


Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu : les applications natives de l'IA sont plus importantes que le nombre de grands modèles
Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu : les applications natives de l'IA sont plus importantes que le nombre de grands modèles
China Shandong Net - Sensing Shandong News le 26 juin (Reporters Zhang Kan, Zhang Yuanyuan, Hao Yasong, Xiu Zexu, Zhang Minmin) Le 26 juin, le fondateur, président et PDG de Baidu, Robin Li, a assisté à la « Conférence mondiale sur la civilisation numérique de l'Internet ». Nishan" Dialogue" et a prononcé un discours intitulé "Les grands modèles remodèlent le monde numérique".
L'innovation technologique mondiale se concentre actuellement sur les modèles à grande échelle, et c'est également le domaine central de la concurrence mondiale en matière d'intelligence artificielle. Robin Li estime que « le point clé de la nouvelle stratégie de concurrence internationale n'est pas le nombre de grands modèles d'un pays, mais le nombre d'applications d'IA natives que vous avez sur vos grands modèles et la mesure dans laquelle ces applications améliorent l'efficacité de la production. peut participer En participant au concours et en obtenant des billets, l’industrie numérique chinoise se développera considérablement et l’échelle de l’économie numérique croîtra également rapidement.
Robin Li a révélé dans son discours que le grand modèle Baidu Wenxin a été itéré vers la version 3.5. Par rapport à la version 3.0, la vitesse d'entraînement de la nouvelle version a été multipliée par deux, la vitesse d'inférence a été multipliée par 17 et l'effet de modèle a été amélioré cumulativement de plus de 50 %. La nouvelle version du Wenxin Large Model 3.5 a été améliorée non seulement en termes de technologie, mais également en termes de sécurité. Robin Li a souligné que la qualité des données, les effets de génération et la sécurité du contenu ont été considérablement améliorés. »Les défis de gouvernance posés par les grands modèles d’intelligence artificielle ne peuvent être ignorés. Robin Li a déclaré : « Ce n'est qu'en adhérant aux deux roues motrices du développement technologique, sûres et contrôlables, que nous pourrons réaliser des progrès constants et à long terme. Si nous contrôlons le développement de l'IA de manière sûre et responsable, les grands modèles remodèleront le monde numérique. et l'intelligence artificielle peut contribuer à l'économie chinoise." , et même à l'économie mondiale pour créer une prospérité sans précédent et améliorer le bien-être de toute l'humanité. "
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Le 30 mai, Tencent a annoncé une mise à niveau complète de son modèle Hunyuan. L'application « Tencent Yuanbao » basée sur le modèle Hunyuan a été officiellement lancée et peut être téléchargée sur les magasins d'applications Apple et Android. Par rapport à la version de l'applet Hunyuan lors de la phase de test précédente, Tencent Yuanbao fournit des fonctionnalités de base telles que la recherche IA, le résumé IA et l'écriture IA pour les scénarios d'efficacité du travail ; pour les scénarios de la vie quotidienne, le gameplay de Yuanbao est également plus riche et fournit de multiples fonctionnalités d'application IA. , et de nouvelles méthodes de jeu telles que la création d'agents personnels sont ajoutées. « Tencent ne s'efforcera pas d'être le premier à créer un grand modèle. » Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Tencent Hunyuan, a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, nous avons continué à promouvoir les capacités de Tencent. Grand modèle Tencent Hunyuan. Dans la technologie polonaise riche et massive dans des scénarios commerciaux tout en obtenant un aperçu des besoins réels des utilisateurs.

Tan Dai, président de Volcano Engine, a déclaré que les entreprises qui souhaitent bien mettre en œuvre de grands modèles sont confrontées à trois défis clés : l'effet de modèle, le coût d'inférence et la difficulté de mise en œuvre : elles doivent disposer d'un bon support de base de grands modèles pour résoudre des problèmes complexes, et elles doivent également avoir une inférence à faible coût. Les services permettent d'utiliser largement de grands modèles, et davantage d'outils, de plates-formes et d'applications sont nécessaires pour aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios. ——Tan Dai, président de Huoshan Engine 01. Le grand modèle de pouf fait ses débuts et est largement utilisé. Le polissage de l'effet de modèle est le défi le plus critique pour la mise en œuvre de l'IA. Tan Dai a souligné que ce n'est que grâce à une utilisation intensive qu'un bon modèle peut être poli. Actuellement, le modèle Doubao traite 120 milliards de jetons de texte et génère 30 millions d'images chaque jour. Afin d'aider les entreprises à mettre en œuvre des scénarios de modèles à grande échelle, le modèle à grande échelle beanbao développé indépendamment par ByteDance sera lancé à travers le volcan.

1. Introduction au contexte Tout d’abord, présentons l’historique du développement de la technologie Yunwen. Yunwen Technology Company... 2023 est la période où les grands modèles prédominent. De nombreuses entreprises pensent que l'importance des graphiques a été considérablement réduite après les grands modèles et que les systèmes d'information prédéfinis étudiés précédemment ne sont plus importants. Cependant, avec la promotion du RAG et la prévalence de la gouvernance des données, nous avons constaté qu'une gouvernance des données plus efficace et des données de haute qualité sont des conditions préalables importantes pour améliorer l'efficacité des grands modèles privatisés. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises commencent à y prêter attention. au contenu lié à la construction des connaissances. Cela favorise également la construction et le traitement des connaissances à un niveau supérieur, où de nombreuses techniques et méthodes peuvent être explorées. On voit que l'émergence d'une nouvelle technologie ne détruit pas toutes les anciennes technologies, mais peut également intégrer des technologies nouvelles et anciennes.

Si les questions du test sont trop simples, les meilleurs étudiants et les mauvais étudiants peuvent obtenir 90 points, et l'écart ne peut pas être creusé... Avec la sortie plus tard de modèles plus puissants tels que Claude3, Llama3 et même GPT-5, l'industrie est en besoin urgent d'un modèle de référence plus difficile et différencié. LMSYS, l'organisation à l'origine du grand modèle Arena, a lancé la référence de nouvelle génération, Arena-Hard, qui a attiré une large attention. Il existe également la dernière référence pour la force des deux versions affinées des instructions Llama3. Par rapport à MTBench, qui avait des scores similaires auparavant, la discrimination Arena-Hard est passée de 22,6 % à 87,4 %, ce qui est plus fort et plus faible en un coup d'œil. Arena-Hard est construit à partir de données humaines en temps réel provenant de l'arène et a un taux de cohérence de 89,1 % avec les préférences humaines.

Selon les informations du 13 juin, selon le compte public « Volcano Engine » de Byte, l'assistant d'intelligence artificielle de Xiaomi « Xiao Ai » a conclu une coopération avec Volcano Engine. Les deux parties réaliseront une expérience interactive d'IA plus intelligente basée sur le grand modèle beanbao. . Il est rapporté que le modèle beanbao à grande échelle créé par ByteDance peut traiter efficacement jusqu'à 120 milliards de jetons de texte et générer 30 millions de contenus chaque jour. Xiaomi a utilisé le grand modèle Doubao pour améliorer les capacités d'apprentissage et de raisonnement de son propre modèle et créer un nouveau « Xiao Ai Classmate », qui non seulement saisit plus précisément les besoins des utilisateurs, mais offre également une vitesse de réponse plus rapide et des services de contenu plus complets. Par exemple, lorsqu'un utilisateur pose une question sur un concept scientifique complexe, &ldq

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Deepseek est un puissant outil de recherche et d'analyse intelligent qui fournit deux méthodes d'accès: la version Web et le site officiel. La version Web est pratique et efficace et peut être utilisée sans installation; Que ce soit des individus ou des utilisateurs d'entreprise, ils peuvent facilement obtenir et analyser des données massives via Deepseek pour améliorer l'efficacité du travail, aider la prise de décision et promouvoir l'innovation.

Jusqu’à présent, aucun produit dans le domaine des appareils portables IA n’a obtenu de résultats particulièrement bons. AIPin, qui a été lancé au MWC24 au début de cette année, une fois le prototype d'évaluation expédié, le « mythe de l'IA » qui était en vogue au moment de sa sortie a commencé à être brisé et a connu des retours à grande échelle en seulement un quelques mois ; RabbitR1, qui s'est également bien vendu au début, était relativement meilleur, mais il a également reçu des critiques négatives similaires aux "boîtiers Android" lorsqu'il a été livré en grande quantité. Maintenant, une autre entreprise est entrée sur la piste des appareils portables IA. Le média technologique TheVerge a publié hier un article de blog indiquant que la startup d'IA Plaud a lancé un produit appelé NotePin. Contrairement à AIFriend, qui en est encore au stade de "peinture", NotePin a maintenant démarré
