analyse statistique
La méthode d'analyse statistique est une méthode de recherche qui prend les enregistrements originaux des heures de travail consommées par l'entreprise dans la production du produit au cours de la période récente et les organise à travers certaines analyses statistiques pour calculer le niveau de consommation avancé, et utilisez-le comme méthode de recherche pour formuler des quotas de travail. La méthode d'analyse statistique consiste à utiliser des méthodes mathématiques pour établir des modèles mathématiques, effectuer des statistiques mathématiques et des analyses sur diverses données et matériaux obtenus grâce à des enquêtes et former des conclusions quantitatives. La méthode d'analyse statistique est une méthode scientifique moderne largement utilisée et constitue une méthode d'évaluation relativement scientifique, précise et objective.
La méthode d'analyse statistique consiste à collecter les enregistrements originaux des heures de travail consommées par l'entreprise dans la production du produit au cours de la période la plus récente et à les organiser à travers certaines analyses statistiques pour calculer le niveau de consommation avancé. , et utilisez-le comme base pour formuler la méthode des quotas de travail.
La méthode d'analyse statistique fait référence à l'analyse et à la recherche de l'échelle, de la vitesse, de la portée, du degré et d'autres relations quantitatives des objets de recherche, pour comprendre et révéler les interrelations, les modèles de changement et les tendances de développement entre les choses, de manière à atteindre l'objectif explication correcte et prédiction des choses une méthode de recherche. Tout dans le monde a deux aspects : la qualité et la quantité. Pour comprendre l'essence des choses, nous devons saisir les lois de la quantité. Les mathématiques ont pénétré tous les domaines de la science et de la technologie, rendant la science et la technologie de plus en plus quantifiées. La promotion et l'application des calculs électroniques, l'amélioration et le développement de la conception des mesures et de la technologie de calcul ont formé des méthodes de recherche quantitatives, qui sont devenues une recherche indispensable en sciences naturelles. et droit des sciences sociales.
La méthode d'analyse statistique consiste à utiliser des méthodes mathématiques pour établir des modèles mathématiques, effectuer des statistiques mathématiques et des analyses sur diverses données et matériaux obtenus grâce à des enquêtes et former des conclusions quantitatives. La méthode d'analyse statistique est une méthode scientifique moderne largement utilisée et constitue une méthode d'évaluation relativement scientifique, précise et objective. Il existe de nombreuses méthodes d'application spécifiques, et la méthode de notation par index et la méthode d'évaluation des graphiques sont souvent utilisées dans la pratique.
La méthode d'analyse statistique utilise des méthodes statistiques pour déterminer les normes pour tous les aspects des opérations commerciales sur la base des données historiques de l'entreprise et du niveau d'entreprises similaires. Les normes formulées à l'aide de méthodes de calcul statistique sont appelées normes statistiques.
Avantages de l'analyse statistique
La méthode est simple et la charge de travail est faible.
Inconvénients de la méthode d'analyse statistique
La précision et la fiabilité du quota sont médiocres.
Premièrement, les exigences en matière d'exhaustivité et d'exactitude des données statistiques historiques sont élevées, sinon les normes établies n'auront aucune signification.
Deuxièmement, une mauvaise sélection des méthodes d'analyse des données statistiques affectera sérieusement la nature scientifique des normes ; Troisièmement, les données statistiques reflètent uniquement les situations historiques mais pas l'impact des changements des conditions réelles sur les normes.
Quatrièmement, l'utilisation des données statistiques historiques de l'entreprise pour déterminer les normes pour un certain travail, qui peuvent être inférieures au niveau avancé ou même à la moyenne ; niveau de la même industrie.
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