


Configuration recommandée pour le développement de la sécurité IoT à l'aide de Visual Studio Code sous Linux
Configuration recommandée pour l'utilisation de Visual Studio Code sous Linux pour le développement de la sécurité IoT
Avec le développement et l'application de la technologie IoT, les problèmes de sécurité IoT sont devenus de plus en plus importants. Pour garantir la sécurité des appareils et des applications IoT, les développeurs doivent utiliser des outils de développement efficaces et puissants. Visual Studio Code (VS Code en abrégé), en tant qu'éditeur de code open source multiplateforme, fournit une multitude de plug-ins et de fonctions d'extension pour répondre aux divers besoins de développement de la sécurité IoT. Cet article explique comment configurer Visual Studio Code sur un système Linux pour le développement de la sécurité IoT et fournit quelques exemples de code.
Tout d’abord, nous devons installer Visual Studio Code. Accédez au site officiel de VS Code (https://code.visualstudio.com/) pour télécharger le package d'installation pour Linux et suivez les instructions pour l'installer.
Une fois l'installation terminée, nous devons installer certains plug-ins et extensions nécessaires pour améliorer les capacités de développement de la sécurité IoT de VS Code. Recherchez et installez les plug-ins suivants sur le marché des plug-ins VS Code (Extensions) :
- Git : utilisé pour le contrôle de version et la collaboration en équipe, pour faciliter la gestion et le suivi du code pendant le développement.
- Python : si vous utilisez Python pour le développement de la sécurité IoT, ce plug-in peut fournir des fonctions telles que la coloration syntaxique, la complétion automatique du code et le débogage.
- PlatformIO IDE : si l'appareil IoT que vous développez utilise un micrologiciel basé sur Arduino ou d'autres plates-formes intégrées, ce plug-in peut fournir de riches outils de développement et des fonctions de débogage.
- C/C++ : si l'appareil IoT que vous développez utilise le langage C/C++, ce plug-in peut fournir des fonctions de coloration syntaxique, d'auto-complétion de code et de débogage.
- Docker : si vous utilisez la technologie de conteneurisation pour simuler et tester des appareils IoT, ce plug-in peut facilement gérer, créer et exécuter des conteneurs Docker.
Une fois l'installation terminée, nous pouvons suivre l'exemple ci-dessous pour le développement de la sécurité IoT.
Supposons que nous devions développer une fonction d'authentification de sécurité pour les appareils IoT et écrire du code en langage Python. Tout d'abord, nous créons un nouveau fichier Python dans VS Code (par exemple, nommé security.py
) et saisissons le code suivant : security.py
),并输入以下代码:
import hashlib def calculate_hash(message): hash_object = hashlib.sha256(message.encode('utf-8')) return hash_object.hexdigest() message = "Hello world!" hash_value = calculate_hash(message) print("Message:", message) print("Hash value:", hash_value)
这段代码用于计算给定字符串的SHA-256哈希值,并输出结果。我们可以点击VS Code的运行按钮来执行代码并观察输出。
如果我们需要使用C/C++语言进行物联网设备的安全开发,我们可以新建一个C文件(比如命名为security.c
#include <stdio.h> #include <openssl/md5.h> void calculate_md5(char *message, unsigned char *digest) { MD5_CTX context; MD5_Init(&context); MD5_Update(&context, message, strlen(message)); MD5_Final(digest, &context); } int main() { char *message = "Hello world!"; unsigned char digest[MD5_DIGEST_LENGTH]; calculate_md5(message, digest); printf("Message: %s ", message); printf("MD5 digest: "); for (int i = 0; i < MD5_DIGEST_LENGTH; i++) { printf("%02x", digest[i]); } printf(" "); return 0; }
security.c
) et saisir le code suivant : rrreee
Ce paragraphe Le code utilise la bibliothèque OpenSSL pour calculer le résumé MD5 d'une chaîne donnée et imprime le résultat. Nous pouvons cliquer sur le bouton Exécuter de VS Code pour exécuter le code et observer le résultat. En plus de Python et C/C++, VS Code prend également en charge le développement de la sécurité IoT dans plusieurs autres langages et plates-formes de développement. Par exemple, si vous utilisez PlatformIO pour le développement Arduino, vous pouvez créer un nouveau projet Arduino, puis écrire le code correspondant pour le développement et le débogage. 🎜🎜En résumé, afin de développer la sécurité IoT sous Linux, nous vous recommandons d'utiliser Visual Studio Code comme éditeur de code et d'y installer les plug-ins et extensions nécessaires. En configurant correctement VS Code, nous pouvons développer efficacement la sécurité IoT et utiliser les fonctions fournies par de riches plug-ins et extensions pour améliorer l'expérience de développement. Quels que soient le langage de programmation et la plateforme que vous choisissez d'utiliser pour le développement de la sécurité IoT, VS Code peut répondre à vos besoins. J'espère que cet article vous sera utile et je vous souhaite du succès sur la voie du développement de la sécurité de l'IoT ! 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

Comment utiliser Docker Desktop? Docker Desktop est un outil pour exécuter des conteneurs Docker sur les machines locales. Les étapes à utiliser incluent: 1. Installer Docker Desktop; 2. Démarrer Docker Desktop; 3. Créer une image Docker (à l'aide de DockerFile); 4. Build Docker Image (en utilisant Docker Build); 5. Exécuter Docker Container (à l'aide de Docker Run).

Étapes d'installation de CentOS: Téléchargez l'image ISO et Burn Bootable Media; démarrer et sélectionner la source d'installation; sélectionnez la langue et la disposition du clavier; configurer le réseau; partitionner le disque dur; définir l'horloge système; créer l'utilisateur racine; sélectionnez le progiciel; démarrer l'installation; Redémarrez et démarrez à partir du disque dur une fois l'installation terminée.

Dépannage des étapes pour la construction d'image Docker échouée: cochez la syntaxe Dockerfile et la version de dépendance. Vérifiez si le contexte de construction contient le code source et les dépendances requis. Affichez le journal de construction pour les détails d'erreur. Utilisez l'option - cibler pour créer une phase hiérarchique pour identifier les points de défaillance. Assurez-vous d'utiliser la dernière version de Docker Engine. Créez l'image avec --t [Image-Name]: Debug Mode pour déboguer le problème. Vérifiez l'espace disque et assurez-vous qu'il est suffisant. Désactivez SELINUX pour éviter les interférences avec le processus de construction. Demandez de l'aide aux plateformes communautaires, fournissez Dockerfiles et créez des descriptions de journaux pour des suggestions plus spécifiques.

Méthode de visualisation du processus docker: 1. Commande Docker CLI: Docker PS; 2. Commande CLI Systemd: Docker d'état SystemCTL; 3. Docker Compose CLI Commande: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. / Répertoire proc (Linux).

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Vs Code Système Exigences: Système d'exploitation: Windows 10 et supérieur, MacOS 10.12 et supérieur, processeur de distribution Linux: minimum 1,6 GHz, recommandé 2,0 GHz et au-dessus de la mémoire: minimum 512 Mo, recommandée 4 Go et plus d'espace de stockage: Minimum 250 Mo, recommandée 1 Go et plus d'autres exigences: connexion du réseau stable, xorg / wayland (Linux) recommandé et recommandée et plus

VS Code pour changer le mode chinois: ouvrez l'interface des paramètres (Windows / Linux: Ctrl, macOS: CMD,) Recherchez des paramètres "Editor: Language" Sélectionnez "Chine
