Surveillance de l'automatisation industrielle en temps réel à l'aide de PHP et Kafka

Avec le développement et les progrès continus de l'automatisation industrielle, la production industrielle est passée des opérations manuelles traditionnelles à une gestion automatisée plus intelligente. La surveillance en temps réel est l'un des maillons importants dans la réalisation de l'automatisation industrielle. Elle peut collecter et analyser diverses informations pendant le processus de production et les transmettre au personnel en temps opportun, améliorant ainsi efficacement l'efficacité et la qualité de la production.

Avec le développement continu de la technologie Internet et l'émergence du big data, du cloud computing, de l'Internet des objets et d'autres technologies, il existe de meilleures solutions pour le traitement des données et l'analyse de la surveillance en temps réel. Cet article présentera comment mettre en œuvre une surveillance de l'automatisation industrielle en temps réel via les outils PHP et Kafka.

1. Introduction à PHP

PHP est un langage de script largement utilisé dans le développement Web. Il peut être utilisé pour développer rapidement des applications Web. PHP a été initialement conçu pour gérer des requêtes Web simples, mais peut désormais également prendre en charge des applications d'entreprise à grande échelle.

La syntaxe de PHP est similaire au langage C et au langage Perl, il est donc relativement facile pour les programmeurs de démarrer. De plus, PHP prend également en charge diverses bases de données et protocoles courants et est souvent utilisé dans le développement Web et le traitement de données.

2. Introduction à Kafka

Kafka est un système de file d'attente de messages distribué à haut débit basé sur le modèle de messagerie de publication/abonnement. Il a été initialement développé par LinkedIn Corporation et est désormais devenu l'un des principaux projets de la communauté Apache. Les principales caractéristiques de Kafka sont une évolutivité élevée, un débit élevé et une faible latence.

Kafka fonctionne comme suit : les producteurs envoient des données au cluster Kafka sous forme de messages, et les consommateurs reçoivent les messages des sujets correspondants dans le cluster Kafka et peuvent effectuer le traitement nécessaire avant de consommer les données. Kafka a plusieurs noms, notamment sujets, partitions, décalages, etc. Parmi eux, le sujet est la partie la plus importante. Il peut être compris comme une collecte de données. Les producteurs peuvent écrire des messages sur le sujet et les consommateurs peuvent lire les données du sujet.

3. Combinaison de PHP et Kafka

Dans la surveillance de l'automatisation industrielle, nous devons généralement collecter une grande quantité de données sur les équipements et les transmettre au système de surveillance en temps opportun pour faciliter la surveillance en temps réel. La combinaison de PHP et Kafka peut très bien répondre à cette exigence.

Tout d'abord, nous devons introduire les bibliothèques de classes liées à Kafka dans le code PHP et créer une instance de producteur Kafka. Cette instance est utilisée pour écrire les données collectées dans le sujet Kafka.

<?php
require_once('phpkafka/phpkafka.php');
$conf = new PhpKafkaConf('localhost:9092');
$producer = new PhpKafkaProducer($conf);
$topic_name = 'device_data';
$partition = NULL;
$key = 'device_id';
$data = '采集到的设备数据内容';
$message = new PhpKafkaMessage($data, $key);
$producer->send($topic_name, $partition, $message);
?>

Deuxièmement, nous devons démarrer un processus consommateur Kafka pour lire les données du sujet Kafka et les traiter en conséquence. Ce processus peut être démarré via une commande shell ou du code PHP.

#!/bin/bash
while true; do
    /usr/local/bin/php /path/to/consumer.php
    sleep 10
done

<?php
require_once('phpkafka/phpkafka.php');
$conf = new PhpKafkaConf('localhost:9092');
$consumer = new PhpKafkaConsumer($conf, 'device_data');
while (true) {
    $messages = $consumer->consume();
    if (count($messages)) {
        foreach ($messages as $message) {
            $data = $message->getData();
            // 进行数据分析和处理
        }
    }
}
?>

Le code ci-dessus n'est qu'un exemple de code. La combinaison réelle de PHP et Kafka sera plus complexe et impliquera de nombreux aspects tels que l'analyse, le stockage et la gestion des données. Mais cette combinaison permet non seulement une surveillance en temps réel, mais prend également en charge l'évolutivité et la flexibilité de la transmission des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!