


Comment gérer le problème fréquent d'utilisation élevée de la mémoire dans les systèmes Linux
Comment gérer le problème fréquent de l'utilisation élevée de la mémoire dans les systèmes Linux
Dans le processus d'utilisation des systèmes Linux, vous rencontrerez parfois le problème de l'utilisation élevée de la mémoire. À mesure que la durée d'exécution du système augmente, en particulier lors de l'exécution prolongée d'applications volumineuses ou lorsque plusieurs applications s'exécutent simultanément, l'utilisation de la mémoire peut augmenter considérablement, entraînant éventuellement une dégradation des performances du système, voire une panne du système. Cet article présente quelques solutions courantes pour vous aider à résoudre les problèmes fréquents d'utilisation élevée de la mémoire.
- Déterminer la cause de l'utilisation élevée de la mémoire :
Tout d'abord, nous devons déterminer la cause spécifique de l'utilisation élevée de la mémoire. Vous pouvez utiliser certaines commandes pour vérifier l'utilisation de la mémoire du système, telles que free, top ou htop, etc. Ces commandes peuvent afficher l'utilisation actuelle de la mémoire système et répertorier les processus occupant le plus de mémoire. En analysant ces processus, nous pouvons déterminer les causes d'une utilisation élevée de la mémoire, telles que des fuites de mémoire, une occupation importante du cache ou du tampon, etc. - Optimiser l'utilisation de la mémoire des applications :
Si vous constatez qu'une application occupe beaucoup de mémoire, cela peut être dû au fait que le programme a une fuite de mémoire ou utilise trop de cache mémoire. L'utilisation de la mémoire peut être optimisée en inspectant et en modifiant le code de l'application. Par exemple, libérez la mémoire inutilisée en temps opportun, réduisez la taille du cache ou ajustez la stratégie d'actualisation du cache pour réduire la pression sur la mémoire. - Ajustez les paramètres du noyau du système :
Dans la plupart des systèmes Linux, certains paramètres du noyau peuvent être utilisés pour ajuster le comportement de la gestion de la mémoire. Par exemple, le paramètre du noyau vm.swappiness peut être ajusté pour contrôler dans quelle mesure le système échange les données de la mémoire sur le disque. En réduisant la valeur de ce paramètre, vous pouvez réduire la fréquence d'échange de mémoire et améliorer la vitesse de réponse du système. De plus, le paramètre du noyau vm.vfs_cache_pression peut être ajusté, ce qui contrôle la manière dont le système récupère le cache mémoire. En augmentant la valeur de ce paramètre, vous pouvez inviter le système à récupérer plus activement les caches mémoire inutilisés afin de libérer davantage de mémoire disponible. - Augmentez la mémoire physique ou l'espace d'échange :
Si l'utilisation de la mémoire est encore trop élevée après l'optimisation ci-dessus, vous devrez peut-être envisager d'augmenter la mémoire physique ou l'espace d'échange (Swap) du système. L'augmentation de la mémoire physique peut fournir plus d'espace mémoire disponible, tandis que l'augmentation de l'espace d'échange peut être utilisée comme extension de la mémoire physique pour échanger une partie des données de la mémoire sur le disque. Bien entendu, l'ajout de mémoire physique ou d'espace de swap doit être décidé en fonction du matériel et des exigences du système. - Fermez les services ou processus inutiles :
Parfois, des services ou des processus inutiles peuvent être en cours d'exécution dans le système, occupant beaucoup de ressources mémoire. Vous pouvez libérer de la mémoire en arrêtant certains services ou processus inutiles. Par exemple, vous pouvez réduire l'utilisation de la mémoire en arrêtant les services réseau inutiles ou en désinstallant les applications inutilisées.
Résumé :
L'utilisation excessive de la mémoire est l'un des problèmes courants dans les systèmes Linux, qui peut entraîner une dégradation des performances du système, voire un crash du système. Grâce aux solutions ci-dessus, nous pouvons trouver la cause d’une utilisation excessive de la mémoire et prendre les mesures appropriées pour l’optimiser. Dans le même temps, nous devons également veiller à surveiller régulièrement l'utilisation de la mémoire du système, ainsi qu'à mettre à jour et à entretenir le système en temps opportun pour garantir la stabilité et les performances du système.
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L'outil pprof peut être utilisé pour analyser l'utilisation de la mémoire des applications Go et détecter les fuites de mémoire. Il fournit des capacités de génération de profils de mémoire, d’identification des fuites de mémoire et d’analyse en temps réel. Générez un instantané de mémoire à l'aide de pprof.Parse et identifiez les structures de données avec le plus d'allocations de mémoire à l'aide de la commande pprof-allocspace. Dans le même temps, pprof prend en charge l'analyse en temps réel et fournit des points de terminaison permettant d'accéder à distance aux informations sur l'utilisation de la mémoire.

Les fuites de mémoire causées par les fermetures incluent : 1. Des boucles infinies et des appels récursifs ; 2. Des variables globales sont référencées à l'intérieur de la fermeture ; 3. Des objets non nettoyables sont référencés à l'intérieur de la fermeture ; Introduction détaillée : 1. Boucles infinies et appels récursifs Lorsqu'une fermeture fait référence à une variable externe en interne et que cette fermeture est appelée à plusieurs reprises par du code externe, cela peut provoquer une fuite de mémoire. mémoire. Créez une nouvelle portée dans la portée, et cette portée ne sera pas nettoyée par le mécanisme de récupération de place ;2. Les variables globales sont référencées à l'intérieur de la fermeture, si les variables globales sont référencées à l'intérieur de la fermeture, etc.

Titre : Fuites de mémoire causées par les fermetures et solutions Introduction : Les fermetures sont un concept très courant en JavaScript, qui permettent aux fonctions internes d'accéder aux variables des fonctions externes. Cependant, les fermetures peuvent provoquer des fuites de mémoire si elles ne sont pas utilisées correctement. Cet article explorera le problème de fuite de mémoire provoqué par les fermetures et fournira des solutions et des exemples de code spécifiques. 1. Fuites de mémoire causées par les fermetures La caractéristique des fermetures est que les fonctions internes peuvent accéder aux variables des fonctions externes, ce qui signifie que les variables référencées dans les fermetures ne seront pas récupérées. S'il est mal utilisé,

Valgrind détecte les fuites de mémoire et les erreurs en simulant l'allocation et la désallocation de mémoire. Pour l'utiliser, suivez ces étapes : Installez Valgrind : Téléchargez et installez la version correspondant à votre système d'exploitation à partir du site officiel. Compilez le programme : Compilez le programme à l'aide des indicateurs Valgrind (tels que gcc-g-omyprogrammyprogram.c-lstdc++). Analyser le programme : utilisez la commande valgrind--leak-check=fullmyprogram pour analyser le programme compilé. Vérifiez le résultat : Valgrind générera un rapport après l'exécution du programme, affichant les fuites de mémoire et les messages d'erreur.

En tant que langage de programmation de haut niveau, Python présente les avantages d’être facile à apprendre, facile à utiliser et très efficace en développement, et devient de plus en plus populaire parmi les développeurs. Cependant, en raison de la manière dont son mécanisme de récupération de place est implémenté, Python est sujet aux fuites de mémoire lorsqu'il traite de grandes quantités de mémoire. Cet article présentera les éléments auxquels vous devez prêter attention lors du développement de Python sous trois aspects : les problèmes courants de fuite de mémoire, les causes des problèmes et les méthodes pour éviter les fuites de mémoire. 1. Problèmes courants de fuite de mémoire : les fuites de mémoire font référence à l'incapacité de libérer l'espace mémoire alloué par le programme pendant le fonctionnement.

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