


Comment tester les performances de stockage d'une connexion MySQL depuis la ligne de commande ?
Comment tester les performances de stockage d'une connexion MySQL en ligne de commande ?
En tant que système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé, MySQL est largement utilisé dans diverses applications et services. Pour les performances de stockage des connexions MySQL, nous pouvons les tester et les évaluer via certains outils de ligne de commande. Cet article explique comment utiliser sysbench dans la ligne de commande pour effectuer des tests de performances de stockage des connexions MySQL.
sysbench est un outil d'analyse comparative multithread largement utilisé pour tester différents types de performances du système. Il fournit une série de modes de test, notamment les performances du processeur, les performances d'E/S des fichiers et les performances de la base de données. Dans nos tests, nous utiliserons le mode de test OLTP de sysbench pour simuler la charge des opérations de base de données et évaluer les performances de stockage des connexions MySQL.
Avant de commencer les tests, nous devons installer les outils clients sysbench et MySQL.
- Installer sysbench
Vous pouvez installer sysbench sur le système Ubuntu en utilisant la commande suivante :
sudo apt-get install sysbench
- Installer le client MySQL
Nous devons installer l'outil client MySQL pour établir la connexion avec le serveur MySQL. Le client MySQL peut être installé sur les systèmes Ubuntu à l'aide de la commande suivante :
sudo apt-get install mysql-client-core-5.x
- Préparation du test
Avant d'effectuer le test des performances de stockage, nous devons préparer une base de données de test et y insérer la quantité appropriée de données. Vous pouvez vous connecter au serveur MySQL et créer une base de données de test à l'aide de la commande suivante :
mysql -u <用户名> -p -e "CREATE DATABASE testdb;"
Nous utiliserons ensuite la commande préparer de sysbench pour insérer des données dans la base de données de test. L'exemple de commande est le suivant :
sysbench --db-driver=mysql --mysql-user=<用户名> --mysql-password=<密码> --mysql-db=testdb --oltp-table-size=<表大小> --mysql-host=<主机名> --mysql-port=<端口号> --threads=<线程数> --time=<测试时长> --percentile=99 prepare
où, <用户名>
和<密码>
分别是您的MySQL用户名和密码;<表大小>
是要插入的数据表的大小,可以根据需求进行调整;<主机名>
和<端口号>
是MySQL服务器的主机名和端口号;<线程数>
是并发连接数,用于模拟多个客户端同时对数据库进行操作;<测试时长>
是测试的持续时间;--percentile=99
signifie enregistrer 99 % du temps de réponse.
- Exécuter le test
Une fois la préparation du test terminée, nous pouvons utiliser la commande run de sysbench pour exécuter le test de performances de stockage. L'exemple de commande est le suivant :
sysbench --db-driver=mysql --mysql-user=<用户名> --mysql-password=<密码> --mysql-db=testdb --oltp-table-size=<表大小> --mysql-host=<主机名> --mysql-port=<端口号> --threads=<线程数> --time=<测试时长> --percentile=99 run
Une fois le test terminé, sysbench affichera certains indicateurs de performance, notamment le nombre de transactions par seconde (transactions par seconde), le temps de réponse moyen (latence moyenne) et un temps de réponse de 99 %.
- Nettoyer les données de test
Une fois le test terminé, afin de garder l'environnement propre, nous pouvons utiliser la commande sysbench cleanup pour supprimer les données de test. L'exemple de commande est le suivant :
sysbench --db-driver=mysql --mysql-user=<用户名> --mysql-password=<密码> --mysql-db=testdb --mysql-host=<主机名> --mysql-port=<端口号> --threads=<线程数> --time=<测试时长> cleanup
Lorsque nous effectuons des tests de performances de stockage des connexions MySQL, nous devons prêter attention aux points suivants :
- Choisissez la taille de table appropriée et le nombre de connexions simultanées pour simuler la charge dans des scénarios d'application réels. .
- Pour les tables plus grandes, la technologie de partitionnement peut être utilisée pour optimiser les performances.
- Surveillez l'utilisation des ressources du système, en particulier l'utilisation du processeur et de la mémoire.
- La configuration matérielle et les performances du serveur de base de données affecteront également les résultats des tests et doivent être prises en compte de manière globale.
Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser sysbench dans la ligne de commande pour tester les performances de stockage de la connexion MySQL. Ces résultats de tests peuvent nous aider à évaluer les performances du système et à effectuer des réglages et des optimisations pour améliorer les performances de stockage de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
