


Configurer les systèmes Linux pour prendre en charge la fabrication intelligente et le développement de l'IoT industriel
Configurer les systèmes Linux pour prendre en charge le développement de la fabrication intelligente et de l'IoT industriel
La fabrication intelligente et l'IoT industriel sont des orientations de développement importantes dans les domaines industriels d'aujourd'hui. Dans ces domaines, les systèmes Linux sont largement utilisés dans divers équipements industriels, robots et capteurs. appareil. Afin de tirer pleinement parti du système Linux et de prendre en charge le développement de la fabrication intelligente et de l'IoT industriel, nous devons effectuer certains travaux de configuration et d'installation.
1. Installez le système Linux
Pour commencer à configurer le système Linux pour prendre en charge la fabrication intelligente et le développement de l'IoT industriel, vous devez d'abord installer une distribution Linux appropriée. Des distributions Linux courantes telles que Ubuntu, CentOS, etc. sont disponibles. Nous pouvons choisir la distribution appropriée en fonction de nos besoins et de notre familiarité. Pendant le processus d'installation, nous devons choisir d'installer la version du serveur pour une configuration ultérieure.
2. Installer des bibliothèques et des outils de développement de base
La fabrication intelligente et le développement de l'IoT industriel nécessitent généralement l'utilisation de certaines bibliothèques et outils de développement spécifiques. Avant de commencer un véritable développement, nous devons installer ces bibliothèques et outils de développement de base. En prenant le système Ubuntu comme exemple, nous pouvons installer certaines bibliothèques et outils de développement couramment utilisés via les commandes suivantes :
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install git sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libssl-dev sudo apt-get install libboost-all-dev
Ces commandes installeront certaines bibliothèques et outils de développement nécessaires pour les travaux de développement ultérieurs.
3. Configurer la communication réseau
Le développement de l'IoT industriel nécessite une communication réseau entre les appareils. Nous devons configurer les paramètres réseau pour garantir que les appareils peuvent communiquer entre eux. Nous pouvons utiliser des outils de configuration réseau tels que ifconfig ou NetworkManager pour la configuration réseau.
Prenons comme exemple la configuration d'une adresse IP statique. Nous pouvons modifier le fichier de configuration réseau, tel que /etc/network/interfaces, et ajouter la configuration suivante :
auto eth0 iface eth0 inet static address 192.168.0.100 netmask 255.255.255.0 gateway 192.168.0.1
Une fois la configuration terminée, enregistrez et appliquez la configuration réseau. . De cette façon, nous pouvons communiquer via l’adresse IP de l’appareil.
4. Installez la pile de protocoles IoT
La fabrication intelligente et le développement industriel de l'IoT nécessitent souvent l'utilisation de piles de protocoles IoT, telles que MQTT, CoAP, etc. Nous pouvons choisir d'installer la pile de protocoles IoT correspondante pour prendre en charge le développement.
Prenons l'exemple de l'installation de la pile de protocoles MQTT. Nous pouvons utiliser la commande suivante pour l'installer :
git clone https://github.com/eclipse/mosquitto.git cd mosquitto make sudo make install
De cette façon, nous avons installé avec succès la pile de protocoles MQTT et pouvons utiliser MQTT pour la communication IoT dans le système Linux. .
5. Configurer la base de données
Dans le développement de l'IoT industriel, une base de données est souvent nécessaire pour stocker et traiter les données. Nous pouvons choisir d'installer des bases de données telles que SQLite et MySQL. En prenant l'exemple de l'installation de SQLite, nous pouvons utiliser la commande suivante pour installer :
sudo apt-get install sqlite3
Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser l'outil de ligne de commande SQLite ou utiliser l'API SQLite dans le code pour effectuer des opérations de base de données.
6. Exemple de code
Ce qui suit est un exemple de code simple écrit en langage C pour s'abonner aux messages MQTT et stocker les messages dans une base de données SQLite :
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sqlite3.h> #include <mosquitto.h> void message_callback(struct mosquitto *mosq, void *userdata, const struct mosquitto_message *message) { sqlite3 *db; char *errmsg; int rc; rc = sqlite3_open("data.db", &db); if (rc != SQLITE_OK) { printf("Can't open database: %s ", sqlite3_errmsg(db)); return; } char *sql = "INSERT INTO messages (topic, payload) VALUES (?, ?)"; rc = sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, &errmsg); if (rc != SQLITE_OK) { printf("SQL error: %s ", errmsg); sqlite3_free(errmsg); } sqlite3_close(db); } int main() { struct mosquitto *mosq = NULL; mosquitto_lib_init(); mosq = mosquitto_new(NULL, true, NULL); mosquitto_connect(mosq, "localhost", 1883, 60); mosquitto_message_callback_set(mosq, message_callback); mosquitto_subscribe(mosq, NULL, "topic", 0); mosquitto_loop_start(mosq); while (1) { // 保持程序运行 } mosquitto_loop_stop(mosq, true); mosquitto_destroy(mosq); mosquitto_lib_cleanup(); return 0; }
Ce code utilise la bibliothèque mosquitto pour s'abonner aux messages MQTT et les stocker dans une base de données SQLite. Les messages sont stockés dans une base de données SQLite. Dans le développement réel, nous pouvons le modifier et l'étendre en fonction de nos propres besoins.
En configurant et en installant le système Linux, nous pouvons tirer pleinement parti des avantages du système Linux et soutenir le développement de la fabrication intelligente et de l'IoT industriel. J'espère que la configuration ci-dessus et l'exemple de code pourront être utiles aux développeurs.
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