Analyse de la fonction de recherche intelligente d'un centre commercial développée avec PHP

Analyse de la fonction de recherche intelligente du centre commercial développée en utilisant PHP

Résumé :
La fonction de recherche du centre commercial est l'une des fonctions clés pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des achats. Cet article expliquera comment utiliser la fonction de recherche intelligente de PHP Developer City, analysera l'algorithme de correspondance des mots clés et l'algorithme de tri des résultats de recherche, et donnera des exemples de code correspondants.

1. Introduction
   À l'ère du commerce électronique, la fonction de recherche du centre commercial joue un rôle essentiel. Les utilisateurs peuvent trouver rapidement les produits qu'ils souhaitent grâce à la fonction de recherche et améliorer l'efficacité de leurs achats. Une fonction de recherche puissante peut non seulement correspondre avec précision aux mots-clés de recherche de l'utilisateur, mais également recommander des produits similaires en fonction des préférences et du comportement historique de l'utilisateur, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et son désir d'achat.
2. Algorithme de correspondance de mots clés de recherche
   L'algorithme de correspondance de mots clés de recherche est au cœur de la fonction de recherche intelligente du centre commercial. Les algorithmes courants de correspondance de mots clés de recherche incluent la correspondance floue, la recherche en texte intégral, la recherche pinyin, etc. Ce qui suit prend l'algorithme de correspondance floue comme exemple d'analyse.

L'algorithme de correspondance floue compare les mots-clés de recherche saisis par l'utilisateur avec le nom du produit ou les attributs clés pour trouver le produit avec le degré de correspondance le plus élevé. Les algorithmes de correspondance floue couramment utilisés incluent la méthode de correspondance maximale directe, la méthode de correspondance maximale inverse et la méthode de correspondance maximale bidirectionnelle. Un exemple simple de code de la méthode de correspondance maximale avant est donné ci-dessous :

function fuzzyMatch($keyword, $goodsName) {
    $length_keyword = mb_strlen($keyword, 'utf-8');
    $length_goodsName = mb_strlen($goodsName, 'utf-8');
    $p = 0;
    $q = 0;
    $max_length = 0;
    $max_start = 0;

    while ($p < $length_keyword && $q < $length_goodsName) {
        if (mb_substr($keyword, $p, 1, 'utf-8') == mb_substr($goodsName, $q, 1, 'utf-8')) {
            $p++;
            $q++;
            if ($p > $max_length) {
                $max_length = $p;
                $max_start = $q - $p;
            }
        } else {
            $p = 0;
            $q++;
        }
    }
    if ($max_length == $length_keyword) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

3. Algorithme de tri des résultats de recherche
   L'algorithme de tri des résultats de recherche est un autre élément important de la fonction de recherche intelligente du centre commercial. Dans des circonstances normales, les résultats de recherche doivent être triés en fonction de facteurs tels que l'évaluation globale du produit, le volume des ventes, l'inventaire, l'heure de sortie, etc. Ce qui suit prend des notes et des ventes complètes comme exemples d'analyse.

Le score complet est calculé en fonction de facteurs tels que les avis des utilisateurs, la qualité des produits et le service après-vente, et peut être mis à jour régulièrement ou calculé en temps réel. Le volume des ventes est un indicateur important de la popularité des produits et de la compétitivité du marché. Un exemple de code simple pour trier par note globale et ventes est donné ci-dessous :

function sortByScoreAndSales($goodsList) {
    usort($goodsList, function($a, $b) {
        if ($a['score'] == $b['score']) {
            return $a['sales'] < $b['sales'] ? 1 : -1;
        }
        return $a['score'] < $b['score'] ? 1 : -1;
    });
    return $goodsList;
}

4. Conclusion
   Cet article présente les technologies et algorithmes clés pour utiliser la fonction de recherche intelligente de PHP Developer City. L'algorithme de correspondance des mots clés de recherche permet d'obtenir une correspondance précise des mots clés grâce à la correspondance floue et à d'autres méthodes. L'algorithme de tri des résultats de recherche trie en fonction de notes complètes, du volume des ventes et d'autres facteurs pour fournir aux utilisateurs des recommandations de produits optimales. J'espère que cet article sera utile aux étudiants qui utilisent la fonction de recherche intelligente dans Developer City.

Références :
[1] Zhang San. Recherche sur la fonction de recherche dans les centres commerciaux[J].

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!