


Conception de tables de commande et de logistique pratiques MySQL
Pratique de conception de tables MySQL : Créer une table d'état des commandes et une table logistique
Avec le développement rapide du commerce électronique, la gestion des commandes et la gestion de la logistique sont devenues des maillons indispensables et importants dans la plateforme de commerce électronique. Afin de gérer et de suivre efficacement l'état des commandes et des informations logistiques, nous devons concevoir et créer un tableau d'état des commandes et un tableau logistique.
- Conception du tableau d'état des commandes
Le tableau d'état des commandes est un tableau utilisé pour enregistrer les changements d'état des commandes à différentes étapes. Les changements dans le statut de la commande incluent la génération de la commande, le paiement en attente, l'expédition en attente, expédiée, signée, etc. Voici la conception de la table des statuts de commande :
Nom de la table : order_status
Champs :
- order_id : identifiant de commande, clé primaire
- status_code : code de statut, utilisé pour représenter différents statuts de commande (par exemple : 0- commande générée, 1 - En attente de paiement, 2- En attente d'expédition, 3- Expédiée, 4- Signé pour réception)
- status_name : nom du statut, utilisé pour décrire le statut de la commande (par exemple : génération de commande, en attente de paiement, en attente d'expédition, expédiée , Signé)
- create_time : heure de création, indiquant l'heure de génération de ce statut
- update_time : heure de mise à jour, indiquant l'heure de mise à jour de ce statut
Grâce à la conception de la table d'état de la commande, nous pouvons interroger les changements de statut de la commande en fonction de l'ID de commande, pour nous aider à mieux gérer les commandes.
- Conception du tableau logistique
Le tableau logistique est un tableau utilisé pour enregistrer les informations logistiques d'une commande. Les informations logistiques incluent le nom de la société express, le numéro de commande express, l'état logistique, etc. Voici la conception de la table logistique :
Nom de la table : logistique
Champs :
- order_id : ID de commande, clé primaire
- company_name : nom de l'entreprise express
- tracking_number : numéro de commande express
- status : statut logistique (par exemple : 0 -En transit, 1-signé)
- create_time : heure de création, indiquant l'heure de génération des informations logistiques
- update_time : heure de mise à jour, indiquant l'heure de mise à jour des informations logistiques
Grâce à la conception de la logistique Dans le tableau, nous pouvons, en fonction de l'ID de la commande, interroger les informations logistiques de la commande, comprendre l'état logistique de la commande en temps réel et fournir des informations logistiques précises aux utilisateurs.
- Association et fonctionnement des tables
Dans les applications pratiques, les tables d'état des commandes et les tables logistiques doivent généralement être associées à d'autres tables pour la requête et le fonctionnement. Par exemple, vous pouvez interroger les changements de statut et les informations logistiques de la commande en fonction de l'ID de commande, et interroger les informations de commande en fonction du numéro de coursier dans la table logistique, etc.
De plus, afin de mieux gérer et utiliser ces deux tables, nous pouvons effectuer une indexation et une optimisation appropriées. Par exemple, vous pouvez ajouter des index au champ order_id de la table d'état des commandes et de la table logistique, ainsi qu'à d'autres champs de requête couramment utilisés, pour améliorer l'efficacité des requêtes.
Résumé :
En créant des tableaux d'état des commandes et des tableaux logistiques, nous pouvons gérer et suivre efficacement l'état des commandes et des informations logistiques, et fournir de meilleurs services de gestion des commandes et de logistique. Dans les applications pratiques, nous pouvons effectuer des associations et des opérations de tables appropriées en fonction des besoins de l'entreprise, et effectuer une indexation et une optimisation pour améliorer les performances de la base de données et la vitesse de réponse. La conception de tables MySQL est une partie importante de la conception de bases de données. Elle nécessite une compréhension approfondie des exigences commerciales et l'utilisation flexible de diverses compétences en matière d'association et d'exploitation de tables pour concevoir une structure de base de données efficace et évolutive.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
