


Comment créer une table de plan de site dans MySQL pour implémenter la fonction de plan de site
Méthode MySQL de création d'une table de plan de site pour implémenter la fonction de plan de site
Avec le développement rapide d'Internet, l'échelle et les fonctions des sites Web deviennent de plus en plus complexes. Afin d'offrir une meilleure expérience utilisateur, le plan du site est devenu l'une des fonctions importantes. Un plan du site peut faciliter la navigation des utilisateurs dans le contenu du site Web et réduire la difficulté des requêtes des utilisateurs.
Avant de mettre en œuvre la fonction de plan du site, nous devons d'abord créer un tableau de données approprié pour stocker les informations de contenu du site Web. Dans MySQL, vous pouvez créer un tableau de plan de site pour stocker les URL des pages du site Web et d'autres informations associées.
Tout d'abord, nous créons une table de données nommée site_map pour stocker les informations cartographiques du site Web. La structure de la table est la suivante :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS site_map (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, url VARCHAR(255) NOT NULL, title VARCHAR(100) NOT NULL, description VARCHAR(255), parent_id INT, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
Le code ci-dessus définit une table contenant id, url, table de données pour les champs titre, description, parent_id, Create_at et Update_at. Le champ id est la clé primaire, le champ url sert à stocker l'URL de la page, le champ title sert à stocker le titre de la page, le champ description sert à stocker la description de la page, le champ parent_id représente l'ID de la page parent de la page actuelle et le champ create_at représente l'heure à laquelle l'enregistrement a été créé, le champ update_at indique l'heure à laquelle l'enregistrement a été mis à jour.
Une fois la table de données créée, nous pouvons implémenter la fonction de plan du site du site Web en insérant les enregistrements pertinents dans la table site_map. Voici un exemple d'insertion :
INSERT INTO site_map (url, title, description, parent_id) VALUES
('/index', 'Homepage', 'Website Homepage', NULL), # 🎜🎜#('/about', 'À propos de nous', 'Introduction au site Web', NULL),
('/products', 'Liste de produits', 'Liste de produits du site Web', NULL),#🎜🎜 # ('/produits/produit1', 'produit1', 'produit du site Web1', 3),
('/produits/produit2', 'produit2', 'produit du site Web2', 3),#🎜 🎜#( '/contact', 'Contactez-nous', 'Coordonnées du site Web', NULL);
Le code ci-dessus insère 6 enregistrements dans la table site_map. Parmi eux, le champ url stocke l'URL de la page, le champ titre stocke le titre de la page, le champ description stocke la description de la page et le champ parent_id stocke l'ID de la page parent de la page actuelle. De cette manière, les informations sur le plan du site du site Web peuvent être obtenues en interrogeant la table site_map.
t1.id, t1.url, t1.title, t1.description, t1.parent_id, t1.created_at, t1.updated_at, ( SELECT COUNT(t2.id) FROM site_map t2 WHERE t2.parent_id = t1.id) AS children_count
site_map t1
t1.parent_id IS NULL;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
