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Comment optimiser l'utilisation des expressions régulières dans le développement PHP

Jul 01, 2023 am 11:27 AM
php开发 优化正则表达式 正则表达式使用

Comment optimiser l'utilisation des expressions régulières dans le développement PHP

Dans le développement PHP, les expressions régulières sont un outil puissant et couramment utilisé pour traiter la correspondance, la recherche et le remplacement de chaînes. Cependant, les performances des expressions régulières sont souvent négligées par les développeurs, ce qui peut conduire à un fonctionnement inefficace du programme. Cet article présentera quelques méthodes pour optimiser l'utilisation des expressions régulières dans le développement PHP, aidant ainsi les développeurs à exploiter pleinement leurs avantages et à améliorer les performances du programme.

1. Utilisez le mode le plus simple

Lorsque vous utilisez des expressions régulières, vous devez toujours envisager d'utiliser le mode le plus simple. Les modèles simples ont généralement des performances plus élevées car ils nécessitent moins d’étapes de calcul et de correspondance. Évitez d'utiliser des modèles complexes tels que des regroupements imbriqués, des analyses rétrospectives et des analyses anticipées négatives.

2. Utilisez des quantificateurs non gourmands

Les quantificateurs dans les expressions régulières spécifient le nombre de fois qu'un motif peut apparaître. Par défaut, les quantificateurs sont gourmands, ce qui signifie qu'ils correspondent à autant de chaînes que possible. Cependant, les quantificateurs gloutons peuvent conduire à de mauvaises performances dans certains cas. Pour améliorer les performances, vous pouvez utiliser des quantificateurs non gourmands, qui correspondent au moins de chaînes possible.

Par exemple, lorsque vous devez faire correspondre une chaîne commençant par a et se terminant par n'importe quel caractère, vous pouvez utiliser l'expression régulière /a.*$/. Le quantificateur * ici est gourmand et correspondra à autant de caractères que possible. Si la chaîne est longue, la correspondance prendra plus de temps. Pour améliorer les performances, vous pouvez utiliser le quantificateur non gourmand /a.*?$/, qui correspondra au moins de caractères possible, réduisant ainsi le temps de correspondance. /a.*$/。这里的量词*是贪婪的,会尽可能多地匹配字符。如果字符串很长,这将导致匹配的时间增加。为了提高性能,可以使用非贪婪量词/a.*?$/,它会尽可能少地匹配字符,从而减少匹配的时间。

三、使用预编译的正则表达式

在PHP中,正则表达式可以通过preg_match()preg_replace()等函数执行。每次调用这些函数时,PHP都会编译正则表达式并执行匹配。如果在代码中多次执行相同的正则表达式,会导致无谓的编译和匹配开销。为了提高性能,可以使用preg_match()函数的PREG_PATTERN_ORDER参数将正则表达式编译为预编译的格式,然后在后续调用中重复使用。

例如,假设需要在一个文本中匹配多次出现的日期。可以将日期的正则表达式编译为预编译的格式,并在后续的匹配中重复使用,如下所示:

$pattern = '/d{4}-d{2}-d{2}/';

$text = "Today is 2022-01-01. Tomorrow is 2022-01-02.";

preg_match($pattern, $text, $matches);
echo $matches[0];  // 输出:2022-01-01

preg_match($pattern, $text, $matches);
echo $matches[0];  // 输出:2022-01-02
Copier après la connexion

使用预编译的正则表达式可以避免多次编译的开销,提高匹配的效率。

四、避免不必要的定位符

在正则表达式中,定位符(锚点)用于限定匹配的位置。常用的定位符有^(匹配行的开头)、$(匹配行的结尾)和(匹配单词边界)等。然而,不必要的定位符会增加正则表达式的复杂性,降低其性能。

在编写正则表达式时,应该避免不必要的定位符,并仔细评估是否需要使用它们。如果不需要限定位置,可以省略定位符,从而简化正则表达式。

五、最小化回溯的使用

回溯是正则表达式中的一种机制,用于处理不确定性的匹配。当正则表达式无法匹配一个字符串时,会尝试不同的匹配路径,直到找到最佳的匹配。然而,回溯的使用可能会导致性能低下,尤其是对于复杂的正则表达式和长字符串。

为了优化正则表达式的性能,应该尽量减少回溯的使用。可以通过使用非贪婪量词、避免嵌套的分组和限定匹配范围等方法来避免回溯的发生。此外,可以使用贪婪量词的惰性形式,如*?+???,它们会尽可能少地匹配字符,从而减少回溯的发生。

六、使用分割替代匹配

在某些情况下,正则表达式的替换操作可能会导致性能低下。如果只需要分割字符串,而不需要替换其中的内容,可以考虑使用explode()函数,它比正则表达式的替换操作更高效。

七、使用原生字符串

在PHP中,正则表达式通常在双引号字符串中使用。由于双引号字符串会对转义字符进行解析,为了确保正则表达式不受解析的影响,应该使用原生字符串。

原生字符串可以通过在字符串前面加上@符号来表示,例如$pattern = '@d+@'

3. Utilisez des expressions régulières précompilées

En PHP, les expressions régulières peuvent être transmises via preg_match(), preg_replace( ) code> et d’autres fonctions sont exécutées. Chaque fois que ces fonctions sont appelées, PHP compile l'expression régulière et effectue la correspondance. Si vous exécutez la même expression régulière plusieurs fois dans votre code, cela entraînera une surcharge inutile de compilation et de correspondance. Pour améliorer les performances, vous pouvez utiliser le paramètre <code>PREG_PATTERN_ORDER de la fonction preg_match() pour compiler l'expression régulière dans un format précompilé, puis la réutiliser lors des appels suivants.

Par exemple, supposons que vous deviez faire correspondre plusieurs occurrences de dates dans un texte. Les expressions régulières pour les dates peuvent être compilées dans un format précompilé et réutilisées dans les correspondances ultérieures, comme suit : #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#L'utilisation d'expressions régulières précompilées évite la surcharge de plusieurs compilations et améliore l'efficacité de la correspondance. #🎜🎜##🎜🎜# 4. Évitez les localisateurs inutiles #🎜🎜##🎜🎜# Dans les expressions régulières, les localisateurs (ancres) sont utilisés pour limiter la position correspondante. Les localisateurs couramment utilisés incluent ^ (correspond au début d'une ligne), $ (correspond à la fin d'une ligne) et (correspond à un mot limite). Cependant, les localisateurs inutiles augmentent la complexité de l'expression régulière et réduisent ses performances. #🎜🎜##🎜🎜#Lorsque vous écrivez des expressions régulières, vous devez éviter les localisateurs inutiles et évaluer soigneusement si vous devez les utiliser. Si vous n'avez pas besoin de limiter la position, vous pouvez omettre le localisateur, simplifiant ainsi l'expression régulière. #🎜🎜##🎜🎜# 5. Minimiser l'utilisation du backtracking #🎜🎜##🎜🎜#Le backtracking est un mécanisme dans les expressions régulières utilisé pour gérer les correspondances incertaines. Lorsqu'une expression régulière ne peut pas correspondre à une chaîne, différents chemins de correspondance sont essayés jusqu'à ce que la meilleure correspondance soit trouvée. Cependant, l'utilisation du backtracking peut entraîner de mauvaises performances, notamment avec des expressions régulières complexes et des chaînes longues. #🎜🎜##🎜🎜#Afin d'optimiser les performances des expressions régulières, l'utilisation du backtracking doit être minimisée. Le retour en arrière peut être évité en utilisant des quantificateurs non gourmands, en évitant les regroupements imbriqués et en limitant la portée de correspondance. De plus, vous pouvez utiliser des formes paresseuses de quantificateurs gourmands, tels que *?, +? et ??, qui correspondent à aussi peu de caractères que possible. possible, cela réduit l’apparition de retours en arrière. #🎜🎜##🎜🎜# 6. Utilisez la correspondance de remplacement fractionné #🎜🎜##🎜🎜# Dans certains cas, l'opération de remplacement des expressions régulières peut entraîner de mauvaises performances. Si vous avez uniquement besoin de diviser une chaîne sans remplacer son contenu, vous pouvez envisager d'utiliser la fonction explode(), qui est plus efficace que le remplacement d'expression régulière. #🎜🎜##🎜🎜#7. Utilisez des chaînes natives #🎜🎜##🎜🎜#En PHP, les expressions régulières sont généralement utilisées dans des chaînes entre guillemets. Étant donné que les chaînes entre guillemets analyseront les caractères d'échappement, afin de garantir que les expressions régulières ne sont pas affectées par l'analyse, des chaînes natives doivent être utilisées. #🎜🎜##🎜🎜#Les chaînes natives peuvent être représentées en ajoutant le symbole @ devant la chaîne, tel que $pattern = '@d+@'. L'utilisation de chaînes natives évite les erreurs et les pénalités de performances causées par l'analyse des caractères d'échappement. #🎜🎜##🎜🎜#Conclusion#🎜🎜##🎜🎜# L'optimisation de l'utilisation des expressions régulières dans le développement PHP est cruciale pour améliorer les performances des programmes. Vous pouvez tirer le meilleur parti des expressions régulières en utilisant les modèles les plus simples, des quantificateurs non gourmands, des expressions régulières précompilées, en évitant les localisateurs inutiles, en minimisant l'utilisation du backtracking, en utilisant des fractionnements au lieu de la correspondance et en utilisant les avantages des chaînes natives et en améliorant les performances du programme. . Les développeurs doivent choisir des méthodes d'optimisation appropriées pour améliorer l'efficacité des expressions régulières en fonction de besoins et de scénarios spécifiques. #🎜🎜#

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