Conseils de configuration pour créer des applications de vidéosurveillance intelligente Linux à l'aide de CMake

Conseils de configuration pour créer des applications de vidéosurveillance intelligente Linux à l'aide de CMake

Introduction :
Avec les progrès continus de la technologie, la vidéosurveillance intelligente joue un rôle de plus en plus important dans la société moderne. Il existe une demande croissante pour des applications de vidéosurveillance intelligentes dans des domaines tels que la surveillance de sécurité et la gestion du trafic. Cet article expliquera comment utiliser CMake pour créer une application de vidéosurveillance intelligente pour les systèmes Linux et partagera quelques conseils de configuration associés.

1. Introduction à CMake :
CMake est un outil de système de construction automatisé multiplateforme qui peut générer des outils de construction courants, tels que Makefile, les solutions Visual Studio, etc. Il décrit les règles de construction du projet via le fichier CMakeLists.txt pour atteindre l'objectif de construction multiplateforme. CMake est simple, facile à utiliser et puissant, et est largement utilisé dans le processus de construction de divers projets logiciels.

2. Configuration de base pour créer une application de vidéosurveillance intelligente :
Avant de commencer, nous devons d'abord installer l'outil CMake. Ensuite, créez un nouveau fichier CMakeLists.txt et écrivez-y le code suivant :

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SmartVideoMonitor)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(SOURCE_FILES main.cpp  #主程序文件
                 video.cpp  #视频处理代码文件
                 utils.cpp) #工具类代码文件

add_executable(SmartVideoMonitor ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(SmartVideoMonitor opencv_core  #OpenCV的核心库
                                        opencv_highgui  #OpenCV的GUI库
                                        opencv_video  #OpenCV的视频处理库
                                        pthread)  #多线程支持库

Ce code définit un projet nommé SmartVideoMonitor, en spécifiant le fichier du programme principal (main.cpp), le fichier de code de traitement vidéo (video .cpp) et l'outil. fichiers de code (utils.cpp). Ces fichiers sources sont ensuite compilés en fichiers exécutables via la commande add_executable().

Dans la dernière ligne de target_link_libraries(), nous lions certains fichiers de bibliothèque requis, tels que la bibliothèque principale d'OpenCV, la bibliothèque GUI, la bibliothèque de traitement vidéo et la bibliothèque de support multithread pthread.

3. Ajouter des chemins de recherche pour les répertoires et les fichiers :
Dans les projets réels, nous plaçons généralement les fichiers de code et les fichiers d'en-tête dans différents répertoires. Afin de trouver correctement ces fichiers, nous devons ajouter des chemins de recherche. Voici un exemple de code pour ajouter un chemin de recherche :

include_directories(include  #头文件的搜索路径
                    src)  #源文件的搜索路径

Dans cet exemple, nous ajoutons le répertoire du fichier d'en-tête include et le répertoire du fichier source src comme chemins de recherche, afin que CMake puisse les rechercher automatiquement lorsque ces fichiers sont référencés dans le projet.

4. Ajouter la construction d'un sous-répertoire :
Dans un grand projet, nous plaçons généralement différents modules dans différents sous-répertoires. Afin de construire correctement ces sous-répertoires, nous pouvons utiliser le code suivant :

add_subdirectory(video)  #添加video子目录
add_subdirectory(utils)  #添加utils子目录

Dans cet exemple, nous ajoutons le sous-répertoire vidéo. et utils au projet via la commande add_subdirectory(). De cette façon, CMake entrera dans ces sous-répertoires, trouvera et construira les fichiers de code correspondants.

5. Options de compilation personnalisées :
Parfois, nous devons personnaliser certaines options de compilation pour répondre à des besoins spécifiques. CMake fournit un moyen simple d'atteindre cet objectif, l'exemple de code est le suivant :

option(ENABLE_DEBUG "Enable debug mode" OFF)  #定义一个名为ENABLE_DEBUG的选项，默认关闭

if(ENABLE_DEBUG)
    add_compile_definitions(DEBUG)  #开启宏定义DEBUG
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)  #设置构建类型为Debug模式
endif()

Dans cet exemple, nous définissons une option appelée ENABLE_DEBUG, qui est désactivée par défaut. Si cette option est activée, une définition de macro nommée DEBUG sera activée et le type de build sera défini en mode Debug. De cette façon, nous pouvons activer ou désactiver le mode de débogage selon nos besoins.

6. Résumé :
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser CMake pour créer une application de vidéosurveillance intelligente adaptée aux systèmes Linux, et avons partagé certaines compétences de configuration associées.

CMake est un outil de système de construction puissant et facile à utiliser qui peut grandement simplifier le processus de création de projet. Grâce à une configuration raisonnable et à des options flexibles, nous pouvons mieux exploiter les avantages de CMake et améliorer la maintenabilité et l'évolutivité du projet.

J'espère que cet article pourra vous être utile lors de la création d'applications de vidéosurveillance intelligentes et vous inspirer dans le processus de configuration de projets réels. Merci d'avoir lu!

Annexe : Exemple de fichier CMakeLists.txt complet

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SmartVideoMonitor)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

option(ENABLE_DEBUG "Enable debug mode" OFF)

if(ENABLE_DEBUG)
    add_compile_definitions(DEBUG)
    set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)
    message("Enable debug mode")
endif()

include_directories(include src)

set(SOURCE_FILES main.cpp video.cpp utils.cpp)

add_subdirectory(video)
add_subdirectory(utils)

add_executable(SmartVideoMonitor ${SOURCE_FILES})

target_link_libraries(SmartVideoMonitor opencv_core opencv_highgui opencv_video pthread)

Référence :
[Documentation CMake](https://cmake.org/documentation/)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!