Utilisez PHP pour développer la fonction du système de recommandation de questions dans le site Web de questions et réponses de connaissances
Avec le développement rapide d'Internet, les sites Web de questions et réponses de connaissances deviennent de plus en plus populaires. Afin d'améliorer l'expérience utilisateur, nous pouvons utiliser PHP pour développer un système de recommandation de questions afin d'aider les utilisateurs à trouver rapidement les questions qui les intéressent. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour implémenter cette fonction et fournira des exemples de code pertinents.
Tableau des questions (questions) :
ID - clé primaire
Titre - titre de la question
Contenu - contenu de la question
Tableau des recommandations (recommandations) :
ID - clé primaire
ID de question - ID de question associé à la table de questions
ID de question recommandé - ID de question recommandé
2.1 Obtention des questions qui intéressent l'utilisateur
La fonction principale du système de recommandation est de recommander questions connexes en fonction des intérêts de l'utilisateur. Nous pouvons obtenir les questions qui intéressent l'utilisateur grâce à l'historique de navigation de l'utilisateur ou aux balises d'intérêt de l'utilisateur. Voici un exemple de code simple pour obtenir les questions qui intéressent l'utilisateur :
$user_id = 1; // 用户ID,可以根据实际情况来获取 $interest_tags = ['PHP', 'Web开发']; // 用户兴趣标签,可以根据实际情况来获取 // 通过用户兴趣标签获取问题 $query = "SELECT * FROM questions WHERE 标题 LIKE '%".implode("%' OR 标题 LIKE '%", $interest_tags)."%'"; // 执行查询 $result = mysqli_query($connection, $query); // 处理查询结果 if (mysqli_num_rows($result) > 0) { while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { // 输出问题标题 echo $row['标题']; } } else { echo "暂无推荐问题"; }
2.2 Recommander des questions connexes
Une fois que nous avons obtenu les questions qui intéressent l'utilisateur, nous pouvons utiliser l'algorithme de recommandation pour découvrir d'autres questions liées à ces questions. Ce qui suit est un exemple de code simple pour recommander des questions connexes :
$interested_questions = [1, 2, 3]; // 用户感兴趣的问题ID,可以根据实际情况来获取 // 获取每个问题的相关问题 foreach ($interested_questions as $question_id) { $query = "SELECT * FROM recommendations WHERE 问题ID = $question_id"; // 执行查询 $result = mysqli_query($connection, $query); // 处理查询结果 if (mysqli_num_rows($result) > 0) { while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { // 获取推荐问题ID $recommended_question_id = $row['推荐问题ID']; // 根据推荐问题ID获取问题内容 $query_question = "SELECT * FROM questions WHERE ID = $recommended_question_id"; $result_question = mysqli_query($connection, $query_question); $row_question = mysqli_fetch_assoc($result_question); // 输出推荐问题标题 echo $row_question['标题']; } } else { echo "暂无推荐问题"; } }
Le code ci-dessus n'est qu'un exemple simple et doit être modifié et optimisé en fonction des besoins spécifiques dans des situations réelles. Par exemple, l'algorithme de recommandation peut être ajusté en fonction des commentaires des utilisateurs pour améliorer la précision des recommandations.
Résumé
Cet article présente comment utiliser PHP pour développer une fonction de système de recommandation de questions dans un site Web de questions-réponses de connaissances. En obtenant les questions qui intéressent les utilisateurs et en recommandant des questions connexes, l'expérience utilisateur peut être améliorée et aider les utilisateurs à trouver plus rapidement les questions qui les intéressent. Ceci n'est qu'un exemple simple. Dans des situations réelles, il doit être modifié et optimisé en fonction des besoins spécifiques. J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!