombreux composants et plug-ins matures sont disponibles.

Nous devons concevoir une page simple et intuitive pour permettre aux utilisateurs de parcourir et d'acheter des produits plus facilement. La page doit inclure la navigation par catégorie de produits, un champ de recherche, un panier d'achat, un centre utilisateur et d'autres fonctions. Dans le même temps, nous devons également mettre en œuvre des fonctions telles que les pages de détails des produits et les pages de règlement afin que les utilisateurs puissent parcourir et acheter plus en détail.

Enfin, nous utiliserons la technologie Ajax pour obtenir et traiter les données afin que les informations telles que le panier, la page de détails du produit et la page de paiement puissent être mises à jour sans actualiser la page.

3. Obtenir des recommandations précises

Afin d'obtenir des services de recommandation précis, nous devons optimiser conjointement le backend et le frontend. Plus précisément, nous devons faire les choses suivantes :

1. Collecter les informations sur les utilisateurs. Nous devons enregistrer l'historique des achats de l'utilisateur, ses balises préférées, son comportement de navigation et d'autres informations afin de recommander des produits avec plus de précision.

2. Algorithme de recommandation de conception. Sur la base des informations ci-dessus, nous utiliserons un algorithme de recommandation basé sur le contenu et combinerons deux facteurs : la catégorie et l'étiquette du produit et l'historique d'achat de l'utilisateur pour faire des recommandations plus précises.

3. Optimiser la structure des données. Afin de garantir l’efficacité de l’algorithme de recommandation, nous devons structurer et traiter raisonnablement les données.

4. Afficher les résultats recommandés. Nous devons afficher les résultats recommandés sur la page sous la forme d'une liste ou d'un diaporama pour faciliter la navigation et l'achat des utilisateurs.

En général, l'utilisation de PHP et Vue.js pour développer des sites Web de commerce électronique peut obtenir des services de recommandation précis, améliorer les ventes de produits et l'expérience d'achat des utilisateurs. Bien entendu, pour atteindre cet objectif, nous devons également renforcer la sécurité et les performances, ainsi que procéder à des optimisations et des améliorations continues.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!