Quels sont les aspects de la technologie de l'intelligence artificielle ?

La technologie de l'intelligence artificielle comprend : 1. le secteur des technologies de base ; 2. le secteur des terminaux intelligents ; 3. le secteur de l'éducation intelligente ; 4. le secteur des robots intelligents ; 5. le secteur de la ville intelligente et de l'Internet des objets ; secteur manufacturier ; 8. secteur des voitures intelligentes ; 9. secteur de la vie intelligente.

Le but de l'intelligence artificielle est de responsabiliser des centaines d'industries. Bien que la technologie de l'intelligence artificielle soit relativement mature et ait été appliquée dans divers domaines, elle n'a pas réussi à produire des percées théoriques et technologiques perturbatrices. D’un point de vue rationnel, l’intelligence artificielle entrera probablement dans une période de développement relativement paisible. Alors, quels aspects inclut l’intelligence artificielle et quels sont ses types de technologies ? Jetons un coup d’œil avec l’éditeur ?

Quels aspects l'intelligence artificielle inclut-elle

1. Secteurs technologiques de base (puces d'IA, circuits intégrés, vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, robotique, technologie biométrique, technologie de reconnaissance faciale, reconnaissance vocale, traitement du Big Data, etc. )

2. Secteur des terminaux intelligents (VR/AR, plateforme de services d'intelligence artificielle, terminal intelligent domestique, terminal intelligent 3G/4G, terminal intelligent financier, terminal intelligent mobile, logiciel de terminal intelligent, matériel intelligent, plateforme de développement logiciel, système d'application, etc. .)

3. Secteur de l'éducation intelligente (robots éducatifs, systèmes éducatifs intelligents, écoles intelligentes, formation en intelligence artificielle, etc.)

4. Secteur des robots intelligents (robots de service, robots agricoles, robots de divertissement, robots de secours en cas de catastrophe, robots médicaux , robots spatiaux, robots sous-marins, robots spéciaux, etc.)

5. Secteurs de la ville intelligente et de l'Internet des objets (transports intelligents, réseaux intelligents, applications gouvernementales Big Data, sécurité publique, applications énergétiques intelligentes, communautés intelligentes, construction urbaine intelligente, bâtiments intelligents, maisons intelligentes, agriculture intelligente, tourisme intelligent, bureau intelligent, divertissement intelligent, logistique intelligente, sécurité sanitaire intelligente, services de logement intelligents, services culturels intelligents, etc.)

Secteur médical intelligent (intelligence artificielle d'imagerie médicale, intelligent systèmes de diagnostic auxiliaires de rappel de diagnostic/prise de décision clinique, robots chirurgicaux, robots de service médical, entrée de reconnaissance vocale médicale, plate-forme de mégadonnées médicales de technologie de réalité mixte, système d'analyse de données (BI), médecine de précision, etc.)

7. secteur (lignes de production intelligentes, robots industriels, Internet des objets industriel, accessoires industriels, etc.)

8. Secteur de la voiture intelligente (électronique automobile, Internet des véhicules, conduite autonome, technologie sans conducteur, lidar, constructeurs automobiles, etc.)

9. Secteur de la vie intelligente (futur modèle de vie, maisons de vie intelligentes, appareils électroménagers intelligents, électronique 3C, appareils portables intelligents, etc.)

Types de technologie d'intelligence artificielle

1. La vision par ordinateur

La vision par ordinateur fait référence à l'utilisation. des caméras et des ordinateurs au lieu des yeux humains pour identifier, suivre et mesurer les cibles, et un traitement graphique supplémentaire est effectué pour transformer le traitement informatique en une image plus adaptée à l'observation par l'œil humain ou pour être transmise à l'instrument pour détection. À l'heure actuelle, la vision par ordinateur est principalement utilisée dans les caméras de sécurité, les caméras de circulation, la conduite sans pilote, les drones, la finance, les soins médicaux, etc.

2. Reconnaissance vocale

La technologie de reconnaissance vocale est une technologie de haute technologie qui permet aux machines de convertir les signaux vocaux en texte ou en commandes correspondants grâce au processus de reconnaissance et de compréhension. La reconnaissance vocale est la base de l’interaction homme-machine et résout principalement le problème de faire comprendre clairement aux machines ce que les gens disent. La mise en œuvre la plus réussie de l’intelligence artificielle à l’heure actuelle est la technologie de reconnaissance vocale. La reconnaissance vocale est actuellement principalement utilisée dans l'Internet des véhicules, la traduction intelligente, les maisons intelligentes et la conduite autonome.

3. Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel comprend généralement deux parties : la compréhension du langage naturel et la génération du langage naturel. Réaliser la communication en langage naturel entre les humains et les machines signifie permettre aux ordinateurs à la fois de comprendre la signification du texte en langage naturel et de le comprendre. est utilisé pour exprimer des intentions, des pensées, etc. La première est appelée compréhension du langage naturel et la seconde est appelée génération du langage naturel.

4. Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique consiste à donner aux machines la capacité d'apprendre comme les humains. Il se spécialise dans l'étude de la façon dont les ordinateurs peuvent simuler ou mettre en œuvre un comportement d'apprentissage humain pour acquérir de nouvelles connaissances ou compétences et réorganiser les structures de connaissances existantes pour les rendre continues. Améliorer ses propres performances est au cœur de l’intelligence artificielle.

5. Big Data

Le Big data, ou d'énormes quantités de données, fait référence au taux de croissance massif et élevé et à la diversité qui nécessitent un nouveau modèle de traitement pour disposer d'un pouvoir de décision, d'une vision et d'une optimisation des processus plus forts. En d’autres termes, la capacité d’obtenir rapidement des informations précieuses à partir de différents types de données est la technologie du Big Data. Le Big Data constitue la base de la mise à niveau et de l'évolution de l'intelligence artificielle. Grâce au Big Data, l'IA peut mener des exercices de simulation en continu et se rapprocher de la véritable intelligence artificielle.

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