Comment utiliser PHP pour implémenter la fonction de prévisions météorologiques

PHP est un langage de programmation back-end populaire et est très populaire dans le domaine du développement Web. La fonction de prévisions météorologiques est un scénario d'application Web courant. La mise en œuvre de la fonction de prévisions météorologiques basée sur PHP est relativement simple et facile à comprendre. Cet article explique comment utiliser PHP pour implémenter la fonction de prévisions météo.

1. Obtenir l'API des données météorologiques

Pour implémenter la fonction de prévisions météorologiques, vous devez d'abord obtenir des données météorologiques. Nous pouvons utiliser des API météorologiques tierces pour obtenir des données météorologiques précises et en temps réel. À l'heure actuelle, les principaux fournisseurs d'API météo en Chine incluent le service gratuit « Xinzhi Weather » et le service payant « Aggregation Data Weather ».

En prenant Xinzhi Weather comme exemple, nous demandons d'abord un compte développeur sur son site officiel et obtenons une clé API gratuite. L'inscription au compte développeur est gratuite et chaque compte dispose par défaut de 1 000 appels gratuits par jour.

Xinzhi Weather fournit de nombreux types d'API, notamment la météo en temps réel, la météo horaire, la météo quotidienne, etc. Sélectionnez simplement l'API correspondante en fonction des besoins réels. Dans cet article, nous choisissons d'utiliser l'API météo en temps réel pour obtenir les données météorologiques actuelles.

2. Analyser les données au format JSON

Les données météorologiques renvoyées par Xinzhi Weather sont renvoyées au format JSON. Par conséquent, nous devons apprendre à analyser les données au format JSON.

En PHP, vous pouvez utiliser la fonction intégrée json_decode() pour convertir les données au format JSON en un objet ou un tableau. Par exemple :

$json_string = '{"name":"Peter","age":21,"city":"New York"}';
$data = json_decode($json_string);
echo $data->name;

Dans le code ci-dessus, nous convertissons une chaîne au format JSON en objet $data, puis générons la valeur "Peter" de son attribut name.

Si vous ne souhaitez pas convertir les données JSON en objet, mais que vous souhaitez les convertir en tableau, vous pouvez définir le deuxième paramètre de la fonction json_decode() sur true. Par exemple :

$json_string = '{"name":"Peter","age":21,"city":"New York"}';
$data = json_decode($json_string, true);
echo $data['name'];

3. Utilisez CURL pour obtenir des données

Pour obtenir des données du serveur API, nous pouvons utiliser la bibliothèque CURL en PHP. CURL est un protocole de transfert de fichiers basé sur le protocole HTTP, souvent utilisé pour interagir avec des serveurs Web, recevoir et envoyer des données.

En PHP, vous pouvez utiliser la fonction curl_init() pour initialiser une session CURL, puis utiliser la fonction curl_setopt() pour définir certains paramètres, tels que l'URL de la demande, la méthode de demande, les informations d'en-tête de la demande, les données du corps de la demande, etc. Enfin, utilisez la fonction curl_exec() pour exécuter la session CURL et obtenir les données renvoyées par le serveur.

Par exemple, le code suivant est un exemple d'utilisation de CURL pour obtenir des données météorologiques en temps réel à partir de l'API Xinzhi Weather :

$url = 'https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json';
$params = [
    'key' => 'your-api-key', // 替换成你自己的API key
    'location' => '北京',
    'language' => 'zh-Hans',
    'unit' => 'c'
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$data = json_decode($response, true);
echo '当前城市：' . $data['results'][0]['location']['name'] . '<br>';
echo '当前温度：' . $data['results'][0]['now']['temperature'] . '℃<br>';
echo '天气状况：' . $data['results'][0]['now']['text'];

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction http_build_query() pour convertir le tableau de paramètres en requête chaîne dans l'URL, envoyant ainsi les paramètres de la demande au serveur API. Utilisez ensuite la fonction json_decode() pour analyser les données au format JSON renvoyées par le serveur dans un tableau, et enfin afficher les informations sur la ville, la température et les conditions météorologiques.

4. Utilisez la syntaxe du modèle pour générer les données

Après avoir obtenu les données météorologiques, nous devons les afficher sur la page frontale. Afin de séparer les données de la page frontale, nous pouvons utiliser le moteur de modèles de PHP pour y parvenir.

Les moteurs de modèles PHP courants incluent Smarty, Blade, Twig, etc. Ici, nous prenons Blade comme exemple pour présenter comment afficher les données météorologiques sur la page frontale.

Tout d'abord, nous définissons un espace réservé dans le modèle Blade pour afficher les données météorologiques. Par exemple :

<div class="weather">
  <p>当前城市：{{ $city }}</p>
  <p>当前温度：{{ $temperature }}℃</p>
  <p>天气状况：{{ $text }}</p>
</div>

Ensuite, nous envoyons les données météorologiques obtenues dans l'espace réservé dans le code PHP. Par exemple :

$data = json_decode($response, true);
$view = new JenssegersBladeBlade(__DIR__.'/views', __DIR__.'/cache');
echo $view->make('weather', [
    'city' => $data['results'][0]['location']['name'],
    'temperature' => $data['results'][0]['now']['temperature'],
    'text' => $data['results'][0]['now']['text'],
])->render();

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord le constructeur de Blade pour créer un objet view $view. Parmi les paramètres du constructeur, le premier paramètre est le chemin d'accès au dossier de vue et le deuxième paramètre est le chemin d'accès au dossier de cache.

Ensuite, nous utilisons la méthode make() de l'objet vue pour transmettre le nom du fichier de vue et les données à restituer pour générer une instance de vue. Enfin, le contenu de la vue est généré à l'aide de la méthode render() de l'instance de vue.

5. Exemple de code complet

Enfin, nous intégrons le code ci-dessus dans un fichier PHP complet pour implémenter la fonction de prévisions météo. Le code complet est le suivant :

<?php

require_once 'vendor/autoload.php';

$url = 'https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json';
$params = [
    'key' => 'your-api-key', // 替换成你自己的API key
    'location' => '北京',
    'language' => 'zh-Hans',
    'unit' => 'c'
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);

$view = new JenssegersBladeBlade(__DIR__.'/views', __DIR__.'/cache');
echo $view->make('weather', [
    'city' => $data['results'][0]['location']['name'],
    'temperature' => $data['results'][0]['now']['temperature'],
    'text' => $data['results'][0]['now']['text'],
])->render();

Dans cet exemple de code, nous introduisons la dépendance du moteur de modèle Blade via le fichier supplier/autoload.php. Nous créons un modèle de lame dans le dossier des vues avec des espaces réservés pour le rendu des données météorologiques. Enfin, nous transmettons les données dans le modèle via l'objet de visualisation et restituons la page finale des prévisions météorologiques.

6. Conclusion

Utiliser PHP pour implémenter la fonction de prévisions météo est une exigence courante en matière de développement Web. Avec l'aide d'une API météo tierce, nous pouvons facilement obtenir des données météorologiques. Ensuite, utilisez la bibliothèque CURL pour obtenir des données, la fonction json_decode() pour analyser les données et le moteur de modèle Blade pour générer les données, et la fonction de prévisions météorologiques peut être complètement réalisée. Bien que les étapes ci-dessus soient un peu lourdes, elles sont relativement faciles à démarrer une fois que vous les maîtrisez.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!