Utilisez MySQL pour créer une table système de recommandation afin d'implémenter la fonction du système de recommandation

Utilisez MySQL pour créer une table système de recommandation afin d'implémenter la fonction du système de recommandation

Le système de recommandation est un système utilisé pour recommander du contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction de leurs préférences et de leurs comportements. Dans le système de recommandation, la base de données est un composant clé qui stocke des informations telles que les données utilisateur, les données d'élément et les données d'interaction utilisateur-élément. En tant que système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé, MySQL peut être utilisé pour créer des tables de système de recommandation et implémenter les fonctions du système de recommandation.

Cet article expliquera comment utiliser MySQL pour créer une table système de recommandation et montrera comment implémenter la fonction du système de recommandation à travers des exemples de code.

1. Créer une table utilisateur

Nous devons d'abord créer une table utilisateur pour enregistrer les informations utilisateur. La table utilisateur comprend l'ID de l'utilisateur, son nom d'utilisateur et d'autres informations associées. Voici un exemple de code MySQL pour créer une table utilisateur :

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    gender ENUM('male', 'female'),
    ...
);

2. Création d'une table d'éléments

Ensuite, nous devons créer une table d'éléments pour enregistrer les informations sur les éléments. Le tableau des éléments comprend l'ID de l'élément, son nom et d'autres informations pertinentes. Voici un exemple de code MySQL pour créer une table d'articles :

CREATE TABLE items (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    category VARCHAR(50),
    ...
);

3. Création d'une table d'interaction utilisateur-élément

Le système de recommandation doit analyser les données d'interaction entre les utilisateurs et les articles, telles que les enregistrements d'achat des utilisateurs, les enregistrements d'évaluation, etc. Par conséquent, nous devons créer une table d'interaction utilisateur-élément pour enregistrer les données d'interaction entre les utilisateurs et les éléments. Voici un exemple de code MySQL pour créer une table d'interaction utilisateur-élément :

CREATE TABLE interactions (
    user_id INT,
    item_id INT,
    type ENUM('purchase', 'rating', 'view', 'comment', ...),
    timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    ...
);

4. Création d'une table de résultats de recommandation

Enfin, nous devons créer une table de résultats de recommandation pour enregistrer les résultats de recommandation générés par le système de recommandation. Le tableau des résultats de recommandation comprend des informations telles que l'ID utilisateur, l'ID d'élément et les indicateurs de recommandation associés. Voici un exemple de code MySQL pour créer un tableau de résultats de recommandation :

CREATE TABLE recommendations (
    user_id INT,
    item_id INT,
    score FLOAT,
    ...
);

Grâce à la structure de table ci-dessus, nous pouvons stocker les données utilisateur, les données d'élément et les données d'interaction utilisateur-élément dans MySQL et générer des résultats de recommandation. Voici un exemple de code sur la façon d'implémenter la fonction du système de recommandation :

-- 根据用户-物品交互数据生成推荐结果
INSERT INTO recommendations (user_id, item_id, score)
SELECT i.user_id, i.item_id, SUM(r.rating) AS score
FROM interactions i
JOIN interactions r ON i.item_id = r.item_id
WHERE i.type = 'purchase' AND r.type = 'rating'
GROUP BY i.user_id, i.item_id;

-- 获取某个用户的推荐结果
SELECT r.item_id, i.name, r.score
FROM recommendations r
JOIN items i ON r.item_id = i.id
WHERE r.user_id = 1
ORDER BY r.score DESC
LIMIT 10;

L'exemple de code ci-dessus montre comment générer des résultats de recommandation basés sur les données d'interaction utilisateur-élément et obtenir les résultats de recommandation d'un certain utilisateur.

Résumé :

Cet article présente comment utiliser MySQL pour créer une table système de recommandation et montre comment implémenter la fonction du système de recommandation à travers des exemples de code. En stockant les données utilisateur, les données d'élément et les données d'interaction utilisateur-élément, et en générant des résultats de recommandation, nous pouvons mettre en œuvre un système de recommandation simple. Bien entendu, le système de recommandation lui-même peut nécessiter des algorithmes plus complexes et davantage de techniques d'analyse de données, mais MySQL fournit une base de données fiable pour prendre en charge la mise en œuvre du système de recommandation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!